Catatan Kuliah Statistik dan Komputer

Pengantar

• Fokus pada statistik dan penerapannya melalui komputer.
• Mahasiswa semester 3, mempelajari Statistik 1, yang akan dilanjutkan dengan Statistik 2 dan Ekonometrik di semester berikutnya.
• Komputer dibutuhkan karena kecepatan dalam menghitung variable-variable ekonomi.

Istilah Statistik dan Statistika

• Statistik: Pengumpulan, pengolahan, dan penyajian data.
• Statistika: Analisis dan pengambilan kesimpulan dari data yang telah dikumpulkan.
• Contoh: Badan Pusat Statistik (BPS) menjalankan fungsi statistik, tetapi bisa juga menjalankan fungsi statistika jika diminta.

Peran BPS dalam Statistik

• BPS mengumpulkan data dari berbagai instansi seperti Dinas Pertanian, Dinas Sosial, dan lainnya.
• Sebagai mahasiswa ekonomi, kita sering menggunakan data dari BPS untuk analisis.
• Perbedaan antara data BPS dan data sektoral dari Dinas Sosial harus dipahami; masing-masing memiliki metodologi berbeda.

Pentingnya Statistik dalam Ekonomi

• Mahasiswa ekonomi perlu memahami statistik inferensial untuk analisis data ekonomi.
• Statistik deskriptif tidak terlalu penting bagi mahasiswa ekonomi, fokus pada statistik inferensial.
• Kesalahan dalam penggunaan data dapat menghasilkan kesimpulan yang salah.

Sejarah dan Definisi Statistik

• Statistik muncul sebagai cara untuk mengumpulkan dan menganalisis data.
• Dalam sejarah, statistik berkembang dari abad ke-18 hingga abad ke-19, dengan penemuan tabel distribusi frekuensi dan kurva normal.
• Kurva normal menjadi dasar untuk statistik inferensial.

Penggunaan Statistik dan Statistika dalam Penelitian

• Statistik digunakan saat pengumpulan data, sementara statistika digunakan saat analisis dan penarikan kesimpulan.
• Dalam penelitian, peran statistik dan statistika harus dibedakan dengan jelas.

Metodologi Penelitian

• Di semester 5, mahasiswa akan mempelajari metodologi penelitian, penting untuk memahami kapan menggunakan statistik dan kapan menggunakan statistika.
• Dalam tahap pengumpulan data, harus ada kesesuaian antara sampel dan populasi.

Jenis Data dan Pengolahan Data

• Data nominal: kategori tanpa urutan (misal: jenis kelamin).
• Data ordinal: kategori dengan urutan (misal: jabatan).
• Data rasio dan interval: dapat dioperasikan dengan perhitungan matematis.

Indeks dan Indikator dalam Statistik

• Indeks pembangunan manusia sebagai contoh dari data terstandar.
• Harus bisa membedakan antara indikator presentasi dan indikator rasio.

Kesimpulan

• Mahasiswa ekonomi harus fokus pada statistik inferensial untuk mendukung studi dan pemahaman ekonomi.
• Penting untuk tidak mencampuradukkan peran statistik dan statistika dalam analisis data.
• Menggunakan data dengan benar adalah kunci untuk mencapai kesimpulan yang valid dalam penelitian.