Coconote
AI notes
AI voice & video notes
Export note
Try for free
احتمالیات اور شماریات کا پہلے لیکچر
Aug 30, 2024
Probability and Statistics Lecture 1
Probability کا تعارف
آج کی لیکچر میں probability کے بارے میں بات ہوگی۔
Probability سے پہلے ہمیں کچھ بنیادی چیزوں کے بارے میں جاننا ہوگا۔
بنیادی اصطلاحات
Random Experiment
Random experiment وہ تجربات ہیں جن کے نتائج پیشگی معلوم نہیں ہوتے۔
مثال:
سکہ پھینکنا (Head یا Tail)
ڈائس پھینکنا (1 سے 6 تک کے نتائج)
Sample Space
Random experiment کے تمام ممکنہ نتائج کو sample space کہتے ہیں۔
مثال:
اگر coin کو ایک دفعہ پھینکا جائے تو sample space = {Head, Tail}
اگر coin کو دو دفعہ پھینکا جائے تو sample space = {HH, HT, TH, TT}
Events
Events کا مطلب ہے کچھ مخصوص نتائج۔
دو قسم کے events:
Mutually Exclusive Events
: ایک دوسرے کے ساتھ نہیں آ سکتے۔
Not Mutually Exclusive Events
: ایک ساتھ آ سکتے ہیں۔
Probability کی بنیاد
اگر آپ کو random experiment، sample space اور events کی صحیح معلومات نہ ہو تو probability کے سوالات حل کرنا مشکل ہوتا ہے۔
Combinations and Outcomes
جب ہم random experiments کرتے ہیں تو outcomes کی combinations کو جاننا ضروری ہے۔
مثال:
اگر ہم coin کو تین بار پھینکیں تو:
ممکنہ نتائج = 8 (2^3)
نتائج:
HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT
اگر ہم ڈائس پھینکیں تو:
ڈائس کے ممکنہ نتائج = 6
اگر ڈائس کو دو بار پھینکا جائے تو:
ممکنہ نتائج = 36 (6^2)
نتیجہ
Random experiments، sample space اور events کی سمجھ probability کے سوالات کے حل میں مدد دیتی ہے۔
اگر آپ کو مزید سوالات ہیں تو کمنٹس میں پوچھیں۔
مزید معلومات
اگلی لیکچر میں ہم events پر بات کریں گے۔
امید ہے کہ آپ کو یہ لیکچر پسند آیا ہوگا۔
📄
Full transcript