De nombreuses entreprises cherchent à réduire la bureaucratie et à améliorer l'autonomie locale.
Paradoxalement, l'IA peut renforcer la bureaucratie en se basant uniquement sur des règles et des données passées.
Si le jugement humain n'est pas impliqué, on risque de créer une "algocratie" où l'IA prend des décisions critiques sans contrôle humain.
Risques de l'algocratie
L'algocratie peut entraîner de graves conséquences.
Exemples :
Rejet d'une candidature universitaire basé uniquement sur des données historiques.
Situations embarrassantes où les recommandations d'Amazon ne tiennent pas compte de l'humanité des clients.
Importance de l'humain dans le processus d'IA
Garder les humains dans la boucle est essentiel pour éviter des erreurs graves.
Une étude de BCG et MIT révèle que 18% des entreprises utilisant l'IA réalisent des bénéfices.
Ces entreprises se concentrent sur l'efficacité et le développement, et non sur la réduction des coûts par l'IA.
Modèle de déploiement de l'IA
Pour réussir l'intégration de l'IA, il est crucial de travailler sur :
10% pour le codage des algorithmes
20% pour la technologie et les données
70% pour l'interaction humaine et les processus
Exemple de réussite dans le secteur médical : développement d'un modèle pour réduire le risque d'attaques cardiaques, validé par des médecins.
Collaboration entre humains et IA
Importance de la collaboration pour tirer parti des compétences humaines et des capacités de l'IA.
Exemple dans le secteur de la mode : Un modèle d'IA qui, lorsqu'il est associé à l'intuition humaine, peut améliorer la précision des prévisions de vente.
Éthique et responsabilité
Les décisions éthiques doivent être humaines, et il est nécessaire de définir des limites pour l'IA.
Exemples de dilemmes éthiques dans l'utilisation de l'IA dans la santé et l'assurance.
Appel à l'action pour les entreprises
Investir dans le savoir humain est aussi important que dans les données et l'IA.
Les entreprises doivent créer des équipes multidisciplinaires pour intégrer l'IA de manière responsable.
Préoccupations sociétales
75% des citoyens expriment des inquiétudes au sujet de l'impact de l'IA sur le travail et la vie privée.
Avoir une approche "Humain + IA" est essentiel pour éviter un retour de bâton contre l'IA.
La connaissance humaine est la clé pour débloquer le potentiel des données et de l'IA.