estimados alumnos en este vídeo les voy a mostrar cuál es el objetivo de la econometría para esto es necesario revisar un poco la idea de los modelos económicos y luego contrastar los con lo que son los modelos econométricos a modelos económicos y modelos econométricos los economistas que estudiamos la realidad mediante simplificaciones de ella estos son los llamados modelos económicos nosotros a estas alturas de la carrera ya hemos visto varios modelos económicos tanto en los cursos de microeconomía como en macroeconomía estos modelos relacionan variables económicas mediante relaciones causales por ejemplo recordarán ustedes el conocido modelo de la oferta y la demanda por ejemplo la ecuación de la demanda en relación a una cantidad consumida con el precio de un bien en ese modelo uno expresa que los cambios en los precios producen cambios en la cantidad demandada de los consumidores otro modelo conocido por ejemplo ese es el modelo y sl m o lo que corresponde a lo que es la demanda dinero donde uno dice que la demanda de dinero es sensible a cambios en la tasa de interés cambios en la tendera es provocan cambios en la demanda de dinero en general los modelos económicos van a presentar ese tipo de relaciones causales aquí están los ejemplos por ejemplo el el efecto del precio sobre la cantidad demandada el efecto de interés al más dinero el efecto de la educación sobre los salarios este modelo que dice que mientras más educación tiene una persona uno debería ganar más y más bien el que tiene menos educación debería ganar menos quizá por cambios y variaciones en la productividad laboral que provoca la educación estos modelos suelen expresarse en matemáticamente en ecuaciones así mismo todos estos modelos económicos suelen realizar ciertas predicciones teóricas por ejemplo en el caso del modelo de la demanda la proyección teórica dice que cuando se eleva el precio de un bien debería reducirse la cantidad demandada y cuando baja el precio del bien debería aumentar la cantidad demandada o en el caso del modelo de los salarios y la educación la predicción teórica dice que si uno estudia más y se educa la expectativa es que uno debería ganar más dinero a futuro como resultado de esa mayor educación ahora como podríamos comprobar que estas afirmaciones se cumplen en la realidad y no sólo eso sino en qué magnitud digamos que teóricamente modelística mente uno puede encontrar el signo de sentido pero aparte de eso quisiéramos medir ese impacto para responder estas preguntas necesitamos trabajar con los datos con los datos económicos para ver si es que esto que firme el modelo de verdad se cumple en la realidad y en qué medida los datos económicos son piezas de información cuantitativa y cualitativa de una realidad concreta por ejemplo los ingresos de una familia son datos netamente económicos como qué pasa en la cantidad de dinero que grande una familia o el sexo de un individuo también un rasgo importante que determina una característica de un individuo la cantidad compra ponía de tiempo una variable clave para estudiar por ejemplo en la demanda etcétera esos son los datos económicos pero ahora estamos hablando días de datos concretos numéricos recopilados o información obtenida en américa como el caso de sexo una recolectada esta información eleconomista procede a analizar las relaciones entre las varillas económicas que le interesan para este análisis de datos es necesario emplear técnicas estadísticas que garanticen la rigurosidad del análisis y también para que éstos minimicen los errores a la hora de ser pronósticos vamos a técnicas estadísticas que ya están diseñadas por los estadísticos que están probados que funcionan como por ejemplo el análisis de regresión la prueba de hipótesis etcétera y estas son las técnicas que nosotros vamos a utilizar y para que nuestro análisis sea formal lo que nosotros vamos a hacer es trabajar los datos mediante lo que se llama un modelo econométrico un modelo econométrico es un modelo estadístico que relaciona dos o más variables aleatorias es importante comparar aquí en modo teórico con econométrico porque hemos lo teórico normalmente describe una relación exacta o determinísticos modelo econométrico describe una relación inexacta o estadística la contención veremos un gráfico que muestra estos dos tipos de relaciones a la izquierda tenemos lo que es una relación determinista graficado generalmente por una línea continua recta qué es lo que llamamos en economía una curva mientras que a la derecha tenemos una relación estadística que es una descripción de los datos de los datos que tenemos en las variables por ejemplo está en línea recta la línea de la izquierda podría ser en la relación entre la educación y los salarios de repente mediante un modelo matemático definimos que conforme se incrementan los años de educación los salarios se incrementan a lo largo de la recta eso sería un modelo teórico mientras que en el gráfico de la derecha tenemos lo que realmente nos observa en la vida real que si bien es cierto que hay una cierta tendencia positiva en la relación entre salarios y educación en realidad hay ciertas diferencias digamos que en la práctica nos sigue es una línea recta exacta sino también en algunos en algunas ocasiones se observa que algunas personas obtienen algún salario un poco más alto de lo que indica la teoría oa veces es más bajo aunque en promedio en general se observa una un comportamiento acorde con lo que predice la teoría bueno entonces el teórico trabaja con relaciones determinísticos me traje el modelo econométrico trabajará con relaciones estadísticas una relación determinísticos se suele expresar como una ecuación por ejemplo pues una cosa con de este tipo el tipo lineal mientras que una relación estadística incorpora algo adicional que es esto que llamamos el error el error entonces en la discrepancia entre lo que uno observa en una recta perfecta y lo que se observa realmente en los datos entonces mientras que en el modo teórico todas las variables irrelevantes son descartadas son borradas o son fijadas bajo el supuesto setter hispánicos que dice todo lo demás se mantiene constante y por lo tanto todas esas otras variables pasan a ser parte del interceptó en el caso de los monos econométricos todas las demás variables todo cualquier otra cuestión que afecte al al modelo va a estar incluido dentro de lo que llamamos el error pero aparte de eso hay otras semejanzas y también diferencias entre el modelo económico y el modelo econométrico y mucho tiene que ver con el tema de los supuestos ya sabemos que los modelos económicos se construyen en base a supuestos buenos los malos econométricos también se construyen en base a ciertos supuestos en el caso del modelo econométrico que se construye en base a supuestos sobre las variables aleatorias que lo conforman incluyendo supuestos sobre el error por ejemplo uno suele asumir como parte de un balcón o métrico que la medida del error es igual a cero es un típico supuesto sobre las variables aleatorias más adelante en el curso de la sigue en el siguiente vídeo veremos en detalle el modelo de relación lineal clásico con una discusión de estos supuestos muy bien ahora quisiera dejar de lado un poco la discusión de los modelos económicos y econométricos y más bien pasar a lo que sería una descripción de los tipos de datos económicos que uno suele encontrar aunque en nuestra materia prima nuestra herramienta van a ser los datos nosotros deberíamos conocer un poco más acerca de los datos por su origen podemos clasificar a los datos de dos formas lo primero son los datos observacionales como estamos en una clasificación por su origen es decir de dónde vienen esos datos los datos observacionales se obtienen de la observación y registro de las variables económicas por ejemplo datos de encuestas registros gubernamentales etcétera en este caso la característica más importante es que el investigador no controla a las variables solo las observa él investigó para seleccionar qué vale tener no controla no las controla a ellas por otro lado el otro tipo de datos son los datos experimentales estos datos se obtienen de experimentos aleatorios controlados esas son los típicos datos que se obtienen en los estudios clínicos o también estudios llamados tratamiento control en este tipo de datos el investigador tiene control sobre una variable un ejemplo de estos datos experimentales es por ejemplo estos ensayos que uno suele hacer por ejemplo cuando se usa mucho en medicina cuando se trata de probar la eficacia de una nueva vacuna por ejemplo digamos uno hay una enfermedad y uno trata de desarrollar una vacuna y uno quiere ver si es que esta vacuna es una vacuna que sea efectiva para que sea efectiva la vacuna debería causar cierto efecto sobre la una población enferma entonces en estos ensayos clínicos de tratamiento control lo que se hace es típicamente se tiene una población de individuos a veces hacen en ratones o parece también personas y se aleatoriamente se separan en dos grupos similares a uno de unos grupos se le aplica la vacuna y al otro no y luego en los días siguientes se va registrando la evolución de estas personas para luego ver si es que al final del experimento ver si es que se observan diferencias significativas entre aquellos recibirá la vacuna y aquellos que no reciben aquí se obtiene datos pero son datos bajo el control del investigador por el investigador controla a quien darle a quien o darle en qué magnitud y cuánto tiempo se va a ser el seguimiento de estos experimentales son de un origen muy diferente a los datos observacionales los datos observacionales la persona simplemente registra hace preguntas en la encuesta o busca datos libros en los registros históricos pero no no no tiene control sobre esas variables en economía nosotros normalmente tenemos en estos dos tipos de datos pero digamos que los datos observacionales son mucho más frecuentes que los experimentales por eso en este curso de econometría 1 nos vamos a concentrar básicamente en datos observacionales ahora por su organización también se reconoce de tres tipos de datos los llamados datos de corte transversal que se refiere a datos de muchas unidades en un momento de tiempo por ejemplo encuestas cuando digo unidades puede ser eso pueden ser por ejemplo personas no puede ser datos de una encuesta perdón de empresas pueden ser tal vez quizás distritos porque tenemos datos de muchas de estas unidades pero en un solo momento en el tiempo algo totalmente estático aquí tengo un ejemplo el caso de personas digamos este es un datos ficticios pero son datos de personas que aparecen numeradas del 1 al 100 y las variables económicas que tenemos aquí en de estas personas tenemos la edad de las personas el sexo algunos son masculino femenino el nivel educativo alcanzado superior o secundaria primaria etcétera por ejemplo acá temen el número de revistas que lea la semana para la lectura de la semana y su estado civil son típicas variables económicas de estas personas obtenidas en un solo momento en el tiempo o en un rango de limitado pero fijo en segundo tipo de datos por su organización son los datos de series de tiempo son datos de no de muchas unidades en nuestro equipo sino esto lo contrario es más bien el dato de una sola unidad pero en muchos periodos aquí la unidad sería un país perú y tenemos datos de sus variables económicas a lo largo del tiempo por ejemplo acá tenemos datos de perú desde el año 1996 hasta el año 2004 aquí todos son registros históricos datos del producto bruto interno en soles corrientes en soles constantes el crecimiento del producto interno bruto el tiempo el dato del tipo de cambio a esa inflación y un índice de empleo urbano una característica de estos datos de hace tiempo es que se encuentra en forma ordenada están ordenados según el tiempo según el tiempo en cambio los datos de corte transversal son estáticos y no están no tienen un orden en particular en cambio casi el orden es importante por último tenemos la combinación de los dos anteriores que son los datos de panel son datos de muchas entidades en varios periodos es decir por ejemplo acá tengo un ejemplo de países tengo varios países en varios periodos cuando acá individuo o entidad se le hace un seguimiento a lo largo del tiempo porque no acá tenemos algunos datos de tenemos seis países latinoamericanos chile colombia ecuador méxico perú y uruguay y los dos observados en el año 2007 y 2008 y esto me genera una base de datos del tipo panel donde hay muchos individuos que son estos países a lo largo de tiempo para estas mismas variables tasa de mortalidad abonos para teléfonos celulares tasa crecimiento de población instalaciones sanitarias tasa de frecuencia muy bien en esta sesión introductoria lo que he querido es mostrarles en primer lugar un poco cuál es la idea de los modelos econométricos en contraste con los modelos económicos y luego les he querido mostrar un poco el origen de los datos los datos que vamos a trabajar nosotros nosotros en el curso de econometría 1 nos vamos a considerar básicamente en datos observacionales y datos observacionales pero aparte de eso que sean datos de corte transversal o tal vez de series de tiempo no vamos a trabajar nosotros con datos de panel en el curso de econometría 1 esto es lo reservamos para el curso de econometría 2 en donde si se va a desarrollar unas ciertas técnicas nuevas que explotan estas esta abundancia de datos en el tiempo y por individuos y esto queda entonces posterga para econometría 2 muy bien entonces esto es todo por ahora en el siguiente vídeo pasaríamos a mostrarles no la descripción de lo que es el análisis de regresión y los supuestos del modelo de región línea clásico que es el el eje central del curso de econometría 1 bueno muchas gracias por su atención