Կիրառական մաթեմատիկայի կիրառություններն ու տվյալների վերլուծություն

May 19, 2024

Վերապատմություն դասախոսության

Դասընթացի անվանում

Բանախոսություն կիրառական մաթեմատիկայի մասին

Բանախոսության հիմնական թեմաներ

Կիրառական մաթեմատիկայի նշանակությունը

  • Բանախոսությունն սկսում է կիրառական մաթեմատիկայի կարևորության և բնույթի կարճ նկարագրությամբ:
  • 20-րդ դարի կիրառական մաթեմատիկայի նպատակներն ու մեթոդները ներառում են ինժեներական ու գիտական կիրառությունները `օգտագործելով տարբեր գործիքներ ինչպես սինուսներ, կոսինուսներ և ֆունկցիաներ:

21-րդ դարի կիրառական մաթեմատիկա

  • 21-րդ դարում կիրառական մաթեմատիկան էական փոփոխությունների է ենթարկվել:
    • Կարելի է կիրառել բոլոր մաթեմատիկայի բնագավառներում:
    • Իրավիճակներ որում թվերը բազմապատկվում են և բաժանվում մասերի առնչվում են տվյալների կոդավորմանը (Visa քարտերի տվյալների կոդավորում ՄԱԿ-ը ընդունում է հիմնականում մաթեմատիկայի դոկտորական թեզի պաշտպաններ):
    • Հավանականություններ և կանխատեսման վերլուծություն:
      • Օրինակ՝ մետաղադրամը հանգեցնում է հիմնական եղանակների բիզնեսի կանխատեսման վերլուծությանը.
      • Տվյալների մեծ ծավալների հետ աշխատելու համար մոտավոր խտումների մատչելիությունը՝ 90-95% վստահությամբ:
    • Կաղապարներ և կառուցվածքներ:
      • Օրինակ՝ Ռուբիկի խորանարդի կառուցվածքը հիմնավոր է քվանտային մեխանիկայում:
    • Թվերի տեսություն:

Տոպոլոգիական տվյալների վերլուծություն

  • Տոպոլոգիական ձևը՝ շեսթի տեսանկյունից:
  • Օրինակ՝ աշխարհին մոտավոր կերպով նայելու միջոցով տվյալների կառուցվածքի ճանաչումը:
  • Պրոֆեսոր Գունար Կարլսոնի աշխատանքը՝ տոպոլոգիական տվյալների վերլուծության հիմնադրման մեջ.
    • Տվյալների մոտավոր գնահատմամբ ընդհանուր կառուցվածքի ճանաչում:
    • Օգտակար է աղմուկով տվյալների համար:
    • Օրինակներ:
      • Netflix, Amazon կամ Apple-ի տվյալների կոպիտ գնահատում:
      • Շաքարախտի տեսակների արագ ճանաչում՝ տոպոլոգիական մոտեցմամբ: