Panimula sa Estadistika at Pagsusuri

Aug 24, 2024

Lecture 1: Panimula sa Estadistika at Pagsusuri ng Datos

Balangkas ng Talakayan

  • Panimula sa estadistika at pagsusuri ng datos
  • Kaugnayan ng estadistika at pagsusuri ng datos
  • Mga buod ng estadistika
  • Grapikal na buod

Panimula sa Estadistika at Pagsusuri ng Datos

  • Mahalaga ang estadistika para sa mga inhinyero, lalo na sa mga civil engineers.
  • Mga Hamon sa Estadistika at Pagsusuri ng Datos:
    • Random Variation:
      • Ang datos ay maaaring magkaiba-buhay mula sa isa't isa.
      • Hindi ito makokontrol.
    • Pagkuha ng Kongklusyon mula sa Eksperimento:
      • Mahirap gumuhit ng konklusyon kung ang resulta ay maaaring magbago.
    • Pagdidisenyo ng Mga Valid na Eksperimento:
      • Ang estadistika ay tumutulong sa mga siyentipiko at inhinyero na bumuo ng mga wastong eksperimento at makakuha ng maaasahang konklusyon.

Pamamaraan ng Estadistika

  • Engineering Method at Statistical Thinking:
    • Ang proseso ng pagbuo ng malinaw na paglalarawan ng problema.
    • Pagkilala sa mahahalagang salik.
    • Pagsusuri at presentasyon ng datos.
    • Pagtukoy sa mga rekomendasyon at konklusyon.

Pagkuha ng Datos

Mga Paraan ng Pagkuha ng Datos:

  1. Retrospective Study:
    • Nakolektang datos mula sa mga nakaraang pag-aaral.
  2. Observational Study:
    • Pagsusuri gamit ang mga pandama.
  3. Design Experiment:
    • Pagsasagawa ng mga eksperimento upang makuha ang datos.

Population at Sample

  • Population: Kabuuang koleksyon ng mga bagay o kinalabasan.
  • Sample: Subset ng populasyon.

Sampling Techniques:

  1. Simple Random Sample:
    • Lahat ay may pantay na pagkakataon na mapili.
  2. Sampling of Convenience:
    • Pinili batay sa kaginhawahan.
  3. Stratified Random Sampling:
    • Pagbubuo ng populasyon sa mga sub-populasyon.
  4. Cluster Sampling:
    • Ang populasyon ay nahahati sa mga grupo.

Mga Uri ng Datos

  1. Numerical/Quantitative:
    • Naglalarawan kung gaano karami eller gaano kadami.
  2. Categorical/Qualitative:
    • Naglalarawan ng mga kategorya o kalidad.

Summary Statistics

  • Sample Mean: Average ng mga datos.
  • Standard Deviation: Sukat ng pagkalat ng datos.
  • Outliers: Mga puntos na labis na mas mataas o mas mababa sa iba.
  • Median: Gitnang halaga sa isang hanay ng datos.
  • Quartiles: Pagbubuo ng datos sa tatlong bahagi.
  • Percentiles: Naglalarawan sa porsyento ng mga datos.

Grapikal na Buod

  1. Stem and Leaf Plot:
    • Para madaling makita ang pagkakabuhol ng datos.
  2. Dot Plot:
    • Nagbibigay ng pangkalahatang ideya ng hugis ng sample.
  3. Histogram:
    • Gumagamit ng bar upang ipakita ang dalas ng mga datos.
    • Naglalarawan ng pagkakaiba-iba ng mga datos.
  4. Skewness:
    • Asymmetry ng histogram.

Pagtatapos

  • Ang mga konsepto ng estadistika at pagsusuri ng datos ay mahalaga sa mga inhinyero at siyentipiko.
  • Ang tamang paggamit ng estadistika ay nagbibigay ng mas malalim na pag-unawa sa mga datos at mas mahusay na desisyon.