Python Pandas पर लेक्चर नोट्स
परिचय
- इस वीडियो में Python Pandas के बारे में स्टार्टिंग से लेकर एडवांस तक जानकारी दी जाएगी।
- सभी आवश्यक लाइब्रेरी और फाइल्स एक ही फोल्डर में रखी जाएँगी।
Pandas की स्थापना
- Jupyter Notebook खोलें।
- Pandas इंस्टॉल करने के लिए कमांड:
pip install pandas।
- यदि पुराने वर्जन में हैं, तो अपडेट करने के लिए:
pip install --upgrade pandas।
- Jupyter Notebook का उपयोग करने के लिए Python और pip को PATH में ऐड करना होगा।
Pandas का उपयोग
- Pandas को इंपोर्ट करने के लिए:
import pandas as pd।
- Pandas DataFrame बनाने के लिए एक डिक्शनरी का उपयोग किया जाएगा।
- उदाहरण:
dict1 = {
'name': ['Harry', 'Rohan', 'Skill', 'Shubh'],
'marks': [12, 34, 24, 67],
'city': ['Rampur', 'Kolkata', 'Bareilly', 'Antarctica']
}
df = pd.DataFrame(dict1)
- DataFrame को CSV में एक्सपोर्ट करने के लिए:
df.to_csv('friends.csv', index=False)।
DataFrame के साथ कार्य
- DataFrame को देखने के लिए
df.head() और df.tail() का उपयोग करें।
- Statistical summary के लिए
df.describe() का उपयोग करें।
- किसी CSV फाइल को रीड करने के लिए:
df = pd.read_csv('filename.csv')।
Series और DataFrame के बीच अंतर
- Series एक एक ल कॉलम का एक-आयामी डेटा होता है।
- DataFrame एक टेबल जैसी संरचना होती है जिसमें एक या एक से अधिक कॉलम होते हैं।
Jupyter Notebook का लाभ
- Jupyter Notebook डेटा एनालिसिस के लिए सबसे अच्छा माना जाता है।
- कोड को रन करते समय सेल्स का उपयोग करके आसानी से प्रबंधन किया जा सकता है।
महत्वपूर्ण फंक्शंस
pd.Series() का उपयोग करें Series बनाने के लिए।- DataFrame की विशेषताएँ जैसे की index, columns देखे।
df.drop() का उपयोग करके किसी भी रो या कॉलम को हटा सकते हैं।df.reset_index(drop=True) का उपयोग करके index को रीसेट करें।df.isnull() का इस्तेमाल NULL वैल्यू की पहचान के लिए करें।
Excel फ़ाइलों के साथ कार्य
- Pandas में एक्सेल फ़ाइल पढ़ने के लिए:
pd.read_excel('filename.xlsx')।
- एक्सेल में लिखने के लिए
data.to_excel('filename.xlsx', sheet_name='Sheet1') का उपयोग करें।
निष्कर्ष
- Pandas डेटा एनालिसिस के लिए एक शक्तिशाली टूल है।
- विभिन्न प्रकार के डेटा को संभालने के लिए कई फंक्शंस उपलब्ध हैं।
- कोडिंग में दक्षता के लिए Pandas का उपयोग किया जाना चाहिए।
- वीडियो के अंत में एक क्विज दिया गया है जिससे छात्र अपने ज्ञान का परीक्षण कर सकते हैं।
क्विज़
- एक DataFrame बनाएं जिसमें केवल संख्याएँ हों, तीन पंक्तियाँ और दो कॉलम हों।
- दिए गए मेथड्स का उपयोग करते हुए विभिन्न सांख्यिकीय विश्लेषण करें।
यह नोट्स आपको Pandas की मूल बातें और इसके उपयोग के बारे में दृष्टिकोण प्रदान करेंगे।