Melhorando Estimativas em Times Ágeis

Aug 20, 2024

Notas sobre a Live: Estimativas em Times Ágeis

Introdução

  • Bem-vindos à live sobre estimativas.
  • Objetivo: Entregar a melhor abordagem para melhorar estimativas e previsibilidade em times.
  • Problema frequente: Erros em estimativas e problemas com prazos.

Problemas com Estimativas

  1. Estimativa como Mentira

    • Toda estimativa está errada até que se prove o contrário.
    • Cria uma expectativa que pode ser frustrante.
  2. Perda de Tempo

    • Estimar sem embasamento é perda de tempo.
    • O cone da incerteza mostra que estimativas melhoram com o tempo, mas podem ser uma desculpa quando não se tem maturidade.
  3. Expectativa e Frustração

    • Ao estimar, cria-se uma expectativa.
    • Se a expectativa não se cumpre, gera frustração.
  4. Engajamento Reduzido

    • Estimar colaborativamente pode diminuir o engajamento porque a responsabilidade é diluída.
    • Engajamento só existe quando há responsabilidade.

Por que Times Erram Estimativas?

  • Experiência não correlaciona diretamente com melhores estimativas.
  • Experientes tendem a inflar estimativas por segurança ou contexto.

Melhorando a Estimativa com Métricas

  1. Coletar Dados

    • Necessário um sistema de gestão como Jira ou Trello.
    • Centralizar informações e ter padrões mínimos estabelecidos.
  2. Extrair e Analisar Dados

    • Criar dashboards para visualizar métricas como Lead Time e Throughput.
    • Google Data Studio pode ser uma ferramenta útil.
  3. Entender Métricas

    • Criar ritos regulares para análise de métricas.
    • Envolver o time para entender o motivo das métricas.

Ferramenta: Histograma

  • Usar histograma para visualizar Lead Time e confiança nas estimativas.
  • Permite discutir prazos com base em dados históricos.
  • Muda o patamar da discussão para um embasamento factual.

Exemplo de Uso

  • Se precisar entregar uma história em 20 dias, verificar no histograma a confiança nesse prazo.
  • Ajustar expectativas baseadas na confiança (ex.: 22% de confiança em 20 dias).

Conclusão

  • Ferramenta pode ser usada para reduzir Lead Time e melhorar a eficiência.
  • Disponibilidade de planilha para criar histogramas com dados do time.

Próximos Passos

  • Próxima live: "Scrum e Kanban: Como tirar o melhor dos dois juntos" no dia 28 de fevereiro.
  • Cursos disponíveis: Scrum de verdade, P.O. de verdade, Métricas para otimizar. Links no site robertobrasileiro.com.br/cursos.

Observações Finais

  • Juízo no carnaval e retorno no dia 28/02.
  • Chat GPT usado para criar desculpas engraçadas.