डाटा एनालिसिस: ग्रुप बाय और पिवट टेबल

परिचय

• प्रस्तावना: पाइवट टेबल से डाटा एनालाइज करना आसान है। पाइवट टेबल को रिफ्रेश करने की आवश्यकता होती है जब डेटा में परिवर्तन होता है।
• समस्या: पाइवट टेबल को बार-बार अपडेट करना पड़ता है।
• नया समाधान: ग्रुप बाय फंक्शन का उपयोग करें जिससे पाइवट टेबल की आवश्यकता नहीं होती।

ग्रुप बाय फंक्शन के लाभ

• सिंप्लिसिटी: पाइवट टेबल की तुलना में सरल उपयोग।
• रियल-टाइम अपडेट: जैसे ही डेटा में परिवर्तन करें, ग्रुप बाय ऑटोमेटिक अप्डेट कर देता है।

ग्रुप बाय फंक्शन का प्रयोग

1. बेसिक प्रयोग:

   • समान्य डेटा को ग्रुप बाय फंक्शन से कैसे एनालाइज करें।
   • सिंटैक्स: =GROUPBY(row_field, values_field, func)
   • उदाहरण: सिटी और सेल्स डेटा का संक्षेपण।

2. एडवांस्ड ऑप्शन्स:

   • विभिन्न कॉलम्स और वैल्यूज़ को जोड़ना।
   • फ़िल्टर लगाना और विशिष्ट मापदंडों से डेटा को रूपांतरित करना।
   • उदाहरण: किसी विशिष्ट शहर का डेटा फिल्टर करना।

3. कस्टम फंक्शन का प्रयोग:

   • विभिन्न फंक्शंस को जोड़ना जैसे SUM, AVG, इत्यादि।
   • प्रतिशत और अन्य मेट्रिक्स का उपयोग।
   • उदाहरण: सेल्स डेटा का प्रतिशत देखना।

पिवोट बाय फंक्शन

• फर्क: कॉलम वाइज डेटा प्रदर्शित करना।
• उपयोग: ग्रुप बाय की तरह ही, लेकिन कॉलम के अनुसार समूहित करता है।

समर्थन और कॉम्पेरिजन

• पाइवट टेबल बनाम ग्रुप बाय:
  • पाइवट टेबल में फील्ड एडिटिंग और फॉर्मैटिंग की ज़रूरत होती है।
  • ग्रुप बाय से इंटरेक्टिव और डायनामिक डेटा एनालिसिस संभव।
  • समय और प्रयास की बचत।

उदाहरण और अभ्यास

• डेमो: मंथ वाइज और रीजन वाइज डेटा एनालिसिस।
• ट्रिक: चूज फंक्शन का प्रयोग करने से बीच में कॉलम्स को इग्नोर करना।
• फॉर्मेटिंग: राउंड फिगर और प्रतिशत का प्रदर्शन।

निष्कर्ष

• ग्रुप बाय और पिवोट बाय से डेटा एनालिसिस आसान और प्रभावी होता है।
• पाइवट टेबल की आवश्यकता नहीं पड़ती जो समय और प्रयास बचाता है।
• अधिक अभ्यास और प्रयोग की सलाह।

सुझाव

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