बिग डेटा पर व्याख्यान

Jun 22, 2024

बिग डेटा पर व्याख्यान

परिचय

  • डेटा के महत्वपूर्ण बिंदुओं पर चर्चा
  • विश्वविद्यालय परीक्षा के लिए मददगार
  • करियर और ज्ञान वृद्धि के लिए उपयोगी

कवर किए गए टॉपिक्स

  1. तकनीक का विकास
  2. बिग डेटा का परिचय
  3. डेटा के प्रकार और उनके उदाहरण
  4. बिग डेटा की तकनीक और टूल्स
  5. डेटा एनालिटिक्स
  6. बिग डेटा के पांच वी के बारे में
  7. बिग डेटा के उद्योग अनुप्रयोग

तकनीक का विकास

  • 10-15 साल पहले तकनीक सीमित थी (जैसे कि पुराने मोबाइल फोन)
  • आधुनिक समय में स्मार्टफोन और ड्राइवरलेस कारें
  • इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT): सभी इंटरनेट से कनेक्टेड डिवाइस
  • सोशल मीडिया की वृद्धि और डेटा जनरेशन

बिग डेटा क्या है?

  • बहुत बड़े और जटिल डेटा सेट्स
  • परिभाषा: “डेटासेट का एक बड़ा संग्रह जो परंपरागत डेटाबेस उपकरणों से प्रोसेस नहीं हो सकता”
  • विभिन्न प्रकार के डेटा (टेक्स्ट, ऑडियो, वीडियो)

डेटा के प्रकार

  1. संरचित डेटा
    • फॉर्मेटेड डेटा (रो और कॉलम, जैसे रिलेशनल डेटाबेस)
  2. असंरचित डेटा
    • बिना फॉर्मेट का डेटा (जैसे MP3, MP4)
  3. अर्ध-संरचित डेटा
    • मिश्रित फॉर्मेट (जैसे JSON, XML)

बिग डेटा के उदाहरण और उपयोग

  • परिवहन: नेविगेशन सिस्टम
  • विज्ञापन और मार्केटिंग
  • बैंकिंग और वित्तीय सेवाएं
  • सरकार और मीडिया

बिग डेटा आर्किटेक्चर

  1. डेटा स्रोत
  2. डेटा स्टोरेज
  3. बैच प्रोसेसिंग
  4. स्ट्रीम प्रोसेसिंग
  5. एनालिटिक्स
  6. रिपोर्टिंग

पांच वी

  1. वॉल्यूम: डेटा की मात्रा
  2. वेरायटी: डेटा के प्रकार
  3. वेलोसिटी: डेटा जनरेशन की गति
  4. वैरासिटी: डेटा की विश्वसनीयता
  5. वैल्यू: डेटा की उपयोगिता

बिग डेटा की तकनीक

  • स्टोरेज: Hadoop, MongoDB
  • प्रोसेसिंग: Apache Spark
  • माइनिंग: RapidMiner
  • विज़ुअलाइज़ेशन: Tableau

बिग डेटा का महत्व

  • लागत बचत और समय की बचत
  • बाज़ार की स्थिति की समझ
  • सोशल मीडिया एनालिटिक्स
  • नवाचार और विकास

डेटा एनालिटिक्स की आवश्यकता

  • व्यापार संचालन को बढ़ाना
  • अगली पीढ़ी के उत्पाद विकसित करना
  • एडवांस एनालिटिक्स तकनीक का उपयोग

टाइप्स ऑफ बिग डेटा एनालिटिक्स

  1. वर्णनात्मक एनालिटिक्स
    • वर्तमान में क्या हो रहा है
  2. भविष्यवाणी एनालिटिक्स
    • भविष्य का अनुमान
  3. निर्देशानुसार एनालिटिक्स
    • क्या कार्रवाई की जानी चाहिए
  4. निदानात्मक एनालिटिक्स
    • क्यों हुआ विश्लेषण

अनुप्रयोग

  • बैंकिंग, संचार, मीडिया, स्वास्थ्य देखभाल, शिक्षा, सरकारी, बीमा, खुदरा, परिवहन

अंत में, इस विडियो के सभी पॉइंट्स महत्वपूर्ण हैं और आपकी परीक्षा की तैयारी में मदद करेंगे।