मीन क्लस्टरिंग मेथड

परिचय

कस्टमर सेगमेंटेशन पर आधारित ऑनलाइन शॉपिंग व्यवहार
मीन क्लस्टरिंग का उद्देश्य: डेटा पॉइंट्स को समानता के आधार पर क्लस्टर्स में वर्गीकृत करना

क्लस्टर्स की संख्या निर्धारित करना
- उदाहरण: 2 क्लस्टर्स (k1, k2)
सेंट्रोइड्स का चयन
- पहली बार के लिए रैंडम वैल्यू चुनना
- सेंट्रोइड्स के लिए प्रारंभिक आसाइनमेंट
- उदाहरण: c1, c2 के लिए कस्टमर्स को क्लस्टर्स में असाइन करना
न्यूमेरिकल वैल्यू का उपयोग करना
- लूसीडियस फार्मूला (Distance Formula) का उपयोग:
  [ \text{Distance} = \sqrt{(x2 - x1)^2 + (y2 - y1)^2} ]
- इसे हर कस्टमर के लिए लागू करना

क्लस्टर असाइनमेंट अद्यतन
- जब एक कस्टमर किसी क्लस्टर में असाइन हो जाता है, तो सेंट्रोइड्स को अपडेट करना आवश्यक है
- नए सेंट्रोइड्स की मीन वैल्यू कैलकुलेट करना
अंतिम क्लस्टर निर्धारण
- सभी कस्टमर्स के लिए इसी प्रक्रिया को दोहराते रहना
- अंत में यह पता लगाना कि कौन सा कस्टमर किस क्लस्टर में है