Transcript for:
Panduan Kuliah Manajemen Data dan Pengetahuan

halo halo rekan-rekan semua selamat datang di matakuliah manajemen data dan pengetahuan nah tentunya selama satu semester kedepan kita akan belajar bersama di dalam kelas Perkenalkan nama saya ada Muara Bachtiar dan juga nanti mungkin ada beberapa materi yang disampaikan oleh rekan-rekan saya yang pertama ada Bu Dian Darmayanti dan yang kedua adalah varian nah tentunya matakuliah ini menjadi sesuatu yang urgent untuk dipahami karena memang data science itu menjadi salah satu learning.ppt yang paling digemari atau paling trendy saat ini Hai nah tentunya Sebelum kita mulai untuk membahas kerumitan yang ada di dalamnya partai yang simple nya adalah Kenapa kita harus belajar manajemen data dan pengetahuan Hai nah pertanyaan ini kita Jawab dengan simpel saja gitu ya bahwa sehari-hari kita itu selalu dikelilingi oleh data-data itu ada di mana saja lalu juga kita bisa mendapatkan data dari mana saja dengan menggunakan berbagai macam sensor ataupun alat-alat yang ada sekarang ini dan bentuk data pun juga bukan lagi Static seperti yang kita pahami dulu yaitu bentuknya hanya baris dan kolom nah tentunya dengan kerumitan kerumitan yang terjadi sekarang ini atau perkembangan zaman yang ada sekarang ini Tentunya itu juga mempengaruhi bagaimana nanti cara kita menyimpan data dengan baik nah di tahap pertama dari matakuliah ini ya kita akan belajar bagaimana cara menyimpan data dengan baik nanti kita akan melihat berbagai macam bentuk pendekatan pemodelan tentunya pemodelan data gimana nanti kita akan membuat model data yang baik lalu menyimpannya dalam sebuah hal yang nanti kita sebut dengan dbms setelah disimpan tentunya nanti di bagian kedua mata kuliah ini kita akan belajar juga Bagaimana membuat struktur model yang jauh lebih baik tentunya untuk kita memanfaatkan informasi ataupun pengetahuan yang ada di dalam data itu sendiri Nah untuk bisa memanfaatkan informasi atau pengetahuan yang baik tentunya design datanya pun harus baik di bagian kedua mata kuliah ini nanti kita akan membahas data Warehouse dimana data weros nanti akan bisa mengoptimalkan desain data yang ada untuk mendukung untuk mendukung menghasilkan informasi ataupun juga pengetahuan yang dibutuhkan oleh stakeholder terkait dan di bagian akhir dari matakuliah ini kita akan sama-sama belajar datamining gimana nanti akan ada tiga metode yang kita akan pelajari di mata kuliah ini yaitu Association rule klasifikasi dan plastering di mana masih masih akan menghasilkan jenis sepengetahuannya berbeda dan nanti kita akan gunakan pengetahuannya kita hasilkan Hai untuk mensuport pengambilan keputusan ataupun juga menghasilkan keputusan strategis yang baik didalam suatu enterprise itu adalah pengantar dari mata kuliah manajemen data dan pengetahuan kita akan mulai belajar satu persatu dengan perlahan-lahan Hai Semoga kita bisa bekerjasama dengan baik Di semester ini terima kasih