Cambios de la Inteligencia Artificial

Introducción

• La inteligencia artificial (IA) está trayendo uno de los cambios más grandes desde la invención de internet.
• Este cambio podría alterar las reglas de la sociedad tal como la conocemos.

Evolución de la Inteligencia Artificial

• La IA no es nueva; lleva desarrollándose más de cinco décadas.
• Actualmente, la capacidad de las máquinas para interactuar como humanos está revolucionando varios sectores.

Impacto en las Empresas y el Mercado

• Empresas tecnológicas como Microsoft y Nvidia están superando a gigantes como Google y Amazon en valor de mercado.
• Nvidia, a pesar de no ser tan grande como estas, está ahora más valorada.

Potencial de la Inteligencia Artificial

• La IA puede aprender y realizar tareas complejas que antes eran exclusivas de los humanos.
• Ejemplos: redactar artículos, diseñar páginas web, realizar cálculos complejos.

Evolución de la Computación

• Antes de la programación, los ingenieros diseñaban circuitos para tareas específicas (e.j., una radio o un telégrafo).
• La revolución llegó con los procesadores programables, dando lugar a la computación moderna.

Redes Neuronales y Procesadores

• Las redes neuronales emulan el cerebro humano y aprenden de ejemplos.
• Se ejecutan mejor en tarjetas gráficas que en CPUs tradicionales debido a su potencia de cálculo.

Nvidia y su Rol en la IA

• Nvidia desarrolló CUDA, permitiendo que los programadores usen tarjetas gráficas para cálculos no gráficos.
• Las tarjetas gráficas son esenciales para ejecutar redes neuronales de manera eficiente.

Big Data y Redes Sociales

• Las redes sociales y el Big Data han sido catalizadores para el desarrollo de la IA.
• Las empresas utilizan datos masivos para entrenar redes neuronales y mejorar sus algoritmos.

Modelos Transformadores

• Los Transformers son una tecnología clave para los avances en IA, especialmente en el procesamiento del lenguaje natural.
• ChatGPT es un ejemplo de un modelo de lenguaje basado en Transformers.

Desafíos y Regulaciones

• La tecnología de IA presenta desafíos éticos y técnicos, como las alucinaciones de IA y el uso de datos ajenos.
• Los gobiernos están trabajando en regulaciones para controlar el impacto de la IA.

Futuro de la Inteligencia Artificial

• La IA tiene el potencial de cambiar radicalmente el mundo, incluso si no mejora más.
• Se anticipa que los desarrollos futuros puedan incluir asistentes personales y mejoras en la eficiencia del trabajo.
• Las empresas tecnológicas deben equilibrar la innovación con la gestión del riesgo en un entorno de alta incertidumbre.

Conclusión

• Estamos en una época de transición donde la IA redefine nuestra forma de interactuar con el mundo y trabajar.
• La IA generativa, capaz de crear contenido, representa una revolución en muchos sectores.