Note di Lezione: Creare Valore dall'AI nello Spazio Legale
Introduzione
Discussione sull'impatto trasformativo dell'AI, in particolare GPT-4, su vari settori.
Importanza di adattarsi rapidamente ai progressi tecnologici.
Ospite Speciale: Jake Heller, Co-fondatore di CaseText
Background:
Fondata CaseText oltre 11 anni fa.
Raggiunto una valutazione di $100 milioni nei primi 10 anni.
Dopo il rilascio di GPT-4, la valutazione è aumentata a $650 milioni dopo l'acquisizione da parte di Thompson Reuters.
Il Passaggio all'AI
Riconosciuto un cambiamento epocale nella tecnologia; deciso di concentrarsi su AI e elaborazione del linguaggio naturale (NLP).
L'azienda ha subito un cambiamento importante entro 48 ore per concentrarsi interamente su un nuovo prodotto chiamato Co-Counsel.
Co-Counsel è stato costruito sulla tecnologia GPT-4.
Sfide Iniziali nella Tecnologia Legale
Focus iniziale sul fornire una migliore tecnologia per avvocati ha riscontrato difficoltà nel ottenere contributi dagli avvocati per contenuti.
Si sono orientati ad investire pesantemente in NLP e tecnologia di apprendimento automatico invece di affidarsi a contenuti generati dagli utenti.
Hanno trovato modi per automatizzare e migliorare l'esperienza utente basata sulla tecnologia piuttosto che cercare contributi da avvocati.
Sviluppo della Tecnologia Legale
Le prime versioni di CaseText si concentravano sull'annotazione della giurisprudenza e il miglioramento dei flussi di lavoro legali.
Miglioramenti incrementali non hanno cambiato efficacemente le pratiche degli avvocati fino all'introduzione dell'AI.
Gli avvocati inizialmente erano resistenti al cambiamento a causa delle loro pratiche tradizionali di successo.
Lezioni Chiave dal Viaggio
Hanno realizzato che i cambiamenti fondamentali nella tecnologia (e.g., GPT-4) hanno portato ad una più rapida adozione tra gli avvocati.
La differenza tra cambiamento incrementale e rivoluzionario è diventata evidente.
L'azienda ha dovuto spostare il proprio focus per allinearsi ai grandi cambiamenti nelle aspettative e nei flussi di lavoro degli avvocati.
Costruzione di Co-Counsel
Il processo di sviluppo ha coinvolto un approccio basato su test per l'ingegneria dei prompt.
I primi test includevano la verifica della capacità del modello di gestire documenti legali e riassumere informazioni accuratamente.
L'uso di prompt dettagliati e applicazioni del mondo reale ha aiutato a perfezionare le capacità dell'AI.
Sfide e Soluzioni
Affrontati problemi con le allucinazioni dell'AI e precisione attraverso test rigorosi e ingegneria dei prompt.
Concentrazione su assicurare che le prime interazioni con l'AI fossero di successo per costruire fiducia tra gli avvocati.
Sviluppata una comprensione di come insegnare all'AI a pensare come un avvocato attraverso tecniche di prompt raffinati.
Futuro dell'AI nella Tecnologia Legale
Il nuovo modello di OpenAI (O1) rappresenta un significativo avanzamento nel ragionamento e nel funzionamento esecutivo.
Vengono esplorate potenziali applicazioni di O1 in ambiti legali, incluso come incorporare il ragionamento legale esperto nei prompt dell'AI.
C'è ottimismo che l'AI continuerà a migliorare l'efficienza dei processi legali, permettendo agli avvocati di concentrarsi su compiti strategici di livello superiore.
Conclusione
Incoraggiamento per altri nel panorama tecnologico a innovare e adattarsi ai progressi dell'AI.
Riconoscimento che mentre l'AI potrebbe sconvolgere i ruoli tradizionali, porterà a lavori più interessanti e strategici per i professionisti.
Pensieri finali sull'importanza dell'innovazione persistente di fronte alle sfide nella tecnologia AI.