मशीन लर्निंग लेक्चर नोट्स
परिचय
- नाम: कृष्णा
- चैनल: YouTube चैनल
- विषय: मशीन लर्निंग
- पिछले वीडियो में ट्रेनिंग डेटा, टेस्ट डेटा, और वैलिडेशन डेटा के बीच का अंतर बताया गया।
आज का विषय
- घृत का कंपनी लिमिटेड एडिशन: इसके बारे में चर्चा करेंगे।
- कार्य: ट्रेन, टेस्ट, और वैलिडेट के डेटा सेट का उपयोग करना।
डेटा सेट का परिचय
- डेटा सेट: हॉस्टल हाउस प्राइसिंग डेटा सेट
- फीचर्स:
- इंडिपेंडेंट फीचर्स: इनपुट फीचर्स
- टारगेट फीचर: प्राइस
फीचर्स की जानकारी
- फीचर्स के नाम और विवरण भी दिए गए हैं।
- उदाहरण:
- नंबर ऑफ सेंसस
- रेजिडेंशियल लैंड
डेटा फ्रेम तैयार करना
- पैकेजेस इंपोर्ट करें:
from sklearn.model_selection import train_test_split
- डेटा फ्रेम क्रिएट करना:
- इनपुट फीचर्स और टारगेट को अलग करें।
ट्रेनिंग और टेस्टिंग
- ट्रेन और टेस्ट डेटा का विभाजन:
- मॉडल को ट्रेंड करने और टेस्टिंग करने के लिए।
- प्रदर्शन:
रिग्रेशन प्रॉब्लम
- मॉडल को ट्रेन करना:
- रिग्रेशन के लिए पैरामीटर्स सेट करें।
- मॉडल वैलिडेशन:
- प्रिडिक्शन के लिए मैट्रिक्स का उपयोग करें।
वैलिडेशन के तरीके
- क्रॉस वैलिडेशन:
- मॉडल की सटीकता को बढ़ाने के लिए विभिन्न पैरामीटर्स के साथ प्रयोग करें।
पैरामीटर्स का महत्व
- पैरामीटर्स:
- रिग्रेशन मॉडल के प्रदर्शन के लिए आवश्यक।
निष्कर्ष
- मॉडल के विभिन्न प्रकार और उनकी व्याख्या की जाएगी।
- वीडियो के अंत में दर्शकों से सब्सक्राइब करने का अनुरोध।
यह नोट्स मशीन लर्निंग के विभिन्न पहलुओं को समझने के लिए सहायक हैं।