Catatan Webinar BIS Mikro Mikroskill

Pembukaan

• Moderator: Widya Monika Pakparan
• Tema: The Mining and Post-Processing Process of Data Mining
• Kolaborasi antara BIS Mikro ST Mikroskill dan BISA.ai
• Pembicara: Bapak Rusnanda Farhan, SSI (Researcher di BISA AI)
• Susunan acara:
  1. Kata sambutan dari Ketua STMIK Mikroskil
  2. Penyampaian materi
  3. Sesi tanya jawab
  4. Kata penutup
  5. Sesi foto bersama

Kata Sambutan oleh Bapak Dr. Pahala Sirait STMKOM

• Terima kasih kepada semua pihak yang terlibat dalam webinar.
• Webinar ini adalah kelanjutan dari webinar sebelumnya yang berfokus pada pre-processing.
• Pentingnya data mining dalam menemukan informasi bermakna dari data besar.
• Data mining digunakan untuk prediksi, klasifikasi, analisis asosiasi, dan clustering.
• Harapan: peserta dapat menangkap pesan utama dari materi.

Penyampaian Materi oleh Bapak Rusnanda Farhan, SSI

Pengantar Data Mining

• Definisi: Proses pengumpulan, pembersihan, pengolahan, analisis, dan mendapatkan wawasan dari data.
• Era big data: pertumbuhan eksponensial volume data yang membutuhkan teknik dan algoritma tertentu untuk pengolahan.

Proses Data Mining

1. Pre-processing: Menyiapkan data agar siap untuk proses mining.
2. Mining: Menggali data dengan menggunakan metode dan algoritma untuk melakukan:
   • Asosiasi Pattern Mining: Menemukan pola dalam data, sering digunakan dalam market basket analysis.
   • Klasifikasi: Memrediksi kelas dari data berdasarkan label yang sudah ditentukan.
   • Clustering: Mengelompokkan data berdasarkan kemiripan.
   • Outlier Analysis: Mencari data yang berbeda atau outlier.
3. Post-processing: Menginterpretasi, mengevaluasi, dan memvisualisasikan hasil mining.
   • Pentingnya interpretasi untuk mendapatkan insight dari data.

Multidisiplin Ilmu dalam Data Mining

• Menggabungkan machine learning, statistik, visualisasi, dan lainnya untuk memproses data.
• Visualisasi membantu menyampaikan hasil dengan cara yang lebih mudah dipahami.

Contoh Penerapan Data Mining

• Rekomendasi sistem: Menggunakan pola perilaku konsumen untuk merekomendasikan produk.
• Fraud Detection: Mengidentifikasi transaksi yang mencurigakan berdasarkan pola yang tidak biasa.

Sesi Tanya Jawab

• Peserta diajak untuk bertanya melalui media chat.
• Pembicara menjawab pertanyaan dari peserta.

Kata Penutup dari Bapak Rusnanda Farhan

• Mengingatkan bahwa data mining adalah proses menggali informasi dari data untuk memenuhi kebutuhan.
• Harapan untuk mahasiswa agar lebih mendalami penelitian dalam bidang ini.

Penutupan

• Moderator meminta untuk sesi foto bersama.
• Ucapan terima kasih kepada semua yang hadir.
• Moderator: Widya Monika Pakpahan
• Mengakhiri acara dan meminta maaf jika ada kesalahan selama acara.