Análise de Dados para E-commerce

Introdução

• Apresentador: Uk, 37 anos, 10 anos na área de dados.
• Atuação: Líder de um time de Data Science e fundador da Universidade dos Dados, empresa de educação e conteúdo voltada para dados.
• Plataformas: Blog (statsite.com.br), YouTube, Instagram, Clube de Assinaturas.
• Clube de Assinaturas: Trilhas de aprendizado em Power BI, SQL, Machine Learning, Python, Estatística, etc. Networking com especialistas da área de dados.

Simulação de Análise de Dados

• Objetivo: Simular um dia na vida de um analista de dados.
• Exemplo: Empresa de e-commerce com foco em problemas de pagamento.
• **Questões levantadas pelo chefe: **
  • Problemas com PayPal e cartões de crédito.
  • Necessidade de focar desenvolvedores em setores específicos de pagamento.
  • Verificação de descontos dados não registrados.
  • Identificação de métodos de pagamento mais relevantes.
  • Diferenças regionais em métodos de pagamento.
  • Produtos diferenciados por método de pagamento.

Estrutura e Estratégia de Trabalho

1. **Interação e obtenção de dados: **

   • Comunicação frequente com colegas e superiores para entendimento e localização dos dados.
   • Exemplos de comunicação proativa com outros membros do time.

2. Preparação dos dados:

   • Utilização do Excel para carregar e formatar dados.
   • Uso de tabelas dinâmicas para sumarização e análise dos dados.

Análise de Descontos

• **Verificação de Descontos: **
  • Coluna para receita esperada calculada a partir das unidades vendidas e preço unitário.
  • Verificação de discrepâncias (descontos).
  • Conclusão: Não houve descontos.

Relevância dos Métodos de Pagamento

• **Receita por Método de Pagamento: **
  • Tabela dinâmica para calcular a receita total por método de pagamento.
  • Cartão de crédito é o mais relevante tanto em receita quanto em número de compras.

Diferença Regional nos Métodos de Pagamento

• **Pagamento por Região: **
  • Tabela dinâmica mostrando pagamento por método em cada região.
  • Observações:
    • Europa: Principalmente PayPal.
    • América do Norte: Principalmente cartão de crédito.
    • Ásia: Dividido entre cartão de crédito e débito.

Produto Diferenciado por Método de Pagamento

• **Categoria de Produto vs. Método de Pagamento: **
  • Tabela dinâmica para identificar a receita por categoria de produto e método de pagamento:
    • Produtos de beleza: PayPal
    • Livros e Eletrônicos: Cartão de crédito
    • Roupas e Aparelhos para casa: Cartão de débito e PayPal

Conclusão e Apresentação dos Resultados

• **Preparação de Slides para Apresentação: **
  • Uso de gráficos e tabelas para visualização clara dos dados.
  • Sugestões de ações baseadas nos insights para melhorar sistemas de pagamento nas regiões específicas.

Conclusão

• Conteúdos gratuitos e pagos:
  • Clube de Assinaturas e canais (YouTube, Instagram) oferecem materiais gratuitos e pagos.
  • Importância de continuar os estudos na área de dados.

Valeu e até mais!