Notas del Webinar sobre People Analytics

Introducción

• Presentadora: Laura Rodríguez
• Invitados: Juan Carlos Requena y Ana Valera
• Objetivo: Tangibilizar aspectos intangibles del trabajo y el desempeño mediante People Analytics.

Contexto Actual

• La toma de decisiones debe ser objetiva y no basada en sensaciones.
• People Analytics ayuda a aterrizar percepciones en datos concretos.

Intervención de Juan Carlos Requena

Claves del Momento Actual

• Importancia de la Inteligencia Artificial en la gestión de personas.
• Frases clave:
  • "No es lo que sabes, es lo que haces con lo que sabes."
  • "No es lo que aprendes, es lo que haces con lo que aprendes."
• Necesidad del pensamiento crítico para integrar tecnologías en empresas.

Cambio y Miedo

• Enfrentar el miedo al cambio: tener más miedo a lo viejo que a lo nuevo.
• La velocidad de cambio actual es vertiginosa, requiere adaptación rápida.

Retos en Recursos Humanos

• Estabilidad del liderazgo y problemas de comunicación.
• Proporción de empleados desmotivados ha aumentado.
• La gestión del talento es esencial; el liderazgo debe ser evaluado y mejorado.

Tendencias de IA y Trabajo

• Para 2027, se espera que el 50% de los modelos de IA sean específicos por sector.
• La IA generativa traerá oportunidades y lecciones para las empresas.
• Hay que redefinir procesos internos para hacerlos más rápidos y eficientes.

Colaboraciones y Proyectos

• Proyectos de colaboración en comunicación y formación digital.
• Importancia de la capacitación continua en competencias digitales.

Intervención de Ana Valera

Qué es People Analytics

• Disciplina que combina estadística e inteligencia artificial para analizar datos de empleados.
• Importancia de entender cómo los datos optimizan procesos y mejoran la experiencia del empleado.

Implementación de People Analytics

1. Definir un reto claro.
2. Evaluar la calidad de los datos.
3. Capacitar al personal en análisis de datos.
4. Disponer de herramientas adecuadas.
5. Comenzar con pilotos escalables.

Inteligencia Artificial en Recursos Humanos

• La IA ayuda en la selección, onboarding, desarrollo y salida de empleados.
• Importancia de utilizar la IA para mejorar la toma de decisiones sin olvidar el juicio humano.

Casos de Éxito y Aplicaciones

• Ejemplos de uso de herramientas como Power BI para análisis de talento y sucesión.
• Implementación de chatbots para resolver dudas sobre nómina y beneficios.

Desafíos de IA

• Necesidad de cuidar la privacidad y la ética al utilizar datos, cumpliendo con regulaciones como GDPR.
• Capacitación continua en el uso de la IA es esencial para el éxito.

Reflexiones Finales

• La IA es una herramienta, no un sustituto de las personas.
• La empatía y el juicio humano son irremplazables en la gestión de personas.