گواهینامه DP-300XM و مسئولیت‌های DBAهای Azure

Jun 18, 2024

DP-300XM و گواهینامه مدیر پایگاه داده Azure

مقدمه

  • سخنران: جولیان پدرو
  • نقش: توسعه‌دهنده محتوای داده و هوش مصنوعی در مایکروسافت
  • زمینه: مدیر پایگاه داده که به مهندس داده منتقل شده و اکنون در Azure تخصص دارد
  • هم‌سخنران: ساندرا، مدیر ارشد برنامه کسب‌وکار در مایکروسافت
  • هدف: بحث درباره گواهینامه DP-300XM و محتوای فنی مرتبط

مروری بر موضوع

مسئولیت‌های تیم

  • ایجاد تجربیات یادگیری فنی
  • پوشش دادن Azure SQL، Azure Machine Learning، Power BI و غیره
  • پروفایل لینکدین: به طور منظم مطالب آموزشی پست می‌کند

اهداف جلسه

  1. بررسی مسیر به سمت گواهینامه DP-300
  2. کاوش در امتحانات مایکروسافت و اشتراک منابع
  3. ارائه راهنمایی برای کمک به موفقیت شما

مسیر گواهینامه DP-300

  • تغییر نام امتحان: در آگوست به‌روزرسانی شد تا فقط بر تکنولوژی‌های Azure SQL تمرکز کند
  • توصیه‌های یادگیری: امتحانات Azure Fundamentals و Azure Data Fundamentals توصیه می‌شوند

گروه‌های عملکردی در امتحان

  • امتحان پوشش‌دهنده گروه‌های عملکردی مختلف است، هر کدام با درصدی که وزن آن را نشان می‌دهد:
    • برنامه‌ریزی و اجرای منابع پلتفرم داده (۲۰-۲۵٪)
    • سایر گروه‌های عملکردی (جزئیات در ادامه آمده‌است)
  • لینک‌های مهم: صفحه امتحان و راهنمای امتحان
  • انواع آموزش‌ها: خودپیشرفتی و با مربی

توضیح جزئیات ماژول‌ها

ماژول ۱: آماده‌سازی برای نگهداری پایگاه‌داده‌های SQL در Azure

  • تمرکز: اصول Azure SQL، مسئولیت‌های DBAهای Azure و خدمات ابری (IaaS در مقابل PaaS)
  • موضوعات بالینی: پایگاه‌داده Azure SQL، نمونه‌های مدیریت شده SQL و Azure SQL Edge

ماژول ۲: بررسی عمیق IaaS

  • تمرکز: SQL Server بر روی ماشین‌های مجازی Azure
  • موضوع جدید: Azure Arc
  • نقاط کلیدی: پیاده‌سازی، سناریوهای ترکیبی، عملکرد و گزینه‌های امنیتی

ماژول ۳: تهیه و استقرار

  • تمرکز: تهیه و استقرار پایگاه‌داده Azure SQL و نمونه‌های مدیریت شده Azure SQL
  • موضوعات جدید: عملکرد Hyperscale، Azure SQL Edge

ماژول ۴: مهاجرت

  • تمرکز: انتقال کارهای SQL Server به Azure
  • موضوعات جدید: برنامه‌ریزی و نیازمندی‌های پیش از مهاجرت

ماژول ۵: پیکربندی احراز هویت و مجوز‌های پایگاه‌داده

  • تمرکز: Azure Active Directory، احراز هویت SQL Server و امنیت مبتنی بر نقش
  • موضوعات جدید: نظارت بر شکست‌ها و شیوه‌های امنیتی

ماژول ۶: محافظت از داده در حین انتقال و در حالت ثابت

  • تمرکز: گزینه‌های رمزگذاری
  • موضوعات جدید: فعال‌سازی اتصالات رمزگذاری شده (TLS)

ماژول ۷: اجرای کنترل انطباق برای داده‌های حساس

  • تمرکز: طبقه‌بندی داده‌ها، ممیزی پایگاه‌داده، امنیت سطح ردیف و ماسکینگ داده‌های پویا
  • موضوعات جدید: دفتر پایگاه‌داده SQL و Azure Purview

ماژول ۸: نظارت بر عملکرد

  • تمرکز: نظارت بر عملکرد پایگاه‌داده
  • موضوعات جدید: بینش‌های Azure SQL

ماژول ۹: پیکربندی منابع SQL Server برای عملکرد بهینه

  • تمرکز: روش‌های بهترین عملکرد TempDB، گزارش تراکنش‌ها و مدیریت منابع

ماژول ۱۰: بهینه‌سازی پایگاه‌داده

  • تمرکز: تنظیمات در حوزه پایگاه‌داده، نگهداری فهرست و پردازش هوشمند کوئری

ماژول ۱۱: بهینه‌سازی عملکرد کوئری

  • تمرکز: طرح‌های اجرایی، فروشگاه کوئری و مسائل بلوکینگ/ورود

ماژول ۱۲: طراحی مبتنی بر عملکرد

  • تمرکز: نرمال‌سازی پایگاه‌داده، انواع داده و درک شِما

ماژول ۱۳: ارزیابی بهبود‌های عملکرد

  • تمرکز: تنظیم فهرست، تغییرات کوچک و نکات کوئری

ماژول ۱۴: اتوماسیون

  • تمرکز: قالب‌های مدیر منابع، Azure CLI و اسکریپت‌های استقرار

ماژول ۱۵: کارهای SQL Agent

  • تمرکز: اتوماسیون اصلی با استفاده از کارهای SQL Agent
  • تأکید: استفاده از منابع داخلی برای مدیریت آسان‌تر

ماژول ۱۶: مدیریت کارهای PaaS Azure

  • تمرکز: اتوماسیون Azure، کارهای الاستیک، برنامه‌های منطقی
  • موضوعات جدید: نظارت بر کارهای خودکار

ماژول ۱۷: برنامه‌ریزی برای در دسترس بالا و بازسازی فاجعه

  • تمرکز: RTO، RPO و گزینه‌های مختلف Azure برای در دسترس بالا

ماژول ۱۸: پیاده‌سازی راهکارهای در دسترس بالا

  • تمرکز: خوشه‌های جابجایی، گروه‌های در دسترس بالا، جداول موقتی و تکرار جغرافیایی
  • یادگیری عملی: آزمایشگاه‌های فراهم شده برای تجربه‌های عملی

ماژول ۱۹: پشتیبان‌گیری و بازگردانی پایگاه‌داده

  • تمرکز: توسعه استراتژی پشتیبان‌گیری مستحکم
  • توصیه: آزمایش منظم (هر ۳-۶ ماه)

آزمایشگاه‌های عملی

  • ماشین‌های مجازی میزبانی شده: برای یادگیری عملی فراهم شده
  • عناصر: ویندوز ۱۰، Visual Studio Code، Azure Data Studio، SQL Server Management Studio
  • مخزن: آزمایشگاه‌ها در GitHub برای اشتراک خودمدیریتی موجود هستند
  • بازخورد: گزارش مشکلات از طریق GitHub

نکات آماده‌سازی امتحان

  • مرور ماژول‌ها: بررسی دقیق ماژول‌های گواهینامه
  • آزمایشگاه‌های عملی: پیاده‌سازی مفاهیم برای تقویت درک
  • مستندات SQL: مرجع برای آخرین ویژگی‌ها و مستندات
  • اعمال دانش: پیاده‌سازی مفاهیم آموخته شده در سناریوهای واقعی

اطلاعات امتحان مایکروسافت

  • فرمت سوالات: ۴۰-۶۰ سوال، ترکیبی از انواع (شامل مطالعات موارد و آزمایشگاه‌های عملی)
  • زمان آماده‌سازی: تخصیص ۳ ساعت به هر امتحان
  • نمره قبولی: ۷۰۰ امتیاز
  • منابع: sandbox امتحان، منطقه آمادگی امتحان
  • آزمون‌های تمرینی: موجود اما محدود به برخی امتحانات در حال حاضر

نگهداری گواهینامه

  • تجدید: سالانه لازم است و ارزیابی آنلاین رایگان برای تجدید موجود است
  • منابع: مدیریت پروفایل گواهینامه، آموزش خودpaced برای تجدید

نتیجه‌گیری

i. منابع کلیدی: راهنمای امتحان، مسیرهای یادگیری گزینشی، آموزش با مربی و خودpaced، آزمایشگاه‌های عملی

  • تجدید: گواهینامه نیاز به تجدید هر سال دارد

تشکر از حضور شما!