Tổng Quan và Tính Năng của Notebook LM

Aug 10, 2025

Tổng Quan

Bài giảng này giới thiệu về Notebook LM, một trợ lý nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để tổ chức, tương tác và trích xuất thông tin từ các tài liệu do người dùng tải lên. Nó bao gồm các tính năng chính, các trường hợp sử dụng, giới hạn và các mẹo thực tiễn để tối đa hóa lợi ích.

Cấu Trúc & Mục Đích của Chương Trình

  • Buổi học gồm ba phần: thực hành ban đầu với Cong, hướng dẫn thực tế từ Yusuke và Linh hoặc Mai Anh, và phần tương tác cuối cùng.
  • Mục tiêu là giúp người tham gia, đặc biệt là người mới, nhanh chóng có kỹ năng thực tế với Notebook LM.

Giới Thiệu về Notebook LM

  • Notebook LM là công cụ AI chỉ phân tích các tài liệu do người dùng cung cấp, không phải toàn bộ internet.
  • Các tệp được hỗ trợ bao gồm PDF, liên kết web, video YouTube, âm thanh, Google Docs và Slides.
  • Nhấn mạnh độ chính xác và tin cậy bằng cách lấy câu trả lời nghiêm ngặt từ nội dung đã tải lên, giảm thiểu thông tin sai lệch.
  • Giới hạn: Không thêm thông tin ngoài các nguồn đã cung cấp; chất lượng phụ thuộc vào dữ liệu tải lên.

Tính Năng & Chức Năng Chính

  • Chat tương tác cho phép tóm tắt, so sánh và truy vấn nội dung tài liệu cụ thể.
  • "Ghim ghi chú" cho phép người dùng lưu các phản hồi quan trọng của AI và thêm suy nghĩ cá nhân.
  • Tính năng Sơ Đồ Tư Duy tự động trực quan hóa các kết nối giữa các ý chính.
  • Tính năng âm thanh cho phép thảo luận theo phong cách mini-podcast; người dùng có thể tương tác trực tiếp với giọng AI.
  • Sổ tay có thể chia sẻ, với các mức kiểm soát truy cập khác nhau tùy theo gói.
  • Hỗ trợ đa ngôn ngữ và dịch tự động.

Giới Hạn Sử Dụng & Phiên Bản

  • Phiên bản miễn phí: Tối đa 100 sổ tay, 50 tài liệu mỗi sổ, 50 câu hỏi và 3 tệp âm thanh.
  • Phiên bản Plus (trả phí): Tối đa 500 sổ tay, 300 tài liệu mỗi sổ, nhiều tính năng nâng cao hơn.
  • Giới hạn kích thước tài liệu và số từ áp dụng; vượt quá có thể gây lỗi tải lên.
  • Ứng dụng di động có sẵn để tiện lợi.

Các Trường Hợp Sử Dụng Thực Tiễn

  • Sổ tay "mọi thứ" cá nhân để thu thập ghi chú, trích dẫn, video và bài viết đa dạng.
  • Sổ tay theo chủ đề để nghiên cứu sâu về các đề tài cụ thể (ví dụ: giáo dục, tâm lý học, sức khỏe).
  • Xây dựng cơ sở tri thức tập thể cho nhóm (ví dụ: quy trình nhân sự, tài liệu đào tạo).
  • Tóm tắt, trích xuất thông tin và tổ chức dữ liệu lớn (ví dụ: phản hồi khảo sát, biên bản cuộc họp).
  • Tạo nội dung (e-learning, câu đố, podcast) dựa hoàn toàn trên nguồn tài nguyên đã được xác minh.

So Sánh với Các Công Cụ Khác

  • Khác với ChatGPT hoặc Gemini, vốn dựa trên dữ liệu internet toàn cầu, Notebook LM chỉ dựa vào dữ liệu do người dùng tải lên.
  • Toàn diện và đáng tin cậy hơn cho công việc chuyên sâu với tài liệu do người dùng sở hữu nhờ bản đồ tài liệu liên tục.

Sử Dụng Có Trách Nhiệm & Giới Hạn

  • Luôn kiểm tra thông tin nguồn vì AI có thể hiểu sai hoặc khuếch đại các định kiến có sẵn trong tài liệu.
  • Tránh phụ thuộc quá mức — việc đọc và hiểu tài liệu gốc vẫn rất quan trọng.
  • Sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ, không thay thế cho việc học và tư duy phản biện.

Mẹo Thực Hành Hiệu Quả

  • Tải lên tài liệu chất lượng cao, đáng tin cậy để có kết quả tốt nhất.
  • Đặt câu hỏi rộng và cụ thể để khám phá và khai thác đầy đủ nội dung tài liệu.
  • Sử dụng câu hỏi tiếp theo và gợi ý để đào sâu hơn, nhưng cân bằng với việc tìm hiểu thủ công tích cực.
  • Kết hợp Notebook LM với các công cụ khác cho các nhiệm vụ như viết hoặc nghiên cứu sâu.

Thuật Ngữ & Định Nghĩa Chính

  • Notebook LM — Công cụ nghiên cứu được hỗ trợ bởi AI tập trung vào tài liệu do người dùng tải lên.
  • Grounded AI — AI hoạt động chỉ trên cơ sở dữ liệu cố định do người dùng định nghĩa.
  • Ghim ghi chú — Lưu các phản hồi quan trọng do AI tạo ra để tham khảo và chú thích sau.
  • Sơ Đồ Tư Duy — Biểu diễn trực quan các mối quan hệ giữa các ý tưởng trong nội dung tải lên.

Các Hành Động / Bước Tiếp Theo

  • Thực hành tạo dự án Notebook LM mới và tải lên các loại nguồn đa dạng.
  • Khám phá các tính năng chính: chat, sơ đồ tư duy, thảo luận âm thanh và ghim ghi chú.
  • Xem lại các sổ tay mẫu được chia sẻ và thử nghiệm với các trường hợp sử dụng khác nhau.
  • Giữ thái độ phê phán: đối chiếu kết quả AI với tài liệu gốc để đảm bảo độ chính xác.