📚

Panduan Menggunakan DeepSeek dengan React

Jan 30, 2025

Catatan Tutorial DeepSeek

Pendahuluan

  • Pembahasan tentang cara mengunduh dan menginstal DeepSeek.
  • Komunikasi dengan model AI melalui web interface yang dibangun menggunakan React.

Langkah-langkah Mengunduh dan Menginstal DeepSeek

  1. Kunjungi Situs Olama

    • Buka olama.com dan unduh LLM (DeepSeek).
    • Klik download untuk sistem operasi yang digunakan (contoh: Windows).
    • Eksekusi file downloader.
  2. Mencari Model DeepSeek

    • Setelah terunduh, cari model "DeepSeek R1".
    • Pilih jumlah parameter (1,5 miliar hingga 671 miliar) sesuai dengan spesifikasi hardware.
    • Disarankan untuk memilih model dengan 1,5 miliar parameter terlebih dahulu untuk menghindari beban berat pada sistem.
  3. Menjalankan DeepSeek

    • Copy perintah untuk menjalankan model di terminal:
      olama run deepseek r1.2
    • Tekan enter untuk mengunduh model dan memulai komunikasi.
    • Contoh pesan yang dapat dikirim: "hello deepseek".

Membangun Web Interface dengan React

  • Membuat React App

    • Sudah disiapkan UI code dan state management.
    • Gunakan Tailwind untuk styling.
    • Kode dari app.tsx dan komponen message card disiapkan untuk ditiru.
  • Fungsionalitas Pengiriman Pesan

    • Implementasi fungsi handleSubmit untuk mengirim pesan ke model.
    • Gunakan package olama untuk komunikasi dengan AI: npm install olama
    • Menggunakan method olama.chat untuk berkomunikasi dengan model.

Proses Mengirim dan Menerima Pesan

  1. Membuat Fungsi Komunikasi

    • Definisikan objek pesan yang akan dikirim dengan role dan konten.
    • Menggunakan destructuring untuk mengambil nilai konten dari response.
    • Simpan pesan yang diterima dari model AI ke dalam state.
  2. Menampilkan Respons di Web Interface

    • Respons dari model ditampilkan di UI.
    • Contoh output pesan saat mengirim: "Hello, how can I assist you today?"

Kesimpulan

  • Tutorial mencakup dasar-dasar penggunaan DeepSeek dan cara berkomunikasi dengan model AI secara lokal.
  • Data tidak dikirim ke server lain; semua berlangsung di mesin lokal.
  • Jika ada minat untuk membuat fitur lebih kompleks (streaming, penyimpanan pesan, dsb.), bisa meminta tutorial lebih lanjut.

Penutup

  • Video ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dasar tentang penggunaan DeepSeek.
  • Terima kasih atas perhatian dan semoga bermanfaat!