Carlos Cenollosa sobre Inteligencia Artificial

Invitado

• Carlos Cenollosa: Doctor en ingeniería informática, investigador, fundador y CEO de Optimus Price.

¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?

• Definición general: Obtener comportamiento inteligente en máquinas.
• Máquinas que resuelven problemas que también pueden ser resueltos por humanos.
• Comparativo con el arte: Es llevar la capacidad de las máquinas a otro nivel.

Historia de la IA

• Conferencia en Dartmouth (Años 50): Inicios de la discusión sobre máquinas pensando como humanos.
• Evolución de los ordenadores:
  • Primero usaban válvulas de vacío y luego transistores.
  • De calculadoras enormes a PCs.

Anecdotario

• Guerra Fría: Programa estadounidense para traducir del ruso al inglés usando IA.
• Frase: "The spirit is willing, but the flesh is weak" mal traducida reflejando el reto de la traducción automática.
• Caso de traducción automática resuelto recientemente con tecnologías como ChatGPT.

IA en la práctica

• Visión por computador: Identificar textos, caras, objetos; casi completamente resuelto.
• Robótica: Brazos robóticos y vehículos autónomos que interactúan con el mundo real.
• Agentes autónomos: Bots de trading, sistemas de semáforos inteligentes.

Diferencia entre Computadora e IA

• Historia de la Informática: Ábacos, reglas milimétricas, calculadoras mecánicas y digitales.
• Transistor: Clave en la revolución de la informática, permitiendo miniaturización y aumento de potencia.

Técnicas y Componentes en IA

• Sistema experto: Diagnósticos médicos basados en reglas lógicas.
• Machine Learning (ML): Aprendizaje automático a partir de datos.
  • Redes neuronales: Modelos de programación basados en el concepto de neuronas cerebrales.
  • Deep Learning (DL): Redes neuronales con muchas capas y neuronas (Transformers).
  • Transformers: Organización de datos complejos en menor dimensionalidad.

Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)

• ChatGPT:
  • Entrenado con Wikipedia y otros textos.
  • Genera respuestas basadas en relaciones estadísticas entre palabras.
  • Limita relevancia de palabras y produce texto similar a escritos humanos.

Coche Autónomo

• Estado actual: Más fiable que humanos pero con errores peculiares (e.g., señales en camiones, luna llena).
• Legislación y prueba en ciertas regiones, principalmente fuera de Europa.

Aplicaciones actuales y Futuras (Optimus Price)

• Optimus Price: Uso de IA para optimización de precios y análisis de demanda en eCommerce.
  • Estrategias de pricing dinámico basadas en elasticidad de precios.

Futuro y Ética de la IA

• Problemas éticos: Pérdida de empleo, decisiones políticas asistidas por IA, uso de datos de terceros para entrenar modelos, propiedad intelectual.
• Riesgo socioeconómico: Necesidad de sistemas de apoyo como la renta básica.

Singularidad

• Concepto: Punto en el cual la IA fuerte se convierte en una realidad, generando un crecimiento tecnológico exponencial.
• Opinión de Carlos: Estamos entrando en la singularidad a través del avance de IA débil hasta alinear crecimiento exponencial.

Recomendaciones

• Víctor Canivell: Experto en computación cuántica.
• Uriel Roca: Experto en nutrición científica y entrenamiento basado en IA.

Conclusiones

• La IA está ya transformando diversas industrias y la sociedad debe prepararse para sus implicaciones éticas y socioeconómicas.