Catatan Kelas Terbuka: Belajar Python

Pembukaan

• Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh
• Selamat datang di kelas terbuka
• Topik: Pengenalan Bahasa Pemrograman Python

Mengapa Harus Belajar Python?

1. Mudah Dipahami
   • Python dikenal sebagai bahasa pemrograman yang mudah dimengerti.
   • Sangat cocok untuk pemula.
2. Gratis
   • Python dapat digunakan tanpa biaya.
   • Berbeda dengan bahasa lain yang mungkin memerlukan biaya lisensi seperti MATLAB atau Java SE.
3. Dinamis dan Versatile
   • Mendukung berbagai paradigma pemrograman (fungsional, object-oriented, dll).
   • Dapat digunakan untuk web development, mobile apps, desktop apps, dan DevOps.
4. Hype dan Populer
   • Saat ini, Python sangat populer di kalangan programmer dan ilmuwan.
   • Banyak digunakan dalam data science, machine learning, robotics, dan artificial intelligence.

Kelebihan Python dibandingkan Bahasa Lain

• Perbandingan dengan C++ dan Java
  • C++: Sintaks untuk "Hello World" cukup rumit.
  • Java: Memerlukan banyak syntax yang kompleks untuk "Hello World".
  • Python: Hanya perlu satu baris: print("Hello World").

Sejarah Python

• Pencipta: Guido van Rossum, mulai mengembangkan Python pada tahun 1989.
• Inspirasi Nama: Diambil dari acara sirkus Monty Python.
• Rilisan Penting:
  • Python 1.0: Diluncurkan pada Januari 1994.
  • Python 2.0: Rilis pada Oktober 2000, memperkenalkan list comprehension dan garbage collection.
  • Python 3.0: Rilis pada Desember 2008, dengan desain ulang bahasa untuk extensibility.
  • Dukungan untuk Python 2.7: Berakhir pada tahun 2020.

Versi Python

• Python 3.x:
  • Setiap rilis baru membawa fitur dan perbaikan baru.
  • Contoh versi terbaru: 3.8 (Oktober 2019) dan 3.9 (2020).

Persiapan untuk Belajar Python

1. Instalasi Python
   • Pastikan Python sudah terinstal di komputer.
2. IDE dan Text Editor
   • IDE: PyCharm, Jupyter Notebook.
   • Text Editor: Visual Studio Code (digunakan dalam tutorial).
3. Platform
   • Tersedia untuk Windows, Mac OS, Linux.

Penutupan

• Siap untuk memulai instalasi Python dan belajar lebih lanjut.
• Sampai jumpa di tutorial berikutnya, tetap semangat dan jaga semangat coding!