Catatan Kuliah: Pengelolaan Data dan Integrasi di Indonesia

Pengenalan

• Diskusi tentang tantangan pengelolaan data di Indonesia.
• Pentingnya memiliki data yang terintegrasi untuk perbaikan berbagai masalah.

Tantangan Pengelolaan Data

• Contoh Kasus Bu Risma: Memangkas 53 juta penerima bansos akibat data ganda.
• Pertanyaan tentang pemilik data dan tanggung jawab pengelolaan data.
• Isu Keamanan: Penyebutan Kementerian BIN dan masalah keamanan data.
• Kasus Hacker Bjorka: Tantangan keamanan data di Indonesia.

Digitalisasi dan Transformasi

• Digitalisasi: Mengautomasi proses bisnis tanpa mengubah esensi proses.
• Transformasi: Mengubah proses bisnis secara mendasar, termasuk penggunaan teknologi canggih seperti AI.

Aspek Pengelolaan Data

• 4 Aspek Transformasi: People, Process, Technology, Data.
• Data perlu dikelola dengan baik agar proses bisnis berjalan efektif.

Manajemen Data

• Pengertian Data: Data sebagai representasi dari dunia nyata, bukan hanya sekadar database atau perangkat penyimpanan.
• Manajemen Data: Proses pengelolaan data dengan tujuan menjaga kualitas dan keamanan.

DMBOK (Data Management Body of Knowledge)

• DMBOK: Referensi komprehensif untuk manajemen data.
• Dama Wheel: Diagram yang menunjukkan komponen-komponen manajemen data.
• Implementasi: Kegiatan manajemen data harus diintegrasikan dalam organisasi.

Kebijakan Satu Data

• Kebijakan yang disahkan pada 2019 untuk tata kelola data di Indonesia.
• Ada peran yang harus dimainkan oleh berbagai instansi pemerintah.

ISO 37166

• Fokus pada integrasi dan penyerap data multisumber untuk perencanaan kota pintar.
• Pentingnya memiliki unit pengelola data yang kuat di tingkat pemerintah kota.

Kesimpulan

• Integrasi data adalah tuntutan penting bagi kota-kota di Indonesia.
• Membutuhkan perubahan dalam cara berpikir dan pengelolaan data di berbagai instansi.
• Keamanan dan privasi data adalah isu kritikal.
• Harus ada lembaga yang memimpin integrasi data di Indonesia.