Pengantar Biostatistik: Pengantar Statistik

Definisi Statistik

• Statistik:
  • Menunjuk pada sajian data dalam bentuk angka.
  • Hasil penerapan algoritma statistika pada suatu data sampel.
• Statistika:
  • Mengarah pada statistik sebagai ilmu dan teknik.
  • Ilmu yang mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk pengambilan keputusan.

Karakteristik Statistik

• Bekerja dengan angka:
  • Statistik menyajikan data dalam bentuk angka sebagai jumlah, frekuensi, nilai, atau harga.
• Objektif:
  • Mengungkapkan data sesuai fakta yang ada.
• Universal:
  • Digunakan dalam semua disiplin ilmu untuk pengembangan dan penelitian.

Statistik dalam Kesehatan

• Digunakan untuk deskripsi variabel, estimasi, prediksi, perbandingan (komparasi), dan korelasi antar variabel.
• Fungsi dalam kesehatan:
  • Memberikan gambaran masalah kesehatan: kesakitan, kematian, kecacatan.
  • Membantu dalam perencanaan program kesehatan berbasis bukti statistik.
  • Membandingkan tingkat kesehatan masyarakat antar wilayah dan waktu.
  • Menilai dan menganalisis hasil usaha kesehatan.
  • Alat prediksi atau estimasi untuk meramalkan kebutuhan di masa depan.

Kategori Statistik

• Statistik Deskriptif:
  • Mendeskripsikan data tanpa uji variabel atau pembuktian statistik.
  • Data populasi digunakan untuk menyajikan gambaran yang ada.
• Statistik Inferensial:
  • Menggunakan data sampel untuk penarikan kesimpulan, generalisasi, dan analisis hubungan variabel.
  • Melalui uji variabel dan asumsi representatif.

Estimasi dan Pengujian Hipotesis

• Estimasi: Memperkirakan data tanpa dugaan.
• Pengujian Hipotesis: Membuktikan hubungan dengan hipotesis.
• Statistik dibagi menjadi parametrik (berdasarkan distribusi teoritis) dan non-parametrik (bukan berdasarkan distribusi teoritis).

Data dan Variabel

• Data: Sekumpulan datum yang berisi fakta dan gambaran fenomena.
• Variabel: Karakter data yang menjadi perhatian, sebagai kotak untuk data.

Jenis Data

• Dilihat dari cara diperoleh:
  • Data Primer: Dikumpulkan langsung oleh peneliti.
  • Data Sekunder: Diperoleh dari sumber lain.
• Menurut sifat:
  • Kualitatif: Mengarah pada mutu (contoh: warna bunga).
  • Kuantitatif: Mengarah pada jumlah, selalu numerik (contoh: tinggi badan).

Skala Pengukuran

• Nominal: Membedakan kategori tanpa tingkatan.
• Ordinal: Mengukur perbedaan dengan urutan atau ranking.
• Interval: Memperlihatkan jarak antar data, tanpa nol absolut (contoh: suhu).
• Rasio: Memiliki nol absolut, semua hukum aritmatik berlaku.

Jenis Data Berdasarkan Waktu

• Cross-sectional: Dikumpulkan pada satu waktu tertentu.
• Time Series: Dikumpulkan dalam periode tertentu.

Penugasan

• Carilah contoh data nominal, ordinal, interval, dan rasio.
• Tentukan judul penelitian yang menggunakan uji parametrik dan non-parametrik.
• Cari contoh penelitian menggunakan statistik deskriptif dan inferensial.