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रिपोर्ट्स और एनालिसिस: भाग 1 - एमआईएस रिपोर्ट

ओवरड्यू पेमेंट्स के एनालिसिस के लिए ग्रुपिंग और ड्यू डेज का उपयोग किया जाता है।

मंथ, क्वार्टर, इनवॉइस नंबर, कस्टमर नाम, कैटेगरी (सर्विस/प्रोडक्ट आधारित), बेसिक अमाउंट, जीएसटी डिटेल्स, टोटल अमाउंट, क्रेडिट पीरियड, ड्यू डेट और ड्यू डेज।

स्लाईसर का उपयोग स्पेसिफिक डाटा को क्विकली एनालाइज करने के लिए कस्टमर नेम और कैटेगरी के आधार पर किया जाता है।

यह बताता है कि कस्टमर को भुगतान करने के लिए कितना समय दिया गया है, जो कैश फ्लो और वित्तीय योजना में महत्वपूर्ण होता है।

डैशबोर्ड्स पर ध्यान दें, स्लाईसर और फिल्टर का प्रभावी उपयोग करें, और नियमित रूप से रिपोर्ट्स को अपडेट करें।

डैशबोर्ड क्रिएशन, एनालिसिस और मैनेजमेंट प्रेजेंटेशन के बारे में जानकारी दी जाएगी।

मंथली और क्वार्टरली बिलिंग का एनालिसिस डाटा को वैल्यू और रो में प्लेस करके और वाहि क्वार्टर वाइज, मंथ वाइज एनालिसिस करके किया जाता है।

कैटेगरी वाइज एनालिसिस करते समय कस्टमर और सर्विस/प्रोडक्ट के अनुसार डाटा को एनालाइज किया जाता है।

टोटल और सबटोटल का फॉर्मूला कुल आंकड़ों की गणना और श्रेणीबद्ध आंकड़ों को समझने में सहायता करता है।

75 आवर्स ऑफ लर्निंग, 100 प्लस प्रैक्टिकल टेस्ट, डेडिकेटेड जॉब पोर्टल, सार्टिफिकेट, मोक इंटरव्यूज, ऑनलाइन प्रोफाइल बिल्डिंग।

डेटा को टेबल फॉर्मेट में बदलने से डेटा को व्यवस्थित और एनालिसिस के लिए प्रशासनीय बनाना आसान होता है।

ड्यू डेट और ड्यू डेज का उपयोग यह जांचने के लिए किया जाता है कि भुगतान किन तारीखों पर देय हैं और भुगतान में कितनी देरी हो रही है।

यह रिपोर्ट्स जनरेट करने और विभिन्न एनालिसिस प्रोसेस को समझने में मदद करता है, जिससे व्यावसायिक निर्णय लेने में सहूलियत होती है।

पीवो टेबल्स में जीएसटी अमाउंट का एनालिसिस डाटा को विभिन्न आयामों ( जैसे मंथ, क्वार्टर, आदि) में ग्रुपिंग करके किया जाता है।

बेसिक से एडवांस तक एमआईएस रिपोर्ट्स की जानकारी देना।