सिस्टम डिज़ाइन इंटरव्यू में डेटाबेस चुनना

डेटाबेस के प्रकार

• SQL डेटाबेस
  • Structured Query Language के लिए खड़ा है
  • टेबल-आधारित
• NoSQL डेटाबेस
  • प्रकार: दस्तावेज़, की-वैल्यू, ग्राफ़, वाइड कॉलम स्टोर

प्रमुख अंतर

• स्केलेबिलिटी
  • SQL: ऊर्ध्वाधर स्केलेबल
  • NoSQL: क्षैतिज़ स्केलेबल

SQL डेटाबेस की ताकत

• रिलेशनल
  • डेटा के बीच संबंधों पर आसान प्रश्न पूछना
  • प्रभावी डेटा संगठन और संरचना
• संरचित डेटा
  • त्रुटि की संभावना कम
  • भंडारण से पहले ज्ञात डेटा मॉडल और प्रारूप की आवश्यकता
• ACID अनुपालन
  • परमाणु: लेन-देन या तो पूर्ण रूप से पूरा होते हैं या बिल्कुल नहीं होते
  • संगत: डेटा अखंडता सुनिश्चित करता है
  • अलग: लेन-देन स्वतंत्र रूप से संसाधित किए जाते हैं
  • टिकाऊ: लेन-देन एक बार पूर्ण होने पर स्थायी होते हैं

SQL डेटाबेस की कमजोरियाँ

• संरचित डेटा सेटअप
  • पूर्वनिर्धारित टेबल और कॉलम की आवश्यकता होती है, जिससे सेटअप का समय बढ़ जाता है
• स्केलेबिलिटी समस्याएँ
  • क्षैतिज़ स्केल करना मुश्किल
  • अत्यधिक लेखन-भारी सिस्टम के लिए ऊर्ध्वाधर स्केलिंग अधिक महंगी होती है

NoSQL डेटाबेस के लाभ

• लचीलापन
  • तालिका संबंधों के बिना सरल सेटअप
  • असंरचित डेटा के लिए बेहतर
• क्षैतिज़ स्केलिंग
  • वितरित डेटाबेस के लिए डेटा को डेटा स्टोर्स में विभाजित कर सकते हैं
  • महंगे सर्वरों के बिना बहुत बड़े डेटा को संभाल सकता है

NoSQL डेटाबेस की कमजोरियाँ

• अंततः संगतता
  • वितरित सिस्टम के लिए डिज़ाइन की गई
  • लेख संभवतः सभी नोड्स पर तुरंत परिलक्षित नहीं हो सकते हैं
  • प्रतिकृति विलंब के दौरान पढ़ाई अव्यवस्थित डेटा लौटा सकती है

निष्कर्ष

• NoSQL डेटाबेस एकल शार्ड तक सीमित होने पर दृढ़ता से सुसंगत हो सकते हैं लेकिन वितरित होने पर यह लाभ खो देते हैं

टिप्स

• उपयोग मामले और आवश्यक सुविधाओं (जैसे, सुसंगतता बनाम स्केलेबिलिटी) के आधार पर सही डेटाबेस प्रकार चुनें

आगे सीखना

• अधिक विवरण के लिए विवरण में लिंक किए गए Exponent लेख को देखें