Notes de la présentation sur Python et Computer Vision

Introduction

• Apprendre le langage Python, que l'on soit débutant ou non.
• Présentation de 5 projets utiles pour découvrir Python.
• Lien pour télécharger l'éditeur de code PyCharm dans la description.

Computer Vision (Vision assistée par ordinateur)

• Domaine en pleine expansion lié à l'intelligence artificielle et au deep learning.
• Exemples d'applications : suivi de visage, détection de gestes.
• Référence à l'application Snapchat qui utilise des filtres.

Suivi de visage avec Python

• Utilisation de MediaPipe de Google et OpenCV pour le suivi de visage.
• Affichage du maillage facial en direct avec la webcam.
• Démonstration du suivi du visage même en mouvement rapide.
• Mention des FPS (frames par seconde) lors de l'exécution.

Installation

• Instructions pour installer les bibliothèques : MediaPipe et OpenCV-Python sur PyCharm.
• Processus d'installation des modules dans l'éditeur.

Explication du Code

• Utilisation de la bibliothèque OpenCV pour capturer la vidéo.
• Détails sur les paramètres de la webcam (identifiant de périphérique).
• Possibilité d'utiliser une vidéo préenregistrée.
• Configuration des paramètres de dessin (épaisseur, rayon des cercles).
• Boucle de traitement pour le suivi en temps réel.

Deuxième Exemple : Contrôle du volume avec la main

• Démonstration de la détection des mains pour ajuster le volume de l'ordinateur.
• Application de la détection en temps réel avec des gestes de la main.
• Utilisation de points de repère (landmarks) pour contrôler les actions.

Explication technique

• Description des landmarks et de leur numérotation.
• Possibilité de changer les contrôles en modifiant les références de points.

Autres Projets

1. WebGazer : Suivi des yeux pour contrôler des systèmes sans souris.

   • Calibration de l'application pour un meilleur contrôle.
   • Utilisation de la caméra pour interagir avec l'interface.

2. Détection de Masques : Utilisation de fichiers cascade et d'intelligence artificielle.

   • Entraînement du programme avec des images de personnes portant et ne portant pas de masque.
   • Démonstration du fonctionnement avec la webcam.

Conclusion

• Importance d'apprendre Python à travers des projets pratiques.
• Encouragement à adapter et créer ses propres projets.
• Invitation à poser des questions en commentaire pour plus d'informations.