Bienvenido al Aprendizaje Automático

Definición y Aplicaciones Cotidianas

• Definición: El Aprendizaje Automático (ML) es la ciencia de lograr que las computadoras aprendan sin ser programadas explícitamente.
• Búsqueda Web: Utilizado por motores de búsqueda (por ejemplo, Google, Bing, Baidu) para clasificar páginas web.
• Etiquetado de Fotos: Aplicaciones como Instagram y Snapchat utilizan ML para reconocer y etiquetar amigos en fotos.
• Recomendaciones de Películas: Los servicios de streaming de video utilizan ML para sugerir películas similares después de ver una película.
• Voz a Texto: Ejemplos incluyen comandos de voz como "Hey Siri" o "Okay Google"; esto convierte la voz en texto o ejecuta comandos.
• Filtrado de Spam: Los servicios de correo electrónico utilizan ML para detectar y filtrar correos electrónicos de spam.

Aplicaciones Industriales y Sociales

• Cambio Climático: ML está optimizando la generación de energía de turbinas eólicas.
• Salud: ML ayuda en hospitales para diagnósticos precisos.
• Manufactura: Visión por computadora en fábricas para inspeccionar productos en busca de defectos.

Camino de Aprendizaje

• Impacto del Curso: El curso ha llevado a muchas carreras exitosas en IA y a la fundación de Coursera.
• Objetivos del Curso: Aprender sobre ML, implementarlo en código y construir sistemas de ML.

Conclusión

• Mensaje de Bienvenida: Emoción por el viaje hacia el ML y la expectativa de comenzar.