احتمالیات اور شماریات کا پہلے لیکچر

Aug 30, 2024

Probability and Statistics Lecture 1

Probability کا تعارف

  • آج کی لیکچر میں probability کے بارے میں بات ہوگی۔
  • Probability سے پہلے ہمیں کچھ بنیادی چیزوں کے بارے میں جاننا ہوگا۔

بنیادی اصطلاحات

Random Experiment

  • Random experiment وہ تجربات ہیں جن کے نتائج پیشگی معلوم نہیں ہوتے۔
  • مثال:
    • سکہ پھینکنا (Head یا Tail)
    • ڈائس پھینکنا (1 سے 6 تک کے نتائج)

Sample Space

  • Random experiment کے تمام ممکنہ نتائج کو sample space کہتے ہیں۔
  • مثال:
    • اگر coin کو ایک دفعہ پھینکا جائے تو sample space = {Head, Tail}
    • اگر coin کو دو دفعہ پھینکا جائے تو sample space = {HH, HT, TH, TT}

Events

  • Events کا مطلب ہے کچھ مخصوص نتائج۔
  • دو قسم کے events:
    1. Mutually Exclusive Events: ایک دوسرے کے ساتھ نہیں آ سکتے۔
    2. Not Mutually Exclusive Events: ایک ساتھ آ سکتے ہیں۔

Probability کی بنیاد

  • اگر آپ کو random experiment، sample space اور events کی صحیح معلومات نہ ہو تو probability کے سوالات حل کرنا مشکل ہوتا ہے۔

Combinations and Outcomes

  • جب ہم random experiments کرتے ہیں تو outcomes کی combinations کو جاننا ضروری ہے۔
  • مثال:
    • اگر ہم coin کو تین بار پھینکیں تو:
      • ممکنہ نتائج = 8 (2^3)
      • نتائج:
        • HHH, HHT, HTH, HTT, THH, THT, TTH, TTT
  • اگر ہم ڈائس پھینکیں تو:
    • ڈائس کے ممکنہ نتائج = 6
    • اگر ڈائس کو دو بار پھینکا جائے تو:
      • ممکنہ نتائج = 36 (6^2)

نتیجہ

  • Random experiments، sample space اور events کی سمجھ probability کے سوالات کے حل میں مدد دیتی ہے۔
  • اگر آپ کو مزید سوالات ہیں تو کمنٹس میں پوچھیں۔

مزید معلومات

  • اگلی لیکچر میں ہم events پر بات کریں گے۔
  • امید ہے کہ آپ کو یہ لیکچر پسند آیا ہوگا۔