فهم أسس الذكاء الاصطناعي

# مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI)  
الذكاء الاصطناعي هو مجال في علوم الكمبيوتر يركز على إنشاء آلات يمكنها التفكير والتصرف كالبشر.  

## كيف يعمل الذكاء الاصطناعي  
- **الخوارزميات**: مجموعات من التعليمات المستخدمة لمعالجة البيانات واتخاذ القرارات.  
- **أنواع الذكاء الاصطناعي**:  
  - برامج بسيطة للمهام الأساسية  
  - أنظمة معقدة تتعلم وتتكيف  

## المفاهيم الرئيسية في الذكاء الاصطناعي  
### التعلم الآلي  
- ينطوي على تزويد أجهزة الكمبيوتر بكميات كبيرة من البيانات.  
- الآلات تتعلم عن مواضيع أو مهام معينة.  
- **مثال**:  
  - برنامج تعلم آلي مدرب بآلاف الصور المسمية للكلاب والقطط.  
  - يتعلم التعرف على الكلاب والقطط في الصور الجديدة.  

### معالجة اللغة الطبيعية (NLP)  
- أنظمة تفهم وتولد لغة مشابهة للغة البشر.  
- **مثال**:  
  - روبوتات المحادثة التي تستخدم معالجة اللغة الطبيعية لفهم والرد على استفسارات المستخدم.  

## هدف الذكاء الاصطناعي  
- إنشاء آلات يمكنها التفكير والتصرف بذكاء.  
  - التعلم من البيانات  
  - فهم/توليد اللغة  
  - حل المشاكل المعقدة  

# الخاتمة  
- تم تقديم نظرة عامة على أساسيات الذكاء الاصطناعي بشكل موجز.  
- تشجيع على الاشتراك للحصول على مزيد من الشروحات البسيطة.