Raisonnement et biais cognitifs

Aperçu général

Conférence de Jérôme Prado, chercheur CNRS au Centre de Recherche en Neurosciences de Lyon, sur les bases du raisonnement humain et l'influence des biais cognitifs. Les biais ne sont pas des bugs mais des adaptations du cerveau face à ses limites de traitement d'information.

Types de raisonnement

• Raisonnement déductif : conclusion découlant nécessairement des informations préalables (ex : Cluedo, qui-est-ce)
• Exemple : « s'il pleut, le trottoir est mouillé » ; si on voit qu'il pleut, alors le trottoir est mouillé
• Raisonnement inductif : conclusion découlant probablement des informations (ex : diagnostic médical, Sherlock Holmes)
• Basé sur des probabilités et des faisceaux de preuves plutôt que sur une certitude absolue

Principaux biais cognitifs

Biais de confirmation :

• Tendance à chercher ou interpréter les informations confirmant nos croyances préexistantes
• Mis en évidence par Peter Wason avec la tâche de sélection (cartes A, D, 4, 7)
• La bonne réponse est A et 7, mais la plupart choisissent A et 4
• On essaie de confirmer la règle au lieu de l'infirmer

Biais de représentativité :

• Tendance à ignorer les informations probabilistes (taux de base) au profit d'une image typique
• Exemple : Bill (fort en maths, faible en sciences humaines) est-il comptable et joue du rock, ou seulement joue du rock ?
• Problème de Joe (995 femmes et 5 hommes) : les gens jugent selon la description plutôt que les probabilités

Biais de cadrage :

• Les réponses changent selon la présentation de l'information (gains vs pertes)
• Programme A (200 personnes survivront) vs Programme C (400 personnes périront) : mêmes résultats, réponses différentes
• Utilisé dans le marketing (pourcentage de gras vs de maigre)

Systèmes de pensée : Système 1 et Système 2

• Le Système 1 fonctionne par automatismes pour économiser la mémoire de travail
• Exemple d'automatisation : conduite automobile (passe du conscient à l'automatique avec l'expérience)
• Le Système 2 se déclenche possiblement lors de conflits entre intuitions logiques et non-logiques

Bases cérébrales du raisonnement

• IRM fonctionnelle : mesure l'afflux sanguin (oxygène) dans le cerveau pendant les tâches
• EEG (électroencéphalographie) : mesure l'activité électrique, meilleure résolution temporelle
• Activations frontales (cortex préfrontal) lors du raisonnement difficile
• Balance entre Système 2 (régions frontales actives) et Système 1 (régions visuelles diminuées)
• Règles conditionnelles (si-alors) : plus la difficulté augmente, plus le Système 2 est sollicité

Mémoire de travail et automatisation

• Mémoire de travail : capacité à stocker et travailler temporairement sur des informations
• Limitée en temps et en capacité (environ 5-7 éléments)
• Très difficile à développer ou entraîner
• Les biais sont des adaptations pour éviter de surcharger cette mémoire limitée
• L'automatisation permet de libérer la mémoire de travail pour d'autres tâches
• Exemple : apprentissage des tables de multiplication pour éviter de recalculer systématiquement

Stratégies pour améliorer le raisonnement

Raisonner en groupe :

• La bonne réponse tend à émerger dans les groupes de 3-5 personnes
• Conditions : liberté de parole, pas d'attaques personnelles, temps suffisant de discussion
• Le raisonnement a évolué pour l'argumentation sociale (théorie d'Hugo Mercier)

Expliquer la structure des problèmes :

• Enseigner explicitement la logique sous-jacente aux problèmes
• Permet d'améliorer même les réponses intuitives après formation

Raisonner dans une langue étrangère :

• Réduit les biais (ex : biais de cadrage disparaît)
• Explications : plus d'attention requise, moins d'attachement émotionnel à la langue apprise

Fake news et biais cognitifs

Définition :

• Informations fabriquées imitant les médias d'information dans la forme, pas dans l'intention
• Exploitent le biais de confirmation, l'attention sélective et le raisonnement motivé
• Amplifiées par les réseaux sociaux créant des « bulles » de confirmation

Qui y succombe ? :

• Corrélation entre faible utilisation du Système 2 et acceptation des fake news (étude Gordon Pennycook, 1600+ participants)
• Plus de discernement chez ceux engageant leur Système 2

Stratégies de lutte :

• Fact-checking : efficace mais limité (trop de fake news à vérifier)
• Éducation aux médias numériques : effets mesurables mais modestes (conseils Facebook)
• Inoculation psychologique (jeu « Bad News ») : expose aux techniques de fabrication de fake news
• Inciter à la délibération : ralentir, focaliser sur la précision plutôt que la nouveauté

Termes clés et définitions

• Raisonnement déductif : processus aboutissant à une conclusion nécessairement vraie à partir des prémisses
• Raisonnement inductif : processus aboutissant à une conclusion probable à partir des informations
• Biais cognitif : erreur systématique de raisonnement découlant d'automatismes du Système 1
• Système 1 : traitement automatique, rapide, inconscient, sans effort, basé sur l'intuition
• Système 2 : traitement délibéré, lent, conscient, demandant un effort, utilisant la mémoire de travail
• Mémoire de travail : capacité limitée à stocker et manipuler temporairement des informations
• Intuition logique : réponse correcte générée rapidement sans délibération consciente (recherches de Wim Denys)
• Heuristique : stratégie cognitive rapide et économe permettant de résoudre des problèmes
• Inoculation psychologique : exposition préventive à des arguments trompeurs pour créer une résistance
• Raisonnement motivé : tendance à chercher des informations confirmant nos opinions existantes