Ikhtisar: Pendahuluan Data Science, Data Engineer, dan Data Analis

Jul 13, 2024

Ikhtisar: Pendahuluan Data Science, Data Engineer, dan Data Analis

Pengantar

  • Data Science mempelajari cara menemukan informasi berharga dari kumpulan data besar.
  • Analogi: Gudang penuh data seperti struk belanja, email, data pelanggan, dll.
  • Membantu analisis data untuk menemukan pola dan tren.
  • Contoh: Toko online bisa mengetahui produk yang laris untuk strategi pemasaran.

Peran di Bidang Data Science

Data Scientist

  • Ahli statistik dan machine learning.
  • Tugas Utama:
    • Menganalisis data untuk menemukan pola dan tren.
    • Menggunakan statistik, machine learning, dan pemrograman untuk analisis data.
    • Membangun model prediktif untuk membantu bisnis membuat keputusan.
    • Keterampilan komunikasi untuk mengkomunikasikan hasil analisa ke pemangku kepentingan.
  • Keterampilan yang Dibutuhkan:
    • Statistik
    • Machine learning
    • Pemrograman (terutama Python atau R, Python lebih disarankan).
  • Workflow:
    1. Capture data (mengumpulkan data dari berbagai sumber seperti file CSV, Excel, database menggunakan SQL, dll).
    2. Data cleaning (memilih data yang penting dan berguna untuk analisis).
    3. Data exploration (visualisasi data lebih lanjut).
    4. Reporting (melaporkan hasil analisis ke tim lain dalam bentuk file, database, atau ke data engineer dan data analis).

Data Engineer

  • Membangun infrastruktur data.
  • Tugas Utama:
    • Membangun sistem untuk mengumpulkan, menyimpan, dan membersihkan data.
    • Memelihara infrastruktur data yang digunakan oleh data scientist dan data analis.
  • Keterampilan yang Dibutuhkan:
    • Pemahaman kuat tentang big data dan cloud computing (misalnya AWS, Azure, dll).
    • Pemrograman (Python, Java, SQL).
  • Workflow:
    1. Data gathering dan data cleansing (mirip dengan data scientist).
    2. Model selection dan parameter optimization (eksplorasi machine learning dan optimalisasi).
    3. Model development (monitoring dan model improvement).

Data Analis

  • Menganalisis dan menemukan informasi berharga dari data.
  • Tugas Utama:
    • Membersihkan data untuk analisis.
    • Menjawab pertanyaan terkait dengan data dalam bentuk report atau dashboard.
    • Visualisasi data untuk mengkomunikasikan hasil analisis ke klien.
  • Keterampilan yang Dibutuhkan:
    • SQL, Microsoft Excel
    • Data visualisasi (Looker, Power BI, dll)
    • Pemahaman bisnis.
  • Workflow:
    1. Komunikasi dengan klien untuk menentukan kebutuhan analisis.
    2. Menggunakan metode machine learning dan visualisasi data.
    3. Membuat report atau dashboard dari hasil analisis.

Kesimpulan

  • Data science membantu menemukan informasi berharga dari data.
  • Peran utama: data scientist, data engineer, dan data analis, masing-masing dengan tanggung jawab berbeda.
  • Kolaborasi ketiga peran penting untuk keberhasilan data science.

Penutup

  • Video berikutnya akan membahas machine learning dan artificial intelligence lebih lanjut.
  • Terima kasih dan jangan lupa subscribe dan share video.

Full transcript