पाइथन डेटा स्ट्रक्चर पर लेक्चर

परिचय

• प्रस्तुतकर्ता: आनंद
• विषय: पाइथन डेटा स्ट्रक्चर
• फ़ॉर्मेट: वन शॉट वीडियो

डेटा स्ट्रक्चर की श्रेणियाँ

• डेटा स्ट्रक्चर को सामान्यत: दो भागों में वर्गीकृत किया गया है:
  • साधारण डेटा स्ट्रक्चर (Simple Data Structure)
    • इसमें लिस्ट शामिल है।
  • संयुक्त डेटा स्ट्रक्चर (Compound Data Structure)
    • इसमें लाइनियर डेटा स्ट्रक्चर और नॉन-लाइनियर डेटा स्ट्रक्चर शामिल हैं।

लाइनियर डेटा स्ट्रक्चर

• मुख्य रूप से तीन प्रकार:
  • स्टैक (Stack)
  • क्यू (Queue)
  • लिंक्ड लिस्ट (Linked List) (इस पर ध्यान नहीं दिया गया)

नॉन-लाइनियर डेटा स्ट्रक्चर

• ट्री (Tree)

स्टैक (Stack)

• स्टैक एक लाइनियर डेटा स्ट्रक्चर है।
• यह लास्ट इन फर्स्ट आउट (LIFO) के सिद्धांत पर कार्य करता है।
  • पहले जो डाला जाएगा, वो सबसे बाद में निकाला जाएगा।

स्टैक के ऑपरेशन्स

1. पुश (Push): डेटा को स्टैक में डालना।
2. पॉप (Pop): डेटा को स्टैक से निकालना।
3. पीक (Peak): स्टैक के टॉप एलिमेंट को देखना।
4. डिस्प्ले (Display): सभी एलिमेंट्स को देखना।

स्टैक के विशेषताएँ

• स्टैक में एलिमेंट का इंसर्शन और डिलीशन एक ही इंडेक्स से होता है।
• अंडरफ्लो: स्टैक में कोई एलिमेंट नहीं है।
• ओवरफ्लो: स्टैक भर गया है।

क्यू (Queue)

• क्यू भी एक लाइनियर डेटा स्ट्रक्चर है।
• यह फर्स्ट इन फर्स्ट आउट (FIFO) के सिद्धांत पर कार्य करता है।
  • पहले जो डाला जाएगा, वो सबसे पहले निकाला जाएगा।

क्यू के ऑपरेशन्स

1. एनक्यू (Enqueue): डेटा को क्यू में डालना।
2. डेक्यू (Dequeue): डेटा को क्यू से निकालना।
3. पीक (Peak): क्यू के फ्रंट एलिमेंट को देखना।
4. डिस्प्ले (Display): सभी एलिमेंट्स को देखना।

प्रोग्रामिंग

• स्टैक और क्यू के लिए प्रोग्रामिंग के उदाहरण दिखाए गए हैं।
• प्रोग्राम में विभिन्न फ़ंक्शन शामिल हैं जैसे:
  • स्टैक का इंसर्शन और डिलीशन
  • क्यू का इंसर्शन और डिलीशन

निष्कर्ष

• पाइथन में डेटा स्ट्रक्चर का महत्व।
• स्टैक और क्यू को समझना और उनका कार्यान्वयन।

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• प्रस्तुति को सफलतापूर्वक समाप्त किया गया।
• वीडियो फीडबैक के लिए आभार।