Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático: ¿Cuál es la diferencia?

Definición de IA (Inteligencia Artificial)

• Exceder o igualar las capacidades de un ser humano.
• Involucra:
  • Descubrimiento de nueva información.
  • Inferencia (leer información de otras fuentes no explícitas).
  • Razonamiento (combinar información para llegar a conclusiones).

Definición de Aprendizaje Automático (AA)

• Capacidad para hacer predicciones o decisiones basadas en datos.
• Forma sofisticada de análisis estadístico.
• Aprende de los datos en lugar de ser programado explícitamente.
• Requiere grandes cantidades de datos.
• Tipos:
  • Aprendizaje supervisado: Entrenamiento con supervisión humana y etiquetas en los datos.
  • Aprendizaje no supervisado: Capaz de encontrar patrones sin supervisión explícita.

Aprendizaje Profundo (AP)

• Subcampo del Aprendizaje Automático.
• Utiliza redes neuronales con múltiples capas (de ahí el "profundo").
• Atrapa patrones complejos, pero no siempre es claro cómo se obtuvieron.

Diagrama de Venn de IA, AA y AP

• AA es una subdivisión de IA.
• AP es una subdivisión de AA.
• IA es el conjunto más grande, que incluye AA, AP y otras áreas:
  • Procesamiento de lenguaje natural.
  • Visión (capacidad de ver y distinguir imágenes).
  • Audición (capacidad de distinguir sonidos).
  • Conversión de texto a voz.
  • Robótica (movimiento, capacidades de percepción).

Conclusión

• AA es una subparte de la IA.
• Diferentes subcampos no comprenden toda la IA, pero son componentes importantes.