Catatan Kuliah tentang Deep Learning

Pembukaan

• Pidato pembuka oleh Suyanto di kanal suyanto.id
• Diskusi dengan narasumber Ibu Prof. Yuli Rahmawati, seorang atase pendidikan di Australia.

Apa itu Deep Learning?

• Definisi: Pembelajaran mendalam (Deep Learning) adalah pendekatan pembelajaran yang diterapkan secara nasional.
• Tujuan: Menciptakan suasana belajar yang mindful (sadar), meaningful (bermakna), dan joyful (menyenangkan).

Sejarah Deep Learning

• Istilah "deep learning" muncul pertama kali di dunia pendidikan pada tahun 1970.
• Berasal dari penelitian machine learning yang dimulai pada tahun 1940.
• Konsep ini berhubungan dengan neural networks yang mimitasi proses belajar otak manusia.

Teori Terkait

• Constructivism (Teori Konstruktivisme, 1990): Mendukung gagasan Deep Learning melalui cooperative learning, social learning, dan inquiry-based learning.
• Michael Fullan memperkenalkan konsep "collaborative inquiry" sebagai bagian dari Deep Learning.

Karakteristik Deep Learning

• Aspek yang ditekankan:
  • Olah pikir (intelektual)
  • Olah hati (etika)
  • Olah rasa (estetika)
  • Olah kinestetik (praktis)

Implementasi di Kelas

• Pentingnya: Deep Learning bukan hanya tentang AI, tetapi lebih pada proses berpikir peserta didik.
• Definisi: Pendekatan yang memuliakan pembuatan suasana belajar berkesadaran.
• Metode: Inquiry kolaboratif, refleksi, transfer pembelajaran ke kehidupan nyata.

Kritik dan Tantangan

• Perubahan kurikulum bukanlah penggantian, tetapi penyesuaian.
• Ada anggapan bahwa Deep Learning adalah hal baru, tetapi sebetulnya ini adalah reempowering dari pendekatan sebelumnya.
• Tantangan untuk guru dalam menerapkan refleksi dan metakognisi dalam pembelajaran.

Contoh Praktis

• Mengajarkan topik kimia (koloid) dengan contoh sehari-hari (es krim, air sungai).
• Menekankan pentingnya membawa konsep akademik ke pengalaman nyata siswa.

Pembelajaran dari Norwegia

• Norwegia mengimplementasikan Deep Learning dalam kurikulum mereka dengan fokus pada identitas, etika, dan keterlibatan.
• Berbeda konteks, tetapi bisa diadaptasi ke dalam kerangka Indonesia.

Profil Lulusan yang Diharapkan

• Delapan dimensi profil lulusan Indonesia:
  1. Keimanan dan ketakwaan
  2. Kewargaan
  3. Penalaran kritis
  4. Kreativitas
  5. Kolaborasi
  6. Kemandirian
  7. Kesehatan
  8. Komunikasi

Kesimpulan

• Deep Learning mengarah pada pembelajaran yang lebih mendalam dan bermakna, meningkatkan refleksi dan aplikasi pengetahuan siswa.
• Supaya guru-guru di Indonesia dapat menerapkan metode ini dengan baik, diperlukan pelatihan dan pemahaman yang mendalam tentang prinsip-prinsipnya.