Pengantar Computational Thinking

Pembicara

• Fajar Darmawan dari Teknik Informatika UNPAS

Definisi Computational Thinking

• Digagas oleh Seymour Pepper pada tahun 1980 dan diimplementasikan lebih luas pada tahun 1996.
• Teknik untuk memecahkan masalah secara logis, terstruktur, dan kreatif.
• Diterapkan dalam berbagai bidang, bukan hanya IT.

Pentingnya Computational Thinking

• Mengembangkan kemampuan berpikir logis dan struktural.
• Menghadapi Industri 5.0.
• Adaptasi terhadap teknologi modern, misalnya saat pandemi.

Komponen-komponen Computational Thinking

1. Decomposition (Dekomposisi):
   • Memecah masalah menjadi submasalah yang lebih kecil.
   • Fokus pada titik masalah untuk solusi tepat sasaran.
2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola):
   • Mengenali pola untuk memprediksi kejadian selanjutnya.
   • Contoh: Deret angka dan pola angka.
3. Abstraction (Abstraksi):
   • Eliminasi permasalahan yang tidak relevan.
   • Identifikasi prinsip umum dan bermain dengan variabel.
4. Algorithm Design (Desain Algoritma):
   • Menuliskan langkah-langkah sistematis dan terstruktur.
   • Contoh: Resep masakan sebagai algoritma.

Contoh Kasus: Penjumlahan 1 sampai 200

• Decomposition: Langkah awal memecah menjadi penjumlahan berpasangan.
• Pattern Recognition: Menggunakan pola penjumlahan ujung ke ujung (1+200, 2+199, dst).
• Abstraction: Mengeliminasi langkah yang tidak diperlukan.
• Algorithm Design:
  • Rumus: (\text{(Ujung+Ujung)} \times \frac{\text{Banyaknya Proses}}{2})
  • Contoh: (201 \times 100 = 20.100)

Aplikasi Algoritma pada Kasus Lain

• Penjumlahan 1 sampai 1000:
  • Ujung + ujung: 1+1000 = 1001
  • Banyaknya proses: (\frac{1000}{2} = 500)
  • Hasil akhir: (1001 \times 500 = 500.500)

Kesimpulan

• Computational Thinking penting untuk menyelesaikan masalah secara efektif.
• Dapat diterapkan dalam berbagai bidang dan situasi.

Terima kasih atas perhatiannya. Wassalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh.