Perayaan 30 Tahun APARI dan AI

Mar 3, 2025

Catatan Kuliah: Perayaan Ulang Tahun APARI ke-30 dan Penerapan AI dalam Industri Asuransi

Acara dan Pembukaan

  • Tanggal: 19 September 2022
  • Tema: Merayakan ulang tahun APARI ke-30, membahas peran dan transformasi dalam industri perasuransian.
  • Peserta: 160 peserta offline dan 300 wisudawan.

APARI dan Komitmen Pendidikan

  • APARI berkomitmen mencerdaskan insan perasuransian, khususnya di pialang asuransi dan reasuransi Indonesia.
  • Acara wisuda dilaksanakan secara luring setelah 2 tahun daring.

Perkembangan dan Dinamika Industri

  • Industri pialang asuransi sangat dinamis dengan banyak hal baru.
  • Wisudawan diharapkan memiliki nilai lebih dalam kondisi saat ini.

Penghargaan dan Kesan Acara

  • Hendra dari PT Kalibusa Raya menyatakan bahwa acara wisuda sangat seru dan menambah wawasan.
  • Rendy dari PT Perta Pialang Asuransi Nusantara menerima dua penghargaan, menyampaikan terima kasih kepada APARI.

Penerapan AI dalam Asuransi

  • Transformasi Teknologi: AI mengubah industri asuransi melalui aplikasi dalam CRM, underwriting, klaim, dan produk asuransi berbasis AI.
  • Webinar Tujuan: Membedah penerapan AI dalam industri asuransi, termasuk integrasi dengan GCG dan regulasi.

Pembicara dan Keahlian

  1. Muhammad Audia Brilan - Ketua Departemen Sistem Informasi Teknologi dan Inovasi.

    • Pengalaman dalam industri asuransi sejak 2009.
    • Menyampaikan pentingnya data dalam AI dan penerapannya dalam industri asuransi.

  2. Sadewa Satuka Yuda - Chief Operating Officer PT Web Proteksi Solusindo.

    • Berpengalaman dalam manajemen risiko dan layanan pialang.

  3. Maki - Corporate Lawyer dengan pengalaman lebih dari 20 tahun.

    • Menyampaikan pentingnya tata kelola dalam penerapan teknologi.

Tata Tertib Webinar

  • Ikuti webinar melalui kanal resmi dan berikan komentar secara bijak.
  • Partisipasi aktif dalam sesi tanya jawab.

Materi Pembicaraan - AI dan Data

Konsep Dasar AI

  • AI bergantung pada data untuk pengambilan keputusan yang tepat.
  • Statistik: Data diperkirakan akan berkembang pesat hingga 2035.

AI dalam Keuangan dan Asuransi

  • Indeks industri keuangan sangat bergantung pada data, dengan asuransi sebagai salah satu pengguna utama.
  • Kecerdasan buatan membantu dalam pengambilan keputusan otomatis.

Pengolahan Data

  1. Descriptive Analysis: Analisis data sederhana.
  2. Diagnostic Analysis: Mengetahui penyebab dan efek.
  3. Predictive Analysis: Memprediksi tren masa depan.
  4. Prescriptive Analysis: Memberikan rekomendasi berdasarkan analisis.

Contoh Aplikasi AI

  • Fraud Detection: Melihat anomali dalam klaim, misalnya melalui analisis pola dan ketidakcocokan data.
  • Manajemen Risiko: AI digunakan untuk memprediksi risiko kesehatan dan kecelakaan.

Tantangan dan Etika Penggunaan AI

  • Data Sensitif: Pentingnya menjaga kepatuhan terhadap hukum perlindungan data pribadi.
  • Bias dalam Data: Perlu dilibatkan manusia dalam proses pengambilan keputusan.
  • Transparansi dan Akuntabilitas: Kesiapan dan kejelasan dalam penggunaan teknologi.

Penutup

  • Kepentingan Tata Kelola: Memastikan inovasi tetap terkendali melalui kebijakan dan regulasi yang jelas.
  • ChatGPT dan AI: Dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam pekerjaan pialang.
  • Kesimpulan dari seluruh diskusi adalah pentingnya integrasi antara teknologi AI dengan tata kelola yang baik, baik dari segi etika, regulasi, maupun akuntabilitas.
  • AI dapat menjadi alat bantu yang canggih jika digunakan secara bijak dan tepat.