Ders Notları

Giriş

• İyi akşamlar dilekleri ve dersin başlangıcı.
• Üçüncü derse gelindiği belirtildi.
• Bahar dönemi hızla geçiyor, bu nedenle zamanında çalışmanın önemine vurgu.

Hava Durumu

• Ankara'nın yağmurlu olduğu belirtildi.
• Pazartesi'den itibaren hava sıcaklıklarının artacağına dair bilgi verildi.

Önceki Dersin Özeti

• Geçen derste talep eğrileri ve tanımlardan bahsedildi.
• Talep tarihinin önemine vurgu yapıldı.

Talep Tahmini

• Talep tahmini için elimize net verilerin olması gerektiği belirtildi.
• Tahmin için bazı yöntemler kullanılacak.

Tahmin Yöntemleri

• Naif Yaklaşım: Geçmiş verilere dayanarak tahmin yapılır.
• Hareketli Ortalamalar Metodu: Geçmiş verilerin ortalaması alınarak tahmin yapılır.
• Ağırlıklı Hareketli Ortalama: Yakın tarihli verilere daha fazla ağırlık verilir.
• Üssel Yaklaşım: Geçmiş verilere üssel bir ağırlık verilerek tahmin yapılır.

Tahmin Hataları

• Tahmin hatalarının analiz edilmesi gerektiği ve hata oranlarının ortalama alınarak değerlendirileceği belirtildi.

Uygulamalı Örnekler

• Geçmiş altı aylık verilere dayanarak tahmin yapılacağı örneklendirildi.
• Temmuz ayı tahmini için Haziran ayının verilerinin kullanılması önerildi.
• Ağırlıklı hareketli ortalama ile tahmin örneği gösterildi.

Sonuçlar ve Karşılaştırmalar

• Tahmin değerleri ile gerçekleşen değerler karşılaştırıldı.
• Farklı tahmin yöntemlerinin sonuçları değerlendirilerek en doğru tahminin hangisi olduğu üzerinde duruldu.

Dönem Sonu

• Önümüzdeki derslerde daha karmaşık tahmin yöntemlerine geçileceği belirtildi.
• Herkesin iyi akşamlar dileğiyle derse son verildi.