Lanzamiento de Gemini de Google

Jun 9, 2024

Notas sobre el Lanzamiento de Gemini de Google

Introducción

  • Evento: Google IO
  • Anuncio: Disponibilidad de Gemini Advance (alternativa a ChatGPT)
  • Características destacadas: Ventana de contexto de 1 millón de tokens

Primera Impresión y Evaluación de Gemini Advance

Configuración y Capacidades

  • Ventana de contexto: 1 millón de tokens (aproximadamente 100 páginas)
  • Modelo: Gemini 1.5 Pro
  • Fecha de actualización: 14 de mayo de 2024

Pruebas Realizadas

  • Documentos utilizados:
    • Informe sobre el estado de la Inteligencia Artificial, Universidad de Stanford
      • Informe 2024: 502 páginas
      • Informe 2023: 386 páginas

Evaluación de Respuestas

  • Parámetros de prueba: Precisión y profundidad en respuestas
  • Método de prueba:
    • Proporcionar documentos extensos y realizar preguntas específicas
    • Fact checking de las respuestas para verificar la exactitud de la información

Resultados de la Prueba con un Documento

  • Precisión: Información correcta y contextualizada dentro del documento
  • Profundidad: Extracción de datos no solo del principio sino también del medio y final del documento
  • Ejemplo Verificado:
    • Dato: Inversión privada Global en Inteligencia Artificial disminuyó un 7.2% en 2023
    • Ubicación del dato: A mitad del documento

Resultados de la Prueba con Múltiples Documentos

  • Configuración: Provisión de Informes de 2023 y 2024
  • Parámetros de pregunta:
    • Resumen de la inversión en IA en ambos documentos
    • Estructura solicitada: Tres bloques (información de 2024, 2023 y comparativa)
  • Resultados:
    • Información precisa y contextualizada
    • Comparación efectiva entre ambos documentos
    • Capacidad de manejo de múltiples documentos sin problemas

Experiencia Mejorada

  • Comparación con experiencias anteriores: Mejora significativa en la precisión y calidad de las respuestas respecto a pruebas iniciales

Acceso Gratuito

  • Método de acceso gratuito:
    • Utilización de API de Google y Google AI Studio
    • Necesidad de VPN para acceso desde ciertas regiones (ej. España)
    • Posibilidad de acceso a través de Google Drive

Importancia de la Configuración

  • Ajustes importantes: Temperatura de creatividad
  • Ventana de contexto de tokens: Ejemplo con 239,000 tokens consumidos

Conclusiones

  • Evaluación global: Gemini Advance es útil para manejar y procesar grandes volúmenes de información
  • Recomendación: Herramienta recomendable para extracción y comparación de datos de documentos extensos
  • Limitaciones: Cuesta extraer citas textuales exactas, pero la información contextual es precisa

Herramientas Complementarias

  • Academia de Inteligencia Artificial: Cursos para mejorar habilidades en IA
  • Modelos disponibles: Gemini 1.5 Flash y Gemini 1.5 Pro