Catatan Kuliah tentang Kecerdasan Artifisial (AI)

Kecemasan Terhadap Perkembangan AI

• AI memberikan informasi yang diperlakukan seperti informasi dari kolega tepercaya.
• Risiko yang dihadapi dari AI:
  • Risiko pengangguran
  • Ketidaksetaraan sosial
  • Keamanan dan privasi
  • Etika

Pencapaian AI yang Luar Biasa

• Deep Blue: Mengalahkan juara catur dunia Garry Kasparov pada tahun 1997.
• Watson (IBM): Mengalahkan juara trivia pada tahun 2011.
• AlphaGo: Mengalahkan juara dunia Go Lee Sedol pada tahun 2016.
• AlphaGo Zero: Memahami permainan Go dalam waktu singkat tanpa data manusia.

Apa itu Deep Learning?

• Deep Learning adalah metode pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan saraf dalam untuk mengenali pola data.
• Digunakan dalam teknologi sehari-hari:
  • Chatbots
  • Self-driving cars
  • Asisten virtual
  • Language models

Generative AI (Gen-I)

• AI yang dapat menghasilkan karya digital baru dalam teks, foto, musik, video, kode pemrograman.
• Menjadi tren baru dalam teknologi dengan dampak besar pada kehidupan dan bisnis.

ChatGPT

• Model bahasa generatif oleh OpenAI yang menggunakan teknologi transformer.
• Memiliki 175 miliar parameter yang mampu menjawab pertanyaan dengan fasih.
• Dapat berinteraksi dalam dialog percakapan yang ringkas dan langsung.
• Berpotensi menggantikan Google dengan integrasi ke Bing oleh Microsoft.

Risiko dan Tantangan AI

• Potensi menghilangkan lebih banyak pekerjaan daripada yang diciptakan.
• Masalah privasi, deepfake, kesenjangan sosial, dan penyalahgunaan.
• Bahaya eksistensial untuk umat manusia.

Algoritma AI dalam Kehidupan Nyata

• Contoh: Algoritma Kompas untuk menentukan risiko residivisme.
• Risiko diskriminasi dalam penggunaan algoritma AI.

Kesimpulan

• AI menawarkan potensi besar tetapi juga membawa risiko signifikan.
• Penting untuk menggunakan AI secara bijaksana dan tetap mengendalikan teknologi ini agar tidak mengambil alih pekerjaan dan kehidupan manusia.