Instagram Scraping mit PhantomBuster

Einführung

• Ziel: Effektives und skalierbares Scraping von Instagram für personalisierte DMs und Outreach mit KI.
• Überblick über den gesamten Funnel und die verwendeten Software-Plattformen.

Instagram Profil

• Profilinformationen: Beschreibung, Name, verlinkte Websites, Bilder.
• Ziel: Informationen in JSON-Format extrahieren und in einem KI-Flow verwenden.

Anpassung der DMs

• Wichtigkeit von personalisierten und beiläufigen DMs.
• Format: „Hey X, habe deinen Post über Y gesehen, wollte über Z sprechen.“
• Hinweis zur API: Instagram erlaubt keine direkten DMs über die API mehr.

Tools für das Scraping

• PhantomBuster: Browser-Automatisierungstool, sicher und preiswert.
  • Verwendung von Ausführungszeiten für Abrechnung.
  • Sicheres Daten-Scraping durch Anmeldung im Profil.
• Make.com: Leistungsstarke Plattform für Automatisierungen.

Erstellen eines Scraping-Flows

1. Google Sheet: Dient als Datenspeicher.
   • Datenformat: Profil-URL, Benutzername, Bild-URL, etc.
2. PhantomBuster: Instagram Profile Post Extractor verwenden.
   • Daten in JSON konvertieren und in Google Sheet speichern.
3. Integration mit Make.com:
   • Suchlauf in Google Sheet um den Datensatz zu lesen.
   • Bildanalyse mit OpenAI durchführen.
   • Personalisierten DM-Text generieren.

Herausforderungen und Lösungen

• API-Einschränkungen: Session-Cookie muss regelmäßig aktualisiert werden.
• Datenschutz: Nur öffentliche Profile können gescrapt werden.

Automatisierung der DMs

• Session-Cookie Handling:
  • Regelmäßiges Aktualisieren des Cookies notwendig.
  • Einsatz von Browser-Automationstools möglich.
• VA Einsatz:
  • Einfache Aufgaben wie Copy & Paste von VAs erledigen lassen.

Erweiterung und Optimierung

• Follower-Scraping:
  • Nutzung eines Authority-Profils, um Follower zu extrahieren.
• Verwendung von UUIDs:
  • Zur Vermeidung von Datenkollisionen bei mehrfachen Ergebnissen.

Fazit

• Instagram-Scraping kann automatisiert und skaliert werden.
• Möglichkeit, kostengünstig Verkaufschancen zu generieren.
• Potenzial für den Einsatz in verschiedenen Nischen, wie z.B. Coaching.

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Anmerkungen:

• Die genaue Implementierung und laufende Wartung des Scraping-Systems erfordert technisches Verständnis und den Einsatz von Automatisierungswerkzeugen.
• Die Sicherheit und Ethik beim Umgang mit sozialen Medien müssen stets beachtet werden.