Introducción a la Programación y Ciencias de la Computación en Python

Presentación

• Orador: Anabelle (Anna Bell)
• Curso: 6.111 y 6.000
• Institución: MIT EECS Department
• Contenido: Conceptos básicos de programación en Python

Agenda de la Clase

1. Administración del Curso:
   • Información del curso
   • Recomendaciones para las clases grabadas
   • Uso de material proporcionado para seguir la clase
2. Qué es la Computación:
   • Conceptos de alto nivel sobre lo que hacen las computadoras
   • Matemáticas básicas y operaciones en Python
3. Python Básico:
   • Operaciones matemáticas
   • Variables y tipos en Python

Éxito en el Curso

• **Recomendaciones: **
  • Leer los p-sets tan pronto salgan
  • Practica constante
  • No tener miedo de cometer errores

Estructura del Curso

• Objetivos:
  • Conocimiento de conceptos
  • Habilidad de programación
  • Resolución de problemas a través del p-sets
• Tres Secciones Principales:
  1. Aprender a programar (crear objetos, estructuras de datos, flujo de control)
  2. Escribir código legible y organizado
  3. Introducción a la ciencia de la computación (comparación y eficiencia de programas y algoritmos)

Conceptos Básicos de Computación

• Funcionalidades de la Computadora:
  • Realizar cálculos rápidamente
  • Almacenar resultados
  • Tipos de cálculos: básicos y definidos por el usuario
• Conocimiento Declarativo vs Imperativo:
  • Declarativo: Hechos y afirmaciones
  • Imperativo: Secuencia de pasos o instrucciones
  • Ejemplos ilustrativos: Ganador de un premio, cálculo de la raíz cuadrada
• **Partes de un Algoritmo: **
  • Secuencia de pasos
  • Flujo de control (decisiones y repeticiones)
  • Método para detenerse

Tipos de Computadoras y Arquitectura Básica

• Computadoras de Programa Fijo vs Programa Almacenado:
• **Arquitectura del Computador: **
  • Memoria: datos y secuencias de instrucciones
  • ALU: unidad de lógica y aritmética para operaciones primitivas
  • Unidad de Control: maneja el flujo de instrucciones

Lenguajes de Programación y Primitivas

• Resumen por Alan Turing: Se pueden computar todo usando seis primitivas
• Primitivas del Lenguaje Programación:
  • Tipos de datos y operadores básicos
• Expresiones y Sentencias en Python:

Objetos y Tipos en Python

• Objetos Escalares vs No Escalares:
  • Escalares: int, float, bool, NoneType
  • No Escalares: estructuras con partes internas
• **Comandos y Conversiones: **
  • type(obj) para obtener el tipo
  • float(int) y int(float) para conversiones entre tipos

Variables y Asignaciones

• Asignación: variable = expresión
• Reutilización y Reasignación de Nombres:
• Importancia de Nombres Descriptivos:

Errores y Depuración

• **Errores Sintácticos vs Errores de Semántica Estática: **
  • Sintácticos: Python los detecta fácilmente
  • Semántica Estática: más difíciles, el programa puede hacer algo diferente a lo esperado
• Depuración y Testeo: Importancia en la programación

Ejecución y Control de Flujo

• Comandos Básicos en el Shell y el Editor:
  • Diferencia entre imprimir y evaluar
  • Importancia de la práctica interactuando con Python

Próxima Clase

• Control de flujo en los programas (decisiones y repeticiones)