Catatan Kuliah: Alur Belajar Menjadi Data Analis

Pendahuluan

• Salam: Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh.
• Tujuan: Membahas tentang alur belajar menjadi data analis.

Apa Itu Data Analis?

• Definisi: Data analis adalah orang yang memproses dan menganalisis data menjadi informasi yang bermanfaat bagi perusahaan.
• Peran: Mengubah data yang tampaknya tidak berarti menjadi insight tentang kinerja perusahaan dan pola kebiasaan customer.

Prospek Kerja Data Analis

• Permintaan Tinggi: Pekerjaan data analis sangat dibutuhkan di era big data.
• Gaji: Rentang gaji data analis antara 6 juta hingga 15 juta rupiah, tergantung pengalaman dan skill.

Alur Belajar Menjadi Data Analis

1. Excel

• Pentingnya: Tools awal yang harus dikuasai.
• Fungsi: Pre-processing data, kalkulasi, dan visualisasi.
• Sumber Belajar: Channel Ignatius Rian, playlist belajar Excel Dayanol.
• Kekurangan: Tidak direkomendasikan untuk pengolahan data berskala besar.

2. Bahasa Pemrograman

• Pilihan: Python dan R. Disarankan memilih Python karena lebih fleksibel dan banyak digunakan.
• Sumber Belajar: Playlist belajar Python di Halotek Academy dan website belajarpython.com.

3. Database SQL

• Definisi: Bahasa untuk mengakses dan mengelola data dalam database relational.
• Sumber Belajar: Channel Indonesia Belajar, playlist tutorial MySQL.

4. Statistik

• Definisi: Ilmu yang mempelajari pengumpulan, analisis, dan interpretasi data.
• Statistik yang Dikuasai:
  • Statistik deskriptif
  • Statistik probabilitas dasar
  • Statistik inferensi
• Sumber Belajar: Channel Indonesia Belajar.

5. Data Visualization Tools

• Pilihan Tools:
  • Google Data Studio
  • Tableau
  • Microsoft Power BI
• Sumber Belajar: Playlist tutorial visualisasi dengan Tableau di channel Guntur Budi.

Pentingnya Latihan dan Study Kasus

• Latihan: Untuk mengasah kemampuan mengambil insight dari data.
• Sumber Study Kasus: Playlist marketing analisis untuk belajar proses data dari awal hingga akhir.
• Analogi: 5 step belajar seperti latihan fisik, sedangkan study case seperti pertandingan.

Kesimpulan

• Lima Aspek yang Harus Dipelajari: Excel, Python, SQL, Statistik, dan Data Visualization.
• Pentingnya Study Kasus: Semakin banyak praktik, semakin baik keterampilan.
• Penutup: Terima kasih telah mendengarkan, semoga bermanfaat.