Analisis Data Temperatur dengan MATLAB

Oct 9, 2024

Catatan Kuliah: Penggunaan MATLAB dalam Studi Kasus Medlab

Pendahuluan

  • Selamat datang di channel YouTube.
  • Topik: Studi kasus penggunaan MATLAB (medlab).
  • Fokus pada analisis data temperatur penyimpanan.

Data Pengukuran Temperatur

  • Pengukuran dilakukan selama 3 hari, setiap 8 jam (jam 9-16).
  • Pengukuran setiap hari:
    • Hari 1: 27,0°C
    • Hari 2: 26,8°C
    • Hari 3: 27,1°C

Tujuan Pengolahan Data

  • Menghitung rata-rata temperatur setiap hari.
  • Menghitung rata-rata temperatur antara jam 11.00 - 13.00.
  • Mencari temperatur tertinggi dan terendah.
  • Membuat histogram berdasarkan data.

Penggunaan MATLAB

1. Menampilkan Waktu

  • Menentukan rentang waktu:
    • Jam: 9, 10, 11, 12, 13, 16.
    • Kode: waktu = 9:16;

2. Memasukkan Data Temperatur

  • Data temperatur untuk masing-masing hari dimasukkan dengan variabel T:
    • Hari 1: 27,0, 28,2, 29,5, 29,6, 30,0, 30,5, 29,8, 28,9
    • Hari 2: 26,8, 28,1, 30,3, 30,3, 30,6, 30,0, 31,0, 29,6, 27,5
    • Hari 3: 27,1, 28,8, 29,0, 29,1, 31,0, 31,2, 30,2, 30,2, 26,8

3. Menghitung Rata-Rata Temperatur

  • A: Rata-rata temperatur setiap hari:

    • Kode: average_daily = mean(T);
    • Hasil: 29,1875 (Hari 1), 29,2375 (Hari 2), 29,1875 (Hari 3).
  • B: Rata-rata temperatur antara jam 11-13:

    • Kode: average_11_13 = mean(T(:, 11:13));
    • Hasil: 29,6, 29,7667, 30,4.
  • C: Rata-rata temperatur hari pertama dan kedua:

    • Kode: average_1_2 = mean(T(1:2, :));
  • D: Rata-rata temperatur 3 hari antara jam 9-12:

    • Kode: average_3_days_9_12 = mean(T(:, 9:12));
    • Hasil: 28,6750.
  • E: Temperatur tertinggi dan terendah:

    • Kode: max_temp = max(T); min_temp = min(T);
    • Hasil: Tertinggi: 31,3, Terendah: 26,8.

4. Statistik Deskriptif

  • Rata-rata, median, simpangan baku, dan variansi dari temperatur:
    • Rata-rata: 29,2042
    • Median: 29,55
    • Simpangan Baku: 1,4101
    • Variansi: 1,9882

5. Membuat Histogram

  • Menggunakan fungsi histogram untuk menampilkan data:
    • Kode: histogram(T, 4);
    • X-label: Temperatur
    • Y-label: Frekuensi

Kesimpulan

  • Fokus pada penggunaan perintah MATLAB untuk menghitung dan menganalisis data temperatur.
  • Penting untuk memeriksa kode dan hasil setiap langkah.
  • Lakukan latihan dengan rumus-rumus yang telah dipelajari.

Penutup

  • Terima kasih telah menyimak kuliah ini. Jangan lupa untuk subscribe.