Pentingnya Implementasi Data Warehouse

Sep 12, 2024

Implementasi Data Warehouse

Pengenalan

  • Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh
  • Pembicaraan tentang implementasi Data Warehouse

Definisi Data Warehouse

  • Data Warehouse adalah tempat penyimpanan data yang telah diolah dari berbagai sumber.
  • Mengalami proses ekstrak, transformasi, dan load (ETL).
  • Berisi data dari:
    • Sistem transaksi
    • Website
    • Berupa teks, gambar, video, dll.
  • Data Warehouse bersifat read-only.

Perbedaan Data Warehouse dan Database Transaksional

  • Data Warehouse tidak digunakan untuk transaksi langsung.
  • Hanya dapat dibaca dan dianalisis.

Implementasi Data Warehouse

1. Decision Support System (DSS)

  • Aplikasi untuk mendukung pengambilan keputusan.
  • Menggunakan data untuk memberikan alternatif solusi.
  • Contoh kriteria dalam DSS:
    • IPK, keaktifan organisasi, usia orang tua, dll.
  • Menggunakan metode:
    • Metode statistik
    • Analytic Hierarchy Process (AHP), SAW, dll.

2. Data Mining

  • Terdiri dari:
    • Deskripsi data
    • Prediksi
  • Tipe-tipe dalam Data Mining:
    • Klasifikasi
    • Asosiasi
    • Klustering

3. Online Analytical Processing (OLAP)

  • Memungkinkan analisis multidimensional dari data.

4. Executive Information System (EIS)

  • Aplikasi dashboard untuk memonitor kinerja organisasi.
  • Menampilkan data penting dalam bentuk grafik.

5. Business Intelligence (BI)

  • Menganalisa data bisnis untuk pengambilan keputusan.

6. Customer Relationship Management (CRM)

  • Mengelola hubungan dengan pelanggan untuk meningkatkan loyalitas.

7. Supply Chain Management (SCM)

  • Mengelola pergerakan barang dari hulu ke hilir.

8. Expert System

  • Mengganti peran ahli dengan aplikasi berbasis data.

9. Recommendation System

  • Memberikan rekomendasi berdasarkan histori pengguna.
  • Contoh: Netflix

Proses ETL (Extract, Transform, Load)

  • Mengakses data dari berbagai sumber.
  • Transformasi data ke dalam bentuk yang seragam.
  • Memasukkan data ke dalam Data Warehouse.

Kesimpulan

  • Data Warehouse sangat berguna untuk mendukung pengambilan keputusan organisasi.

  • Implementasi yang baik dapat meningkatkan umur perusahaan.

  • Terdapat banyak alat dan teknologi yang dapat digunakan dalam implementasi Data Warehouse.

  • Terima kasih dan mohon maaf atas segala kekurangan.