Pembahasan Model Regresi dalam Ekonometrika

Feb 27, 2025

Kuliah Ekonometrika

Pembukaan

  • Assalamualaikum warahmatullahi wabarakatuh.
  • Pembahasan mengenai aplikasi moda regresi dan pengembangan.

Spesifikasi Model Regresi

1. Regresi Berganda

  • Definisi: Meregresikan variabel dependen dengan lebih dari satu variabel independen.
  • Contoh: Produksi padi petani ke-I dipengaruhi oleh:
    • Jumlah tenaga kerja.
    • Jumlah pupuk (urea dan kura).

2. Log Model

  • Definisi: Model logaritma, sering disebut juga sebagai fungsi produksi Cobb-Douglas.
  • Persamaan:
    Y_i = A * TK^B1 * Urea^B2 + E
  • Transformasi logaritma pada data produksi dan variabel lainnya.

3. Fungsi Kwadratik

  • Masih linear pada parameter, meskipun ada kuadrat dari variabel.
  • Memenuhi asumsi OLS (Ordinary Least Squares).

4. Fungsi Produksi Translog

  • Modifikasi dari model regresi berganda.
  • Persamaan:
    L Produksi = B0 + ...

Limited Dependent Variable

  • Contoh: Model Logit, Probit, Tobit.
  • Digunakan untuk menganalisis data kategorik.
  • Contoh regresi logistik:
    • Binary logistic regression untuk variabel dependen 1 (lancar) dan 0 (tidak lancar).
    • Multinomial Logit untuk lebih dari 2 kategori.

Aplikasi Regresi

Determinan Konsumsi di Provinsi Jambi

  • Data dari 1980 hingga 2019.
  • Variabel: PDRB, konsumsi, investasi, dan suku bunga.
  • Konsumsi sebagai variabel dependen.

Hasil Regresi

  • Menggunakan perangkat lunak (E-Views).
  • Evaluasi kriteria statistik:
    • P-value: Menguji signifikansi variabel.
    • R-kuadrat: Proporsi variasi yang dijelaskan.
  • Hasil:
    • Hanya investasi yang berpengaruh signifikan.

Uji Diagnostik Model

  1. Uji Autokorelasi
    • H0 tidak ada autokorelasi.
    • Hasil: Tidak ada pelanggaran asumsi.
  2. Uji Heteroskedastisitas
    • H0 homoskedastisitas.
    • Hasil: Terjadi heteroskedastisitas, perlu perbaikan.
  3. Transformasi Model
    • Menggunakan GLS (Generalized Least Squares) untuk mengatasi heteroskedastisitas.
  4. Deteksi Multikolinearitas
    • Hasil VIF: Menunjukkan adanya multikolinearitas.

Kesimpulan

  • Setelah estimasi ulang dengan membuang variabel yang tidak signifikan, hanya PDRB yang berpengaruh nyata.
  • Evaluasi akhir menunjukkan kondisi model yang lebih baik.
  • Pentingnya pemilihan model dan variabel dalam analisis.

Penutup

  • "Econometrics models are wrong, but some are useful."
  • Terima kasih atas perhatian dan semangat belajar!
  • Assalamualaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.