Pag-aaral ng Mga Data Structures

Okay, so good afternoon everyone. So last time, we've finished discussing the three data structures and ano ba yung mga associated quantitative research methods dun sa mga data structures na binanggit ko. So we started with the first data structure wherein you have one group of respondents and one or more separate variables being measured from each individual or respondent. Ang example noon is we have the descriptive research and the survey research under the descriptive research. And then meron din tayong research design or research method wherein you will be measuring two variables and you will determine the relationship between the two variables, which is the correlational research method or correlational design. And then the last data structure, we have two or more groups being compared wherein pwede tayong gumamit ng experimental design. either through experiment or quasi-experimental design. So now we will be moving forward with the first technique in statistics na kailangan niyong matutunan, especially kapag nakapag-gather na kayo ng data from your respondents. So ang unang challenge kasi kapag nag-conduct tayo ng research at nakapag-gather kayo ng data is paano natin isasimplify or isasummarize or i-organize yung mga data or yung mga... scores na nakuha natin from our respondents. So dito ngayon papasok yung descriptive statistics. Specifically, we will be starting with the frequency distributions and the different ways on how to present your data. So ano ba yung mga learning objectives natin for this afternoon? So the first one, of course, you will be learning how to use and create frequency distribution tables, and group frequency table. And paano ba ginagamit ang frequency table halimbawa sa mga researches. And then we will describe how the different types of frequency distribution graphs are constructed. So paano ba gumawa ng mga different graphs like histogram, yung pinakakomuna ginagamit natin in our field and even the column chart or bar graph. And we will identify kailan gagamitin yung bawat graph na yun. Hindi tayo basta-basta. gumagamit ng graph in statistics. Merong specific data or variable na appropriate yung bawat graph na gagamitin natin na mamaya ituturo ko sa inyo. Okay? So now let's start with the definition, of course, of descriptive statistics. So balikan lang natin yung definition ng descriptive statistics. So sabi ko lang sa previous lecture ko nung lesson 1 natin, descriptive statistics is more on the procedures on how to organize or to summarize your data. Or paano isasimplify yung group of scores na nag-gather natin from our respondents. And ang purpose ng descriptive statistics is para magkaroon tayo ng at-a-glance look sa whole set of data na nag-gather natin from the respondents. And para mas madali natin maintindihan yung mga scores na nakuha natin from the respondents. So again, descriptive statistics, more on procedure siya. na pwedeng mag-summarize ng scores or data para mas understandable yung data natin. Tsaka manageable. So the first one, under the descriptive statistics, ito yung pinaka-basic na technique na ginagamit natin is using frequency distribution. So pag sinabi natin frequency distribution, it can be a table or it can be a graph. Pero ang general idea dito, organized siya na tabulation ng mga scores and... frequencies associated with those particular scores or values. Yun yung frequency distribution. Okay? So, one example of frequency distribution is a frequency table wherein you will be making a particular table na merong ordered listing of scores and number of individuals for each scores or each score or value. Okay? So, diba yung typical na ginagawa natin yung frequency table, the first column would be scores or X, and then the second column would be frequency. So, halimbawa, magbibigay ako ng examination sa statistics. 20 items. So, ang maximum score would be 20, and then the minimum score would be 0. So, the first column would be from 20 to 0, yun yung scores or yung X. and then the second column would be the frequency. So, pag sinabing frequency, ilan, ilang student or respondent merong 20 na score or 19 na score and so on. Iyon yung pinaka-basic sa frequency table. So meron kayong scores tapos ilang student or respondents ang naka-acquire ng particular score or value na iyon. So to better understand frequency table, syempre meron tayong example. So zoom lang natin ng kaunti. So the following set of n is equals to 20 scores was obtained from a 10-point statistics quiz. So we organize these scores by constructing a frequency distribution table. So ito yung scores na nakuha from respondents. So take note yung symbols natin. Again, you will only use small n na italicized if you are treating samples. Pero kung population data ang nakuha ninyo, big N yung ginagamit. Pero sabi ko nga, typically, Hindi naman population data ang tinitreat natin. Most of the time, samples. Kaya letter N na maliit yung ginagamit natin. So, itreat natin ito as a sample muna. Okay? So, kunin nyo yung data. Isulat nyo muna sa mga notebook ninyo or kung naka-Excel man kayo dyan para mas madali. Ayan. Copy nyo muna ito. And then, pause ko muna yung recording natin. Again, the first step is you need to arrange the scores from highest to lowest. Pero dito, since sinabanggit naman na 10-point statistics quiz yung binigay, let's assume na ang scores from 10 to 0. So 10 to 0 yung ilagay nyo sa x. And then afterwards, you count how many respondents got the specific score. So sa example natin, 10, merong dalawa. So lagay nyo kagad sa frequency 2. Okay? Nakukuha ba? Press 0 kung hindi, press 1 kung nakukuha ninyo. Ayan. And then, kung tapos na kayong gumawa ng frequency table, ito yung pinaka-basic, just press 1. Kasi meron tayong gagawing adjustment dyan. Diba? Ayan. Okay. Now, kung mapapansin ninyo, diba? Ito yung magiging itsura dapat ng frequency table ninyo. Pero yung nagawa ninyo, since umabot tayo hanggang zero, merong mga frequencies doon na zero ang value. So kapag halimbawa, nasa dulo na kayo ng frequency table, tapos puro zero naman ang frequency nito, tanggalin nyo na. Hindi na natin isasama yun. Okay? Isasama nyo lang yung value na may frequency na zero kapag in between siya. ng mga values na merong frequency. Katulad nito, tinanin nyo. Yung score na 5 kasi, in between siya, nung 6 and 4, na may frequency. Kaya sinama ko pa rin siya. Hindi mo pwedeng tanggalin yan. Pero kapag nasa dulo na, tapos puro 0 yung frequency, or nasa bandang unahan, 0 rin yung frequency, tatanggalin nyo na yan. Okay? Malinaw? Press 0 kung hindi, press 1 kung malinaw yan. Okay? So you should have a frequency table na Katulad na itong ginawa ko. And then, the last part ng frequency table, you need to get the total ng frequency. So, ang symbol natin dyan is the letter N or the sample size. Add nyo lang. So, 2 plus 5 is 7. Plus 7 is 14. Plus 3 is 17. Plus 2 is 19. Plus 1, 20. So, dapat 20 yung total nyan. Kasi meron tayong 20 respondents. Tama? Para tayo, 20? Jacob! May sumigaw. Okay. So, malinaw to. Kasi meron akong another example. Kayo naman yung gagawa. Kayo na yung gagawa nito. Okay. So, another example. This one. Ayan. So, medyo tatanggalin ko lang yung pagmumuka ko dito. Wait lang. Okay. Alis ka muna dyan. Okay. So how stressed have you been in the last 2.5 weeks on a scale of 0 to 10? With 0 being not at all stressed and 10 being as stressed as possible. So gawa kayo ng table. First column would be stress rating. The second column would be frequency. Okay, so isa-zoom ko ngayon yung mga scores para makita ninyo. Ayan. Okay? So copy the dataset. Pause ko muna ulit. Okay. So, now I want you to make a frequency table using this dataset. Bigla-bigla lumilit ang serjunan sa gilid eh, no? Ayan. Sige, gawa na kayo ng frequency table using this dataset. So, again, first step, you arrange the values from highest to lowest. So, given na yung values natin, 10 hanggang 0 or 0 to 10. Pero dahil highest to lowest yan, from 10 to 0. So yung stress rating natin, 10 to 0. Tapos yung frequencies, syempre kayo bahala. Kayo magbahala magbilang yan. And then lagay nyo lang ulit sa chatbox natin kapag tapos na kayo magawa ng frequency table para maipakita ko yung answer. Ayan. Sorry, natakpan ko na. Sana nakopy ninyo yung mga data natin. Hindi ko pala na-edit yung presentation ko. Not pala, in-adjust ko ng konti. Okay, mayroon nakatapos sa mga students natin. Ayan, may mga ilan-ilan na. na naglalagay ng 1 sa chatbox. Okay. Pabibilis ah. Siguro nandaya kayo, no? Gumamit kayo ng ano, no? Gumamit kayo ng Excel, no? Ayan, okay lang kahit nood lang. Pwede nyo naman balikan tong session. Pero mamaya, I suggest kapag nag-just na tayo ang Jamovie, try nyo rin para ma-experience na nyan. Okay. So, this is the answer for this particular dataset. So, pareho ba tayo? Press 1 kung pareho, press 0 kung hindi. So, for the stress rating, yung nakakuha ng 10, mataas ang stress level nito, tatlo sila. 9, 3, 8, 5, 7, 7, 6, 4, 5, 2, 4, 1, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 1. The same. Total, ilan? Add nyo. 3 plus 3 plus 5 plus 7 plus 4 plus 2 plus 1 plus 2 plus 1 plus 1 plus 1. That would be 30. Dapat 30 ha, hindi sobra. Kapag sobra yan, ay mali kayo ng pagbibilang. Okay. Ayan. Okay, so let's have a recap ng steps na ginawa natin kanina. So nilagay ko natin yung steps para hindi kayo ma-confuse kapag halimbawa nag-activity tayo. So the first step is you make a list down the page of each possible value from highest to lowest. So yun yung ginawa natin sa first column. Gumawa tayo ng list ng all possible values from highest to lowest. And then, the next step, go one by one through scores. And then you will be making a mark for each next to its value on your list. Ito yung tali yung ginagawa. Pero kung tamad kayo magtali, kaya nyo namang bilangin, huwag na kayo magtali. Pero pwede rin kayo magtali muna bago kayo magsulat ng frequency para mas sure. Pero ako kasi hindi na. binibilogan ko na lang yung scores kapag manual. Hindi na, dinauso tali ngayon. Nakaka-software na tayo eh. And then, the third step, make a table showing how many times each value on your list is used. Ito na yung second column natin, yung frequency. Now, the last step, you need to find the percentage of each scores for each value. So, hindi natin ito ginawa kanina, diba? Ang ginawa lang natin, frequency. So, the next step, is we need to make another column for the percentage. Pero bago tayo mag-percentage, meron muna tayong kinocompute na another value bago siya i-convert into percentage. Specifically, we need to get the proportion muna. Although pwede nyo naman itong idiretso na sa calcule, pero siyempre, sinama ko pa rin itong proportion kasi connected din ito sa mga susunod nating topics, lalo sa p-value. So sa proportion, Ang dami na kakunik. Ayan, may nag-unmute ata ng mic niya. Sino yan? Kaya mag-mute ka muna. Nalidistract ako. Ayan, thank you. Okay, so for the proportion, this is the formula. P, italicize ito ha. P equals to the frequency over the total number of samples or the sample size. F over N. So note nyo muna itong proportion. So it is a measure of fraction of the total group that is associated with each score. So ito yung formula. Now pag kinonvert natin yan into percentage, imumultiply nyo lang siya by 100 or 100%. So, pinagsama lang natin yung formula for proportion, tsaka dinagdag natin yung times 100 or 100%. So, madali lang, di ba? So, balikan natin yung unang dataset. Ito. By the way, nasulat nyo na ba yung formula for the proportion? Proportion is F over N. Kapag percentage na, times 100 nyo lang yun. Or pwede rin ganito, P times 100. Yun na yung percentage. Ginawa ko lang mas specific yun dito. Okay? So, kung nasulat nyo na yung formula, balik tayo doon sa unang dataset. Ito. Yan. So, compute natin ngayon yung proportion muna. Para lang step by step tayo. So, compute natin yung proportion. So, again, F over N. So, ang N natin dito is ilan? 20, no? 20 yung N natin. So, 2. Over 20. Ilan yan? 2 over 20? 0.1, sir. Okay, so that's 0.1. So pwede nyo ilagay na 0.10. So tatandaan nyo class, in statistics, 2 decimal places tayo kasi as per APA, kapag nagre-report din tayo ng statistics in APA format, naka 2 decimal places din. Kaya sanayin yung sarili nyo na naka 2 decimal places. So 0.10. So sa mga nagka-calcule, dapat naka-statistics mode kayo para hindi siya mag-fraction. Hindi ko lang alam kung anong gamit ninyong calcule ngayon. Pero kung naka-excel kayo, madali na yan. Okay. So 0.10. Next, 5 over 20. That would be 0.25. 7 over 20, 0.35. Then 3 over 20, that's 0.50. So meron ng 2 over 20 dito, 0.10 copy na lang natin. And then 0.00 to. And then 1 over 20 would be 0.05. So dapat ang total nyan 1.00. Check natin. 0.10 plus 0.25 plus 0.35 plus 0.15 plus 0.10 plus 0.00 plus 0.05. So 1. Dapat 1.00 ang total nyan. Ayan. Tanggalin ko nga muna yung pagmamukha ako dyan. Ayan. 1.00. Okay. Pareho tayo na sagot. Bakit nag 9. Ba't 99? Ah, pwede naman kapag meron mga instances na mag na 99.99 siya. Okay lang naman yun. Basta huwag sobrang laki nung kulang. Like mga 5% ang kulang. Okay lang kapag mga .01 lang or 1%. Si Ria nagtanong kung okay lang kapag ganun. Oo, okay lang yun. Kasi syempre, manual tayo nagko-compute, nag-round tayo ng numbers. Nagkakaroon ng ganong instances. Okay? So now, i-convert natin ito ngayon into percentage. Okay? So i-multiply natin sa 100%. Okay? So dapat may third column na yan, kaso hindi na kasha. Buburahin ko na ito. Ayan, papalitan natin ang percentage. Fourth column na dapat siya. Pero dahil hindi kasha dito sa... Ginawa akong table. Para inusod ko yung table ko. So, percentage natin. So, ilan yung kanina? 0.10 times 100. So, we have 10.00%. Yung next, 25% yung next, no? 7 over 20 times 100, 35%. And then, 3 over 20 times 100, that would be 50. 15%. Ay, kulang ng... Wait lang. 2 decimal pa rin dapat. 15.00%. How about this one? 10.00%. And then the last one, 5%. Okay. And then dapat ang total niyan, we have 100%. Pakicheck kung tama. 100% dapat yung total. Huwag niyong kakalimutan yung percentage symbol. Okay. Malinaw ito, class. Madali pa, ano? Sana laging ganito lang yung stats. Like, percentage lang, proportion lang, frequency lang. Diba? Ayan. Okay. Do you have questions about the ungrouped frequency table? Ungrouped siya kasi, again, individual scores pa lang yung nilalagyan natin ng frequency. Questions so far? Ayan. So, this is the answer doon sa kanina. So, nilagay ko na lang ito sa presentation ko as your guide. So, para meron kayong guide sa ating ginawang frequency table kanina. And then, yung for stress rating naman, syempre hindi ko napapagawa sa inyo. Meron na rin akong ginawa dito. Pero pwede nyo i-double check ha, kapag tapos na yung klase natin. Ito yung sa stress rating. Okay? Questions about the ungrouped frequency table? Press 0 kung wala, press 1 kung meron. Ayan. Now, baka may magtanong sa inyo pala. Sir, ilang rows po ba ang appropriate kapag magpa-frequency table? Kasi hindi naman pwede na sobrang dami ng rows eh. Diba? Kasi magmumuka na rin siyang chaotic na dataset. Or parang hindi na siya simplified or organized. Diba? So, meron ako nabasang article. Nakimuta ko lang silang author. Yeah. Ayan, nag-feedback siya. Okay, pakimute lang yung mga microphone. 6 to 15 rows ang appropriate. Meron naman nagsasabi 7 to 10. Ito yung tinatawag nating number of classes na tinatawag. So, ito yung mga suggested nila. 6 to 15 lang or 7 to 10 rows lang yung makikita ninyo sa frequency table. Kapag kasi mas marami na, so ang ginagawa natin, kinoconvert na natin ngayon itong mga single values na to, itong nasa stress rating for example, into intervals para mas organized siya. So halimbawa, ito, parang 11 na to, 11 rows. So masyadong madami na parang hindi na siya simplified na dataset. So ang gagawin natin dyan, Gagawa tayo ng group frequency table. Okay, wherein, yung nasa first column natin ng mga values, naka-interval siya. Meaning, naka-range yung values natin. So, for example, 10 to 19, 20 to 26, mga ganyan. So, yun yung gagawin natin, yung group frequency table. Okay? So, paano ba gumawa ng isang group frequency table? Tinuro ba sa ano nyo ito, GenEd03 nyo? Paano gumawa ng group frequency table? Ano lang, survey lang. Survey lang. Press 0 kung hindi, press 1 kung tinuro. O baka yung basic lang, yung ungroup. Or nakalimutan na. Okay, sige. So, ito yung steps na gagawin natin on how to make a group frequency table. So, tanggalin ko lang ulit yung mukha ko dito. Ayan. Okay, so the first step. is you need to determine the range. Okay? Ito, range. Or letter R. R is equals to the highest score minus lowest score. Or, X max minus X min. X sub max minus X sub min. Pero minsan ginagamit ko lang dyan, HS minus LS. Highest score minus lowest score. So, inote nyo yung formula, ha? Highest score minus lowest score for the range. Tatlong values kasi ang kailangan natin makuha. Range, and then afterwards, the class size. Ito yung magdedetermine kung ilang rows ang kailangan natin for the frequency table. So the class size, ang formula niyan, k, ayan yung class size, is equals to 1, plus 3.3 yung gamit ko kasi mayroong nagsasabi 3.32 or 3.33. 3.3 na lang yung gamitin natin. 3.3 log n. So again, k is equals to 1 plus 3.3 log n. Note nyo yung formula. Dalawang formula na yan. Range tsaka class size. And then for the class width, or kinatawag natin class interval din, we have r over k. Cw is equals to r over k. Press 1 kung na-note nyo na lahat ng formula. Okay. So, the other steps, ito ay mga reminders na lang kapag gumawa tayo ng frequency table. So, isa-isahin natin. So, una, dapat daw walang overlapping elements. So, anong ibig sabihin nun? Hindi pwede na, kahalimbawa, meron na kayong 10 to 20, tapos yung next interval ninyo, 20 to 30. So, overlapping. yung 20 dito. Diba? So, paano yan? Pag gumawa kayo ng frequency table, malilito kayo kung saan nyo ilalagay yung frequency ng 20. Kasi meron siya dito sa 10 to 20, tapos meron din siya sa 20 to 30. So, bawal yan kapag gagawa kayo ng group frequency table. Kailangan hindi overlapping yung elements ninyo. So, kung 10 to 20 itong first row natin, dapat yung kasunod niya 21 to kung anong number man ang lalabas doon. Halimbawa sa computation natin. So, dapat hindi overlapping. Okay? So, itong 3 and 4, magkadugtong ito, kailangan included lahat ng classes natin or lahat ng scores. And bawat class or bawat class interval, dapat maa-accommodate yung lahat ng scores na nakuha ninyo from your respondents. Hindi pwedeng may maiiwan na score. Okay? And then another one, the classes must be equal in width. So, ano bang ibig sabihin ng classes must be equal in width? So, mag-share ako ng whiteboard ko. Nasaan na yung pagmumuka ko dito? Ayan. Okay, so for example, gumawa ako ng frequency table. 11 to 20, 21 to 30, 31 to 40. 41 to 50. Okay? So, yung class width, yun yung interval ng bawat classes natin. Okay? So, paano natin makukuha yung class width? Di ba may formula tayo kanina, R over K. Okay? Pero ito kasi, sa initial step pa lang ito ng group frequency table. Pag natapos na natin halimbawa itong group frequency table, ito double check natin yung class width niyan kung equal ba. yung bawat klase. So, ganito yung ginagawa ko dyan. So, yung mababang score sa class interval natin, minus 0.5. Yung mataas na score, plus 0.5. Or yung tinatawag natin, class mark. Diba? Kinukuha natin yan. So, dito, we have 10.5. Tapos, yung isa, 20.5. Tapos, kunin nyo yung difference nito para makuha natin yung class width. So, 20.5. minus 10.5. So, ang class width nito is 10. Tapos, tingnan nyo rin yung iba. Ganun din yung gagawin ninyo. Minus 0.5 doon sa lowest score, plus 0.5 sa highest score. So, 20.5, 30.5, minus 20.5, 10 din. So, dapat yung interval or yung width niya the same. Lahat yan. Kasi pag hindi, so nabaviolate natin yung procedure na dapat equal yung width. Ba't naglalag ata ako? Ayan. Okay, class mark ang tawag natin dito. Ginagamit ko lang ito pang determine ang class width kung equal yung class width ng bawat class intervals natin. Pero pwede nyo rin yung bilangin lang eh. Diba? Halimbawa, from 11 to 20, bilangin ninyo, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20. So merong 10 yung class width niya. Tignan natin yung 21 to 30. 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30. So 10 din yung class width. So equal. Pag hindi equal yung class width, kailangan nyo ayusin yung frequency table. Bakit hindi naka-mute itong mga ito? Okay? Nakukuha nyo class? Press 0 kung hindi, press 1 kung nakukuha ninyo. So ngayon, gagawa tayo ng group frequency table using this example. So inote nyo yung scores ha. Pwede kayong mag-excel kung gusto nyo mabilisan yung pag-determine ng highest score and lowest score. So ito yung scores na gagamitin natin. These are the speed of 40 cars na na-measure on a particular afternoon at A 35 meter per hour zone. Tapos may nag-36 na. Overspeeding. May mga nag-overspeeding dito. Ang maximum lang dito. 35 meters per hour. Ayan. So, i-note nyo muna yung mga scores. And then, just press 1 sa chat box natin pag tapos nyo na. Pause ko muna yung recording natin. Okay. So now let's construct the group frequency table for this data set. Okay, I'm back. Nandito ulit ako sa gilid. Ayan. So let's have the first step. We need to calculate the range, class size, and then the class width. So ito yung formula ha. Lowest score minus... Sorry, highest score minus lowest score. For the k, we have 1 plus 3.3 log n. Kaya kailangan natin ng scientific calculator kasi maglalagaritmic function tayo. Si W is r over k. So ano ang ating highest score? O, yung mga naka-excel dyan. So we have 52. Lowest score natin is 15. Tama. Ayan. Bakit kaya ako naglalag? Okay. So ang ating range, 37. Narinig pa ba ako? Last. Hindi pala kayo makakapag-unmute. Sorry. Naghang yung aking Microsoft Whiteboard. So, ire-restart ko ngayon yung laptop. Okay, wait lang ah. Okay. So, again, calculate natin yung range. So, ilan ang range natin? We have 37, I think. Tama. 37 yan eh. So we have 37. Ayan. Sulat na natin dito. How about the K or the class size? How many classes yung kailangan natin? So 1 plus 3.3 log. Ano yung N natin? 40, no? So input nyo sa calculator nyo yan. 1 plus 3.3. And then press yung log. Lalabas din yung log na may parenthesis. Lagayin nyo yung sample size, 40, tapos close parenthesis. Ilan lumabas? 6.29? Tama? Okay. Round up ninyo. 7 yung gagamitin natin class size. Okay, again, round up. Next, r over k. So, 37. over 7. Ilan? And then, i-round up din natin to. Ilan ang lumabas sa ano? 37 over 7. 5 point? Okay, 5.29 or 6. Ayan. So, ito na yung gagamitin natin. So, kompleto na yung ating mga values na kailangan. I-apply na natin ngayon sa frequency table. So gawa tayo ngayon ng group frequency table using the R of 37, 7, and 6. So you start with the first column muna tayo. Speed ang ating variable. And ano ang lowest speed na nakuha natin? 15, di ba? So 15. And then ilan yung ating class width? Class feed natin ilan? Okay, 6. So, add 6 sa 15 pataas. Hanggang maka-form tayo ng 7 rows. Kasi ang number of classes natin 7. So, pataas tayo. So, 15 plus 6 is 21. 21 plus 6 is 27. 27 plus 6 is 33. 33 plus 6 is 39. 39 plus 6 is 45. Tama ba? 45 plus 6 is 51 So, bilangin natin kung 7 classes yung meron tayo. Kasi yung K natin 7 eh. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. Okay. So, meron tayong 7 classes na mabubuo. So, ang next step, ilalagay na natin yung kasunod na number. So, paano natin malalaman yung range ng values for each class? So, tingnan nyo lang yung... Kasunod na number dito, kunin nyo yung previous number nun. So 21, so 20 yun dito. So 27 to 26. Ganito yung ginagawa kayo. 33, so 32. 39, so 38 ito. 45, so 44. 51, 50. Now, in this part, sa last part, so syempre mag-a-add lang naman tayo dyan ng ilan. Ay, ba't 50? Sorry, hindi pala 50. Tama ba ang add ko? Wait lang ah. Ah, yeah. Tama, tama. 51 to 56. Ganun lang din. Mag-add lang din kayo ng 6. Ayan oh. Pero yung akin kasi, yung ginagamit ko, yung previous number lang. Yun na nilalagay ko sa patabing number nung bawat class interval. So, ganito ba ang nakuha ninyo? Press 0 kung hindi. Press 1 kung pareho tayo. Ah, diba? O, tingnan natin kung equal yung class width niya. Nakuha ba natin lahat? So, ang class size natin yung K7. So, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. So, ang class width, kunin natin yung class mark nito. So, 14.5 and then 20.5. Kunin nyo yung difference. So, 6. So, kung sinunod naman natin lahat ng steps, lahat yan, 6 ang class width nyan. Or kahit bilangin nyo na lang. 15, 16, 17, 18, 19, 20. So, 6 yung class width niya. 21, 22, 23, 24, 25, and 6. So, 6 ulit yun. Hanggang dulo niyan, 6. Okay? Pwede nyo naman i-double check after na lang yung class. Pero sure ako dyan na lahat yan, 6 ang class width. Tapos, frequency na tayo. Kasi tapos na natin yung class intervals. Okay? So, proceed tayo sa frequency. Ilan? Ilang kotse ang nasa 51 to 56 ang speed doon sa kalsada? Naginap sa chatbox. Ilang sasakyan ang mayroong 51 to 56? Tingnan natin sa inyong mga answers sa chatbox. Two. Okay, that's correct. We have two. How about... 45 to 50. 45 to 50. Ilan? I think the same yan. So we have two again. How about 39 to 44? Ilan? 39 to 44. Turen? Yung ano na ha, pangatlo na ha, 39 to 44, I think hindi yan dalawa. Tinan natin kung magkakatulad kayo ng sagot. Okay, 5. How about the others? Okay, 5. How about 33 to 38? I think ito yung marami sa part na ito. 33 to 38. 17. Okay? 27 to 32. Double check yung data ha. Sinusunod ko lang yung mga sinasabi nyo sa chatbox. Mamaya ako ito double check yan. 27 to 32. Bilang maigi ha. Kapag sa frequency distribution pala, nagkamali na kayo ng analysis, dera-deretso na yan. Okay, 4 daw. How about the others? Okay. How about 21 to 26? 21 to 26. Okay, 2. And then the last one, 15 to 20. We have 1, 15 to 20. 15 to 20. Yeah, isa lang. Okay. Dalawa ba? Double check na natin. 15. May 20 eh. So isa, dalawa. I think dalawa yun. Makatingin ako sa screen ko ngayon eh. Okay, 2. Double check. Baka nagkamali ah. Tinayin nyo kung pareho lahat. Press 1 kung pare-parehas tayo ng sagot. 2 plus 2 plus 5. Okay. Parang kulang. Kulang tayo. 10 po yung sa 27 to 32. O, diba? Sabi sa inyo yung sinasabi ko sa inyo eh. Wala, ba't nagsulat si Nakusa? Okay. Ayan. Kulang kasi ng 6. 34 lang kasi yung total eh. Ayan. The same na tayo. Press 1 kung the same na. Press 0 kung hindi pa rin. N dapat ay 40. Okay. So, 40 na yung N natin. So, kunin natin yung percentage. Percentage naman. I-diretso na natin. Huwag na tayo mag-proportion. Pinapahirapan pa natin sarili natin eh. Wala, nag-log na naman. Wait. Wait lang guys. Okay, so now let's proceed with the percentage. Naglalag talaga siya. Ano kayang problema? Hindi kaya sa temperature. Hindi ko kasi na-check yung temperature ng laptop eh. Ayan. Percentage tayo. Ayan. So 2 over 40 times 100. So ganito na yung gagawin natin ha. F over N times 100 na kagad. Para mabilis. So ilang percent yun? That's 5.00. Ayan. Copy na lang natin to sa mga 2. Para mabilis. How about the others? 5 over 40. So compute nyo to. 5 over 40 times 100. 12.50 ba? And then 17 over 40. times 100, that's 42.50. And then 10 over 40 times 100, 25%. Okay? Total? Mali. Baka sabihin nyo, hindi ako magamit ng mathematical symbols. Summation lang yun. Sigma. Upper case sigma. Pero saka na natin gamitin yan kapag nasa mina tayo. Ilan total neto? 100 ba? Sakto? Okay, 100%. So, ganyan gumawa ng group frequency table. Questions about the group frequency table? Naiirita na ako sa nakakailang restart na ako. Okay, now meron ako ituturo sa inyong technique na ginagamit namin in research. Since ito last time ay na-open ata ito ni Rian yung about sa pag-convert from an interval or ratio level of measurement tapos gagawin natin, halimbawa, ordinal or nominal. So, gawin natin ngayon. For example, mag-research kayo. Ang questionnaire ninyo ay gumamit ng 5-point Likert scale. Wherein, kukunin natin yung mean ng mga sagot ng mga respondents, halimbawa, sa 10-item na questionnaire. So kapag ganyan, ang lowest possible score ninyo dito sa 5-point Likert Scale na ito would be 1. And then yung highest possible score ninyo is 5. And then gusto mong gumawa ng scoring and interpretation ng score wherein you will classify the respondents into 3 levels. Halimbawa, high. average, and low. So, ito ay ordinal, di ba? So, gusto natin i-convert ngayon yung scores na 1.00 to 5.00 into an ordinal level of measurement. So, paano gagawin kapag ganyan? So, pagkagana, mean score kasi yung kinukuha natin eh. Hindi total score, a mean score. Kaya nakadesimal itong ganito. So, ang gagawin ninyo, you need to compute for the range din. Yung K, hindi nyo na kailangan compute-in kasi yung K, ito na. Kung ilan yung classification, yun yung K ninyo. Number of classes. So, meron tayo ditong 3. Kasi meron tayong high, average, and low. Pag dinagdagan kayo ng very high at very low, magiging 5 na yung K ninyo. Pero let's stick with number 3 lang. So, meron tayong 3 classes. And then, kukumpitin din natin yung class suite. So, ano ang R natin? Range. Highest score would be 5. Lowest score is 1. So, ang range natin would be 4. Okay? Ang class width natin, R over K. So, 4 over 3 is 1.33. Pakidouble check sa Calcube. Kung para tayo ng sagot. 1.33 nga ba? Off ko muna yung camera ko. Parang nababaliw yung laptop eh. So 1.33. So gagawa tayo ngayon ng scoring and interpretation. So ganito yan. So sa low, you start with 1.00. Then you add 1.33 pataas. So 1 plus 1.33. So 2.33. 2.33 plus 1.33. That's 3.66. Tapos gawa na kayo ng range. So 2.32. Punin nyo lang yung previous number. And then 3.65. and then 5.00. So, meron na kayo ngayong scoring and interpretation gamit yung 5-point record scale na kukunin nyo yung mean score. So, kapag 3.66 to 5 ang nakuhang score ng respondents dun sa questionnaire, high level yung meron sila. Halimbawa, stress yung kinuha natin. So, meron silang high level of stress. Kapag 2.33 to 3.65, average yung stress nila. Kapag 1.00 to 2.33, low yung stress. So, parang ganun lang din, katulad ng group frequency table kanina. Pero dito kasi, given na yung ating class size. Okay? Malinaw to. Press 0 kung hindi, press 1 kung malinaw to. The same steps, pero dito, given na yung letter K natin. Kung ilan yung classification ninyo, yun yung K. Okay? Pero madalas kasi kapag halimbawa, nag-research na kayo, given na kasi yung scoring and interpretation. Pero ang question kasi dyan, paano po sir, halimbawa, nakapag-adapt kami ng questionnaire from previous studies, pero wala po silang scoring and interpretation. So gagawa kayo ng scoring and interpretation, tapos ipapilot test nyo yun. Kapag ganun. So ito yung procedure na ginagawa namin pag gumagawa kami ng scoring and interpretation. Yes, Ray? Unmute ka. Wait lang, i-unmute kita. Ayan. Sir, may tanong lang ako, sir. Parang hiling ako lang kasi medyo nalulokat ako. So yung sa K po, yung parang number of rows po. Tama po ba? Number of? Rows po. Oo, yun yung number of rows. Ito pong 3.66, 2.33, saka yung 1.00 po. Yan po yung number of rows po, sir. Kapag nakikita po yung... Okay po, sir. Thank you po. Okay. So may question dito sa chat box, bali i-state na lang sa conceptual frameworks or ang alin, na gumawa ng classification? Hindi. Sa chapter 3 yun i-state, sa data to be gathered, kung chapters 1 to 3. Pero kung sa IMRAD, yun ay i-state sa data gathering procedure or pwede rin sa research instruments. Doon siya i-state. Na gumawa ka ng ganitong scoring. Ayan. Okay. Questions pa? Hindi ko pala na-open yung presentation ko. Okay. So kung wala ng question, we will proceed now with the different ways on how to present your data. So dito napapasok ngayon yung mga different graphs na pwede natin gamitin. Diba? Para makita natin halimbawa yung summary ng data na nakuha natin from the respondents. So off ko lang yung camera ko at hindi ko alam kung anong nangyayari. Ba't ako naglalag dito? Magsistem check na naman ako mamaya. Bakit kita ulit ako? Kita na ba yung presentation ko? Minsan hindi malag, minsan malag. Let's proceed now with the different ways on how to present your data. Unang-una, meron tayong tinatawag na histogram. Katunog lang siya ng Instagram pero magkaiba ang Instagram at Instagram. So Instagram is just like a bar graph. Pero ang histogram kasi, kung mapapansin ninyo, pag gumawa kayo ng histogram, magkakadikit yung bars nila. Okay? And para siyang mga skyscraper. Okay? And then, the histogram, ginagamit lang natin ang histogram if you have a continuous data or continuous variable. Okay? Hindi natin pwedeng gamitin ito sa categorical data. Okay? Kasi in histogram, ganito ang itsura niyan. Ayan. Okay, wherein, yung nasa x-axis ninyo, okay? O baka nakalimutan na sa basic math to ah. X-axis yung pahiga. Itong vertical, ito yung y. Okay, so yung x, tandaan ninyo, ang x lagi yun yung variable. So andito yung values natin or scores. Okay? And then sa y, andito yung frequency. Or number of students, number of respondents, yun yung nasa y-axis. So, ito yung histogram na tinatawag. So, again, gagamitin nyo lang ito kapag continuous yung variable ninyo. So, ibig sabihin, either interval or ratio. Katulad itong mga example natin, puro scores. Diba? Although ito ay naka-standard score na. So, sa example natin kanina, yung stress rating, so 0 to 10 yung nakalagay dito. Okay? So, yung height ng bars ninyo, anong iniindicate? Yun yung number of frequency. Okay? So, sa example natin ito, yung score na 0, ayan, itong 0, bakit parang hindi sakto? Sige, ipagpalagay natin ito siya. So, meron siyang frequency na halimbawa around mga 115. itong bar na to. Diba? Pero syempre, para mas maintindihan natin lalo ang histogram, gawa na lang tayo ng histogram. Diba? So, tuturo ko ngayon kung paano gumawa ng histogram. Ito ang steps. So, the first one, kailangan meron kayong frequency table na red. Okay? So, gagamitin natin yung example na ibibigay ko sa next slide pag gumawa tayo ng histogram. So, first, you need to have a frequency table, either group or ungroup. And the next, sa x-axis, Yung pahiga, tandaan nyo lang, X, horizontal yun kapag X. Okay? Yung horizontal line. Or pahiga. Tandaan nyo yung H, higa. Yung Y-axis, vertical, letter V. Imagine nyo lang yung word na pababa. Kasi letter V siya. Pababa, tapos pahiga. So, X-axis, pahiga. Y-axis, pababa. Letter V kasi vertical. Okay? So, yung nasa X-axis, ang ilalagay nyo doon, yung mga values or scores dun sa variable. From left to right, lowest to highest. Ito yung x-axis. Sa y-axis, from bottom to top, lowest to highest. Y-axis to ha. Ito yung x-axis. And then afterwards, Titinan nyo na ngayon yung frequency, tapos gagawa kayo ng bars. Okay? So yung bars, ito yung frequency. Kung gaano kataas yung bar, yun yung number of frequency for a specific value or score. Okay? So gawa tayo ngayon. This one. Note nyo muna to. Madali lang naman tayo. Ito yung values natin, although hindi ko siya in-arrange from highest to lowest. Lowest to highest lang siya. So sulat nyo muna to, tapos magdadrawing tayo ng... histogram gamit itong mga values na to. First one kung nanote nyo na. Okay. So drawing na tayo ngayon. Imagine statistician ka na, drawerist ka pa. Tiyak na drawerist. Artist ka pa. Okay. Let's have the whiteboard muna. Ayan. Okay. Kita na ba yung whiteboard? So, again, first, meron na tayong frequency table. So, gawa na tayo ngayon ng x-axis and y-axis. So, ang values natin from 1 to 5. 1, 1, 2, 3, 4. So pasensya na kung hindi pantay ang aking line kasi hindi naman ako naka-roller. Ito yung ating scores or values. Pero in reality, yung name ng variable yung nilalagay natin dito. Sa example lang natin, scores and values yung nilagay ko. Dito, we have the frequency. Frequency natin, siguro gawin natin 0 hanggang 10. Although 8 yung pinakamataas dun sa table natin. So 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, and then 9. So ang frequency ng 1 na value, We have 4 Ay sorry 3 Diba So gawa lang kayo dyan ang bar Parang ganyan Pinuperfect talaga Ayun o ayan So 1 Ang frequency nya is 3 And then 4 yung 2 Hirap pag drawing Nung walang ruler And then 3 is 8 Ito sya So, kung mapapansin nyo, yung itura ng histogram natin, medyo familiar siya sa inyo. Kasi ako familiar sa akin eh. 4 is 5, and then yung 5, we have 2. Dapat mukhang middle finger yung inyong histogram. Paras ba tayo nang nagawang histogram? Parang middle finger siya. O, parang normally distributed, yeah. Pero saka na natin pag-usapan yung shape na distribution. Dito muna tayo sa paggawa lang ng histogram. Ibang topic ko kasi yan dinidiscuss. Okay? So, dapat ganito ang itsura ng histogram ninyo. Okay? Nakuha kong paano gumawa. Madali lang ano. Okay. So, yan. So, that's how you make histogram. So, burahin ko muna yung bars. Kasi, yung next na gagawin natin is related din sa histogram. Pero, ang gagamitin natin dito, dots and lines. Pero hindi ito line graph ha. Baka isipin nyo line graph. Gagamit tayo ng frequency polygon. Okay? So, in frequency polygon, instead of using bars, ang gagamitin natin dito is mga continuous line. And yung line, tsaka yung dots, sya yung magre-represent ng frequencies for each score. Okay? So, ginagamit lang din to kapag continuous data. Kasi again, ito ay histogram lang na kinonvert natin into lines and dots. Katulad nito. Ganito ang itsura ng frequency polygon. So bakit siya frequency polygon? Magkaiba ang line graph and polygon. I-explain ko sa inyo. Ang frequency polygon kasi, pag tinignan nyo yung graph, closed figure siya. Kinoclose natin yung lines para maka-form tayo ng closed figure or yung polygon na tinatawag. Sa line graph kasi, hindi natin kinoclose yung graph. Balik tayo sa example kanina. gawa natin ng frequency polygon to. Okay, so again, ang frequency ng 1, we have, ilan yung 2, no? Pakidictate nga 2. Tama ba 2? Lagay nyo ng dot. Anong sunod? 2, 4. 2, 4, 8 ba yun? Pakilagay nga sa chatbox natin yung limang frequency. Sunod-sunod. Nag-change kasi ako. 3, 2, 4. Ah, 3 pala. 3, 4, 8, 5, 2. Okay, sorry. 3, 4, 8, 5, 2. So, 3 and then 4 and then 8, 5 and then we have 2. Okay. Kapag line graph kasi class, ganito ang itsura niyan. Okay, sorry for the line na hindi pantay. Ganyan ang line graph. Hindi nyo mo i-close yung graph. Hindi siya mukhang polygon. Diba? Ang polygon, close figure siya. Diba? So kapag frequency polygon, tatagdagan nyo lang na ito. Ah, pangit. Ayan. Tapos dito sa dulo, wala naman tayong 6 eh, diba? So idulo nyo lang itong isa. Ayan ang frequency polygon. Okay, yun yung pinagkaiba niya sa line graph. And, Ang line graph kasi, although sa continuous data rin siya ginagamit, pero mas appropriate gamitin ang line graph if your variable is merong relation with time. Associated dapat sa time yung variable ninyo. Doon ginagamit ang line graph. Kasi ang line graph, ipapakita niya yung trend ng scores ninyo in relation to time. Meron bang changes sa trend? Habang nagbabago yung time or in different points in time, yun yung ginagawa ng line graph. So, wag kayo basta-basta gagamit ng line graph kung hindi naman related sa time yung variable ninyo. Okay? So, ito, frequency polygon. So, very important itong frequency polygon and even the histogram in determining the shape ng distribution. At yun yung topic natin sa next lesson natin sa Wednesday. So, gagamitin din natin itong polygon and histogram para makukuha yung shape ng distribution. So, again, histogram, frequency polygon for continuous data. Okay? Dapat continuous variable yung nasa x ninyo. Kasi automatic, continuous din yung frequency. May question about frequency polygon and histogram? Ayan. Only suitable lang po ang line graph sa mga data po na may relation sa time? Yes po. Kapag may relation sa time, yung variable ninyo, mas magandang gamitin yung line graph. Halimbawa, gusto mong malaman yung cognitive ability ng mga... may autism, diba? Tapos longitudinal design. So, multiple times mo siyang imemeasure, line graph ang maganda doon. Kasi titinan mo yung development eh. Ano pa, sa mga market research, mapapansin ninyo, kadalasan line graph. Alimbawa, yung kinikita nila yung mga revenue, diba? Tapos yearly, line graph yung gamit nila. Okay? Nakukuha? Goods ba yun, Ray? Kumbaga, infinite. Anong infinite DESA? Infinite ang alin? Sige chat mo. Bago ko balikan yung kay DESA, kay Ray muna. Parang nai-interchange po ata siya sa amin before nung LM at JHS. Hindi kasi masyadong dinidiscuss nila kung paano ginagamit yung graph. Kahit kami nung elementary and... Sorry, nung... high school or elementary, kahit nga noong college eh. Tinuro lang yung graph, hindi sinabi kung kailan ginagamit. Yes, walang ending agad kapag line graph. Unlike kapag frequency polygon, meron. May dulo-dulo lagi kapag frequency polygon. Ayan. Okay. Parang last time nakakita ako sa news. Yung minomonitor nila yung COVID-19 cases. Parang may nag-present ng graph. Mali yung ginamit na graph. Dapat line graph yung ginamit. Ang ginamit, bar graph. Tontaw talaga ako. Sabi ko, ano ba statistician ng mga ito? Hindi marunong. Hindi ko lang makita kung nasaan. Pag nakita ko, ipapakita ko sa inyo yung example na yun. Mali yung graph na ginamit. So that's frequency polygon and histogram. Now, paano naman kung categorical yung ano ninyo? Yung nasa x-axis. Kasi itong frequency polygon at histogram, continuous variable. So paano kung categorical? So dito kayo gagamit ng another graph. Column chart. Pwede nyo gamitin. Wherein, pa-vertical yung graph ninyo, may spaces na siya, and then ang nasa x-axis, nandun yung categories. Sa y-axis, nandun pa rin yung frequency. Katulad nito. Ito yung example natin. Hindi nyo pala nakikita yung presentation ko. Sorry. Natanga. Ayan. So, again, a column chart. Ginagamit lang natin siya for categorical variable. Okay? Categorical yung nasa x-axis. Sa y-axis, still continuous kasi frequency yun. Okay? So, ito yung column chart. So, tinanin nyo maigi. Categorical na yung data natin, di ba? Type of music or types of music. So, meron na siyang spaces kapag ganyan. Okay? So, column chart, yan. Tatalong yung iba. Sir, hindi ba yung bar graph? So, iba yung bar graph. Kapag bar graph, identical siya with column chart. Ang pinagkaiba lang niya is yung orientation ng variable. Wherein, kung titinan nyo dito, nasa x-axis na yung frequency, nasa y-axis yung categories. Okay? Pag bar graph, pahiga yung bars natin. Kasi nasa y-axis na yung categories. Kapag column chart, again, ito, pa-vertical yung bars ninyo. Kasi nasa x-axis yung categories. Okay? Malinaw yung pinagkaiba ng column tsaka bar. Press 0 kung hindi, press 1 kung malinaw. Although sa mga software natin, makikita nyo lang yung bar. Tapos naka-vertical. Pero kung proper, yung proper naming ng graph, ito yun. My whole life was a Lysol. Ayan. Okay. Sa mga software, bar graph lang tawag nila eh. Kasi bars yung ginagamit. Okay. So, line graph, nabanggit ko na kanina to. Again, gumagamit tayo ng line plot or line chart din tawag natin dito. Wherein, meron tayong mga individual data points. May dots. Para makita yung values ng particular time interval. So, tatandaan nyo lang kapag line graph, kailangan may relation sa time yung variable ninyo. Katulad nitong example na ito. Ilan daw yung tao na nagbe-visit sa store in different times of the day. So, meron tayong example dito na ang nasa x-axis, ito yung time. Tatandaan nyo lagi, nasa x-axis yung time. Kaya kung mapapansin ninyo sa mga market research, mga years ang nasa x-axis. Tapos, nasa y-axis, either frequency or halimbawa yung kinikita nila for each year. So, for continuous data to, pero again, kailangan meron kayong variable na time. Okay, that's correct. Madalas may misinformation talaga sa mga graphs. Hindi kasi tinuturo na maayos. Basta gamit lang ng graph. O iline graph natin yan kahit kategorikal. Banu ba kayo? Ganun talaga mga reaction ko madalas. Malakas ako mga mambash eh. Yan sa COVID. Ang dami ko nakita sa COVID na mali-mali yung graph. Ewan ko ba kung ano mga pinaggagawa ng mga statistician na yun. So yan. So kung mapapansin ninyo dito, ayan o, yung line natin, hindi naman siya nage-end sa pinakababa. Hindi natin siya kinuklose. Diba? Continuous yan. Okay. So baka may maghanap. Sir, ba't wala kang pie chart? So ang pie chart kasi hindi natin masyadong ginagamit yan in psychological research. Madalas kasi ginagamit ang pie chart sa business market research. Kaya hindi ko na siya sinama. Pero ang pie chart madalas, categorical ang tinitrit niyang data. Minsan may makikita kayo mga ordinal data. Halimbawa mga income range. Pero pag income range kasi, pinifrequency table ko siya. Tsaka age range. Frequency table ginagawa ko diyan, di ko yan ginagraph. Pero pag mga sex yan, male and female, yan, pwede pwede nyo i-graph yan. Diba? Educational attainment, yan. Magandang gawa ng ano yan, column chart or bar graph. Hindi maipakita na di malalayong way, parang pinuputol yung line graph. Oo, pinuputol nila. Kaya, parang ang nangyayari noong nakaraan, nagkakaroon ng misinterpretation doon sa COVID-19 cases. Kasi mali yung graph na pinapresent. Tawa ko na tawa doon yan. Ayan. So, now let's proceed now with the last part of the discussion. I want you to open your JAS muna sa mga nakapag-install ng JAS. And then mamamaya yung mga nag-install ng Jamovie. Okay? So, ipapakita ko sa inyo kung paano gumawa ng frequency table at saka histogram and even bar graph using the JAS and Jamovie. So, nilagay ko na sa presentation ko yung steps. Pero dito sa session natin, panoorin nyo na lang muna. tapos i-verify nyo na lang sa steps na nilagay ko sa presentation kapag kayo na yung gagawa. Tanggalin ko muna yung presentation para hindi tayo malag. Ayan. So, mag-share screen na lang ako. Sir, may iba po pala na hindi nakapag-install dahil nakapone lang po sila. Sige, okay lang kasi mag-bygroup naman tayo kapag nag-activity tayo ng Just When Ja Movie. Pero pag individual, magma-manual computation kayo. Pag sinabi kong manual computation yung gagawin, kailangan manual computation. Pero pag sinabi kong jazz, by group naman yun. Okay, mag-groupings kayo. Na dapat at least one member merong jazz. Okay, pakita ko lang ang aking pinakagwapong muka. Ayan. Share ko lang yung aking screen. Tanggalin ko na kaya yung OBS. Ayan. Open nyo yung JAS, tapos mamaya jam movie tayo. Okay. So sa JAS, syempre, pag inopen nyo yan, wala pa kayong ma-analyze sa data. Kasi kailangan natin mag-open ng data or mag-import ng data. So, dinownload nyo na ba yung dataset, yung FDT demo? So kung na-download nyo na, open natin. Okay? Click nyo lang itong icon na ito, itong three bars. na icon. Yung show main menu. Lalabas to. Click yung open. Computer. tapos browse. And then, hanapin nyo sa computer ninyo kung saan nyo sinave yung FDT demo. Tapos open ninyo. Okay? So, dapat ito yung lalabas. So, ang pinagkaiba lang ng dataset natin, class, yung akin may ID. Okay? So, i-explain ko bakit nilagyan ko ng ID yung sa akin. Yung sa inyo, tinanggal ko na yung ID eh. Okay? Yung ID, ito lang ibig sabihin ng ID, ito yung mga respondents. So, si Respondent 1, ito siya, ito yung mga sagot niya. doon sa questionnaire. Okay? Tapos respondent 2, 3, and so on. Okay? So, hindi mo pwedeng i-encode yung sagot ni respondent 2 kay respondent 1. Okay? So, dapat lahat ng nasa first row kay respondent 1 lang. Ah, meron bang ID sa sinend ko? Ah, sige. Di mas maganda. Okay, ayan. So, ito lang ang arrangement niya na. Per row, one respondent. Ganun lagi mag-encode ng data, kahit sa Excel. Pero sa JAS kasi class, hindi nyo ma-edit yung data dito. Kaya dapat, kapag nag-open kayo ng data sa JAS, malinis na. Ibig sabihin, walang typographical error, walang missing data. Kailangan malinis yung data ninyo. So, hindi pa nga malinis tong data. Tinanin nyo. Tinanin nyo to. Yung years old. Diba? Pwedeng mag-ibabilang yan. So, kailangan consistent even the sentence cases. Pero, hayaan lang muna natin. Ito naman ay example lang naman. Saka na tayo magturo ng data cleaning. Matrabaho kasi ang data cleaning. Okay, now, tingnan muna natin yung interface ng Just ninyo. Sa taas, kung mapapansin ninyo, meron tayong mga different options dyan. So, yan ang mga analysis na pwede nyo gawin sa JAS. Pero sa inyo, hanggang factor lang. Tama? Hanggang factor lang yung inyo. Yan na yung pinaka-basic hanggang factor. Huwag nyo na munang pansinin itong reliability, SEM. Yan kasi mga advanced stats na. Pero kung halimbawa gagamitin nyo ito in the future, tapos gusto nyo ilagay yung reliability, yung SEM, click nyo lang itong plus, show modules menu. Diyan nyo makikita yung other statistical analysis na pwede nyo gawin. I-check nyo lang siya para madagdag sa modules ninyo. Ayan, ganyan lang. I-click nyo lang. So, madagdag na yun sa taas. Kunyari, tatanggalin ko yung reliability. Ayan, un-check ko lang siya. Pag-check ko, babalik siya. So, lahat yan. Kompleto na dito lahat ng analysis na gagamitin natin for this semester. Unlike sa SPSS kasi, very limited doon. Walang SEM, walang reliability doon. Pero, andun din naman yung mga basic. Pero mas madali kasing gamitin ito. Okay? So, ito yung mga analysis. Yung plus, ito yung modules. Now, kapag kinlik nyo ito, ito ah, naitan nyo yung icon. So, kung hindi nyo kita, i-zoom ko para sa inyo. Click nyo lang ulit itong three bars na ito. Preferences, Interface, tapos Zoom. Ito, may Zoom dyan. Pag zoom mo yan, dalaki yan. Pag plus yung pinindot mo. Tapos yung scroll speed, pwede nyo bawasan kung nabibilisan kayo sa scroll speed. Minsan kasi sobrang bilis ng scroll speed ng Just. So, bawasan natin. Gawin natin 100 lang para medyo mabagal. Pwede nyo palitan yung theme, light and dark, pati yung font. Pwede nyo rin palitan kung saan kayo comfortable. Pero ako, aerial okay na yan. Okay? So, interface yan. Results, click nyo rin to. Naka two decimal places na to. Pero pwede nyo palitan. Three, one. 4, kayo bahala. Pero ako 2. Kasi in APA, we need 2 decimal places. Okay, so yan lang muna ang kailangan natin ayusin. So pag na-open nyo na yung data, gagawa tayo ngayon ng frequency table. Okay, so click nyo lang yung descriptives. Lalabas na ngayon dyan itong window na to. Itong option na to. So, click nyo lang dito yung variable na gusto nyong gawa ng frequency table. Halimbawa, 6. Click nyo siya. Pag na-highlight na siya, pwede nyo siyang i-drag or pwede nyo siyang ilipat gamit yung arrow. Ilipat nyo sa variables box sa right side. Ayan. Okay. So, lalabas dyan yung descriptive statistics, valid tsaka missing. So, pwede nyo rin malaman dito kung may missing data. So, dito wala naman tayong missing data. Ang sample size natin, 384. Okay. So, gusto natin gumawa ng frequency table. So, click nyo lang ito nasa baba. frequency tables, gagawa na yan ang frequency table na may percentage at saka frequency. Ayan siya. Kita niyo? Okay. So, ang kailangan niyo lang dyan, kapag halimbawa, i-report niyo na siya. Naka-APA na rin to, even the table, pag kinapi ninyo. Naka-APA na rin siya. Okay. Ito lang ang kukopihin niyo dyan kapag ililipat niyo na sa paper. Tapos, i-delete niyo itong missing. Lalagyan niyo lang to ng percentage. Tapos na yan. Yan na yung frequency table. Okay? Nakuha? Tapos na agad, di ba? Ayan. So, halimbawa, kung gusto nyo palitan yung variable, pwede nyo tanggalin to. Marital status naman. Pero magbabago rin yung nasa right side. Yung results. Tinan nyo. O, ito naman. Marital status. Pwede naman pagsabayin. Sex, marital status. Income classification. Lagay din natin. So, makukuha na yan. Ayan na siya. Kompleto na yan. Tanggalin lang natin yung annotation. Ayan. Kompleto na rin yan. O, diba? Sex. Ayan na siya. Income classification. Yun nga lang, ang problem dito with just, tinanong ninyo, hindi siya naka-arrange. Diba? From highest to lowest. So, madali na lang naman yan. Copy-paste, copy-paste lang naman yan. Kompleto na yan. Okay. Okay na? Malinaw ito sa Jazz. May question ba kayo paano mag-analyze sa Jazz? Paano po ilinipat sa paper? Ito lang yan. Copy. Click nyo lang ito. Tapos copy. Tapos punta kayo ngayon sa Word. Paste nyo lang doon. Maka-format na siya. Automatic yun. Maka-format na yan sa Microsoft Word na pang APA. Even yung lines ng table. Ganito kasi ang line ng table sa APA. Tatlong line lang makikita ninyo. Ito. Itong part na ito. Eto, eto, at saka ito lang ang makikita nyo sa APA na lines. Saka format na yan. Try nyo. Tapos tatanggalin nyo lang again yung missing. Tsaka ito lang kukunin nyo hanggang dito lang. Delete column na lang yun. Highlight mo lang yung column na hindi mo kailangan. Press delete. Okay na. O diba? Gano'ng kasimple yan. Kahit sa Google Docs, hindi ko lang sure sa Google Docs. Hindi ko pa natatry eh. Ang ginagawa ko kasi sa mismong Microsoft Word, yung sa software ng laptop. Pero try nyo rin sa Google Docs kung gagana. Ang ayoko kasi sa Google Docs, nagbabago yung format minsan. Nagbabago. So, ito yung kinaganda ng Jazz. Ang bilis na. Now, syempre tatanungin nyo ako. Sir, paano po pag kailangan namin ng graph? So, tandaan nyo, in-include ko yung age dito. Ayan, sinama ko na yung age. Pero kung gusto nyo ng panibagong analysis, click nyo lang ulit yung descriptives. Kung gagawa kayo ng panibagong analysis. Ayan o. Click nyo lang ulit yung descriptives. Gagawa kayo ng bagong analysis. Pero kung gusto nyong balikan, itong previous analysis ninyo, may gusto ko yung palitan na data doon, double click nyo lang yung part na to. Ito. Babalik kayo doon sa unang part. Okay. Pag in-ex ko to, mawawala yan lahat. Remove this analysis. Wala na yan. So, ito. Okay. Wala na lahat yan pag in-ex mo. So, balik tayo doon sa kanina. So, kunin natin yung age, sex siguro, marital status, tsaka employment status, tsaka income classification. Ayan. So, bago tayo mag-proceed with the analysis, kung mapapansin ninyo, mayroong icon sa tabi ng bawat variable, di ba? Ayan o, may ruler. So, kapag ruler, ibig sabihin yan, continuous yung data ninyo, or scale. Ayan o. Pag kinlik nyo yan, pwede nyo palitan yung level of measurement. So age scale yan, kasi yan ay continuous. Age range, kung mapapansin nyo dito, naka-nominal siya. Pero dapat yan ay ordinal. So ang ginagawa kasi ng JAS, pag may nakita siyang text doon sa variable, nominal ang tinitrit niya sa data. So pwede nyo gawin dyan sa data cleaning. Tanggalin nyo yung years old. Ayan, pwede nyo gawin yun. Tapos, saka nyo siya gawing ordinal. Yun nga lang, baka ma-recognize ng JASP yung dash. Okay? So, pwede naman sa nominal. Categorical pa rin naman. Yun nga lang, pag nag-analysis na kayo, i-convert nyo pa siya into ordinal. Ayan. So, sa sex, ayan. Nare-recognize na niya na nominal siya. ID, palitan nyo ito. Kasi hindi naman... Scale ang ID. Sabi ko, nominal lang yan. Nominal, interval, ratio. Yung interval or ratio na sa scale. Yes, dito rin nalalaman kung problematic yung data. So, paano gumawa ng graph? Siyempre, tatanungin nyo ako, paano gumawa ng graph, sir? So, dito gumawa tayo ng frequency table, diba? So, madali lang. Ay, hindi nagpa-paste sa G-Docs. Ayun lang. Okay? So, sa graph, click nyo lang ito, plots. Kita nyo yung plots. Click nyo yan. Lalabas na yung option. Gawa tayo ng distribution plots. So, kapag continuous yung data ninyo, automatic, histogram yung gagawin yan. Kapag kategorical, automatic, bar graph yung gagawin yan. Gusto nyo makita? O, tina nyo. O, what happened? Titang ko lang. Ayan. Ayan. Naka-histogram yung age. Diba? Magkakadikit. Kasi siya ay continuous data. Pero tinan nyo to. Diba nominal siya? Ginawa niya yung column chart. Magkahihwalay. Kasi categorical. Same goes with the other. Diba? Employment status. income classification. Medyo ano nga lang, sabog nga lang dito yung graph. Pero sa IMRAD naman kasi kadalasan table lang makikita ninyo eh. Table ng mean SD, di ganun. Minsan lang sila mag-graph, lalo kapag kailangan talaga nalang i-present yung graph. So ganyan gumawa ng graph and frequency table in JASP. Okay? Questions? May questions ba? Mag-overtime lang tayo ng konti para sa Jamovie. Mabilis lang naman to. Kuklose ko na tong ano ko ha. O yung mga naka-Jamovie naman, paano naman pag sa Jamovie? So the same ang procedure. Ganun lang din yung gagawin ninyo. Open ang file, tapos... Sige, open na natin yung Jamovie para makita rin. Wait lang ha. Medyo matagal lang ito mag-open. Yes, Ray. Question. Unmute muna kita, Hayan. May tanong ako, sir. Regarding sa pag-open, ano po yung kailangan dapat namin file type na gagamitin sa pasisipo ng Excel files? Okay, so ganito ha. Para safe, diba? CSV para ma-open mo sa JASP. Pero sa Jamovie kasi pwedeng Excel file, XLSX. Pwede rin CSV. Pwede rin notepad. Okay? Pag sa Jamovie. Ang JASP, CSV lang ang in-open niya. I think pwede rin ata yung SAV pag SPSS file yung ginamit ninyo. Pero hindi naman tayo mag-SPSS eh. Ayan. So yun yung ating ginagamit na file type. So, sa Jamovie, ito kung mga naka-Jamovie kayo dyan, ganun lang din, open this PC naman. Okay, this PC. Tapos, browse. Open nyo yung FDT demo. Wait lang natin. Ayan, so nawala ang sharing. Yes, mas prefer ang CSV. Pag sa JASP, ha? Pag Jamovie, pwede rin namang CSV. Pero, oh, CSV na yung ginagawa ko lagi. Ayan. Share natin yung Jamovie. Ayan. So, ito na yung Jamovie natin. So, na-open ko na. So, tingnan natin kung tama ang classification. Ang age natin, consider nyo na nominal. So, kailangan natin i-edit to. Double-click nyo lang to. Lalabas na yung options. Measure type. Ayan. Continuous. Pwede nyo palitan yung name niyan, age. Description, age of the respondents. Tapos pwede nyo rin i-edit yung data dito. Para lang siyang Excel. Ang pinagkaiba lang dito, may mga basic to advanced stat analysis. Although Excel ngayon, ano na rin, advanced na rin. Pwede na rin mag-stats doon hanggang advanced. So pwede nyo baguhin yan. Age, tapos continuous. Okay na. Now, paano gawin dito yung frequency table? So, exploration. Click nyo lang yung exploration. Pero bago tayo mag-proceed dyan, baka tanongin nyo ako, Sir, ba't ang dami nyo pong mga... modules. Okay? So, sa inyo kasi hanggang factor lang ata sa Jamovie. So, ito lang yan, modules. Tapos, Jamovie library. So, meron ako ipapainstall sa inyo. Ito, scatter. Install nyo na ito kasi gagamitin natin siya sa correlation. Scatter. Tsaka, hanapin nyo yung more tests. Install nyo rin siya. More tests. Saan yung more tests? Ito, more tests. Install nyo na yan para pag nag-discuss na tayo ng mga susunod na test, ready na. And then the others, mga advanced na yan. Okay. Yan ang kinaganda rin ng Jamovi. So, gawa tayo ng frequency table, exploration, descriptives. Ayan. So, pag lumabas na yung kailangan nating mga data, so, kunyari age, lipat natin yan. So, paano... Paano kung halimbawa gusto natin multiple variables na yung ililipat? Press nyo lang yung control. Tapos click nyo yung variable. Age, sex, o age range, sama natin. Marital status, educational attainment, employment status. Tapos click nyo yung arrow or i-drag ninyo. Ayan. So lalabas na yung results. Okay. So kung mapapansin ninyo, hindi naka two decimal places yung iba. Standard deviation. Hindi pa naman natin kailangan yan. Okay. So, frequency tables, click nyo lang. Ang pinagkaiba ng JASP and JAMOVI, sa JASP kasi, may total. Dito kasi wala. Tinanay nyo. Ang gandi, ito lang kailangan nyo dyan kapag sa JAMOVI. Yun nga lang, wala tong total. Total, ito yun. Sa cumulative. Yun yung 100%. Yun nga lang, walang total yung frequency counts. gagawa nyo ng panibagong rows kapag pinaste nyo na sa Word. So, paano naman tayo magka-copy ng result? Ganito lang yan. Right-click nyo lang. Kung yung buong result yung kailangan nyo, right-click nyo lang yung results. Ito, results. Tapos, all, copy. Pero kung specific table lang naman yung kailangan nyo, alimbawa, ito lang, for frequencies of sex, right-click nyo lang ito. Tapos, copy. Tapos, ipaste nyo sa Word. Ang kinaganda lang dito ng Jamobi, ina-arrange niya from highest to lowest. Tinan natin yung sa income, kung ina-arrange niya ba. Ah, wala yung income. Sama natin. Kasi alam ko ina-arrange niya dito. O, ayan. Ah, hindi. Hindi pala niya ina-arrange. Konti lang. Ah, alam ko na kung bakit hindi niya ina-arrange. Kasi nauna yung classification natin. Pero kung number yung nauna, ina-arrange niya. Dito kasi nakaano tayo. Nakakategorical. Papalitan nyo lang ito kapag sa table. Gagawin nyo na itong income. Tapos ito, F. Tapos ito, percentage. Ang mas maganda yung just kasi nakalagay na yung variable mismo. So ganito kapag jam movie. Ganun lang din naman yung steps. And then kung gusto nyo palitan yung decimal places, kapag frequency table, pag two decimal places ang kailangan nyo, kailangan naka... 4 significant figures siya. Dito, itong 3 dots. Tapos, ito, number format, 4SF. 4 significant figures. Pero kapag nag-mean median mode na tayo, papalitan nyo ito. Gagawin yung 2DP. 2 decimal places. Yun nga lang, pag ginawa nyo yan, tinan ninyo. Nawawala ng decimal places yung sa frequency table. Kaya, ang ginagawa ko muna dyan, 4SF, copy. Tapos, pag mean median mode na, gagawin ko 2DP. Tapos, copy. Ayan. Tanggalin nyo na rin yung references. Hidden nyo lang yan. Zoom. Pwede nyo rin i-zoom yan. So gagawa tayo ngayon ng graph. So click nyo lang yung plots. Ayan. Tapos gawa tayo ng histogram. Tsaka bar plot. For example. Kasi meron tayong categorical eh. So bar graph yung gagawin natin. Or bar plot. Pwede rin density. I-click ninyo. So, ang density, baka magtanong kayo ano yung density. Ano lang siya? Ginawa nyo lang smooth yung histogram ninyo. Smoothened version siya ng histogram. Tinan nyo, ganito siya. So, hindi appropriate yung bar plot sa age kasi dapat yan ay histogram, diba? So, eto yun. Eto yung density, yung smoothened version. Pag tinanggal ko yung histogram, tinan nyo. Eto yung itsura niyan. Come on. Ayan. Yan yung density. Ginawang smooth yung histogram. Pero pag histogram, kailangan ninyo, edi click nyo lang yung histogram. Ayan. So ako, ginagawa ko lang lagi density. Malalaman nyo next topic natin kung bakit density lang. Ayan. Sex, ayan o, naka ano na siya, column chart. Age range, marital status, ayan, tapos educational attainment, medyo ano lang talaga, crowded siya. Tapos employment status. Tsaka income. Ayan. So ganyan. Ganyan gumawa ng graph and frequency table sa Jamovi and Jazz. Okay? Stop ko na yung recording.

And then the last data structure, we have two or more groups being compared wherein pwede tayong gumamit ng experimental design. either through experiment or quasi-experimental design. So now we will be moving forward with the first technique in statistics na kailangan niyong matutunan, especially kapag nakapag-gather na kayo ng data from your respondents.

So ang unang challenge kasi kapag nag-conduct tayo ng research at nakapag-gather kayo ng data is paano natin isasimplify or isasummarize or i-organize yung mga data or yung mga... scores na nakuha natin from our respondents. So dito ngayon papasok yung descriptive statistics. Specifically, we will be starting with the frequency distributions and the different ways on how to present your data.

So ano ba yung mga learning objectives natin for this afternoon? So the first one, of course, you will be learning how to use and create frequency distribution tables, and group frequency table. And paano ba ginagamit ang frequency table halimbawa sa mga researches.

And then we will describe how the different types of frequency distribution graphs are constructed. So paano ba gumawa ng mga different graphs like histogram, yung pinakakomuna ginagamit natin in our field and even the column chart or bar graph. And we will identify kailan gagamitin yung bawat graph na yun. Hindi tayo basta-basta.

gumagamit ng graph in statistics. Merong specific data or variable na appropriate yung bawat graph na gagamitin natin na mamaya ituturo ko sa inyo. Okay? So now let's start with the definition, of course, of descriptive statistics. So balikan lang natin yung definition ng descriptive statistics.

So sabi ko lang sa previous lecture ko nung lesson 1 natin, descriptive statistics is more on the procedures on how to organize or to summarize your data. Or paano isasimplify yung group of scores na nag-gather natin from our respondents. And ang purpose ng descriptive statistics is para magkaroon tayo ng at-a-glance look sa whole set of data na nag-gather natin from the respondents. And para mas madali natin maintindihan yung mga scores na nakuha natin from the respondents.

So again, descriptive statistics, more on procedure siya. na pwedeng mag-summarize ng scores or data para mas understandable yung data natin. Tsaka manageable.

So the first one, under the descriptive statistics, ito yung pinaka-basic na technique na ginagamit natin is using frequency distribution. So pag sinabi natin frequency distribution, it can be a table or it can be a graph. Pero ang general idea dito, organized siya na tabulation ng mga scores and... frequencies associated with those particular scores or values. Yun yung frequency distribution.

Okay? So, one example of frequency distribution is a frequency table wherein you will be making a particular table na merong ordered listing of scores and number of individuals for each scores or each score or value. Okay? So, diba yung typical na ginagawa natin yung frequency table, the first column would be scores or X, and then the second column would be frequency. So, halimbawa, magbibigay ako ng examination sa statistics.

20 items. So, ang maximum score would be 20, and then the minimum score would be 0. So, the first column would be from 20 to 0, yun yung scores or yung X. and then the second column would be the frequency. So, pag sinabing frequency, ilan, ilang student or respondent merong 20 na score or 19 na score and so on.

Iyon yung pinaka-basic sa frequency table. So meron kayong scores tapos ilang student or respondents ang naka-acquire ng particular score or value na iyon. So to better understand frequency table, syempre meron tayong example. So zoom lang natin ng kaunti. So the following set of n is equals to 20 scores was obtained from a 10-point statistics quiz.

So we organize these scores by constructing a frequency distribution table. So ito yung scores na nakuha from respondents. So take note yung symbols natin. Again, you will only use small n na italicized if you are treating samples.

Pero kung population data ang nakuha ninyo, big N yung ginagamit. Pero sabi ko nga, typically, Hindi naman population data ang tinitreat natin. Most of the time, samples.

Kaya letter N na maliit yung ginagamit natin. So, itreat natin ito as a sample muna. Okay?

So, kunin nyo yung data. Isulat nyo muna sa mga notebook ninyo or kung naka-Excel man kayo dyan para mas madali. Ayan.

Copy nyo muna ito. And then, pause ko muna yung recording natin. Again, the first step is you need to arrange the scores from highest to lowest.

Pero dito, since sinabanggit naman na 10-point statistics quiz yung binigay, let's assume na ang scores from 10 to 0. So 10 to 0 yung ilagay nyo sa x. And then afterwards, you count how many respondents got the specific score. So sa example natin, 10, merong dalawa. So lagay nyo kagad sa frequency 2. Okay?

Nakukuha ba? Press 0 kung hindi, press 1 kung nakukuha ninyo. Ayan. And then, kung tapos na kayong gumawa ng frequency table, ito yung pinaka-basic, just press 1. Kasi meron tayong gagawing adjustment dyan. Diba?

Ayan. Okay. Now, kung mapapansin ninyo, diba?

Ito yung magiging itsura dapat ng frequency table ninyo. Pero yung nagawa ninyo, since umabot tayo hanggang zero, merong mga frequencies doon na zero ang value. So kapag halimbawa, nasa dulo na kayo ng frequency table, tapos puro zero naman ang frequency nito, tanggalin nyo na. Hindi na natin isasama yun.

Okay? Isasama nyo lang yung value na may frequency na zero kapag in between siya. ng mga values na merong frequency. Katulad nito, tinanin nyo. Yung score na 5 kasi, in between siya, nung 6 and 4, na may frequency.

Kaya sinama ko pa rin siya. Hindi mo pwedeng tanggalin yan. Pero kapag nasa dulo na, tapos puro 0 yung frequency, or nasa bandang unahan, 0 rin yung frequency, tatanggalin nyo na yan. Okay?

Malinaw? Press 0 kung hindi, press 1 kung malinaw yan. Okay?

So you should have a frequency table na Katulad na itong ginawa ko. And then, the last part ng frequency table, you need to get the total ng frequency. So, ang symbol natin dyan is the letter N or the sample size. Add nyo lang. So, 2 plus 5 is 7. Plus 7 is 14. Plus 3 is 17. Plus 2 is 19. Plus 1, 20. So, dapat 20 yung total nyan.

Kasi meron tayong 20 respondents. Tama? Para tayo, 20?

Jacob! May sumigaw. Okay.

So, malinaw to. Kasi meron akong another example. Kayo naman yung gagawa. Kayo na yung gagawa nito.

Okay. So, another example. This one.

Ayan. So, medyo tatanggalin ko lang yung pagmumuka ko dito. Wait lang.

Okay. Alis ka muna dyan. Okay. So how stressed have you been in the last 2.5 weeks on a scale of 0 to 10? With 0 being not at all stressed and 10 being as stressed as possible.

So gawa kayo ng table. First column would be stress rating. The second column would be frequency. Okay, so isa-zoom ko ngayon yung mga scores para makita ninyo.

Ayan. Okay? So copy the dataset.

Pause ko muna ulit. Okay. So, now I want you to make a frequency table using this dataset. Bigla-bigla lumilit ang serjunan sa gilid eh, no?

Ayan. Sige, gawa na kayo ng frequency table using this dataset. So, again, first step, you arrange the values from highest to lowest.

So, given na yung values natin, 10 hanggang 0 or 0 to 10. Pero dahil highest to lowest yan, from 10 to 0. So yung stress rating natin, 10 to 0. Tapos yung frequencies, syempre kayo bahala. Kayo magbahala magbilang yan. And then lagay nyo lang ulit sa chatbox natin kapag tapos na kayo magawa ng frequency table para maipakita ko yung answer.

Ayan. Sorry, natakpan ko na. Sana nakopy ninyo yung mga data natin.

Hindi ko pala na-edit yung presentation ko. Not pala, in-adjust ko ng konti. Okay, mayroon nakatapos sa mga students natin.

Ayan, may mga ilan-ilan na. na naglalagay ng 1 sa chatbox. Okay. Pabibilis ah. Siguro nandaya kayo, no?

Gumamit kayo ng ano, no? Gumamit kayo ng Excel, no? Ayan, okay lang kahit nood lang. Pwede nyo naman balikan tong session. Pero mamaya, I suggest kapag nag-just na tayo ang Jamovie, try nyo rin para ma-experience na nyan.

Okay. So, this is the answer for this particular dataset. So, pareho ba tayo? Press 1 kung pareho, press 0 kung hindi.

So, for the stress rating, yung nakakuha ng 10, mataas ang stress level nito, tatlo sila. 9, 3, 8, 5, 7, 7, 6, 4, 5, 2, 4, 1, 3, 2, 2, 1, 1, 1, 0, 1. The same. Total, ilan? Add nyo.

3 plus 3 plus 5 plus 7 plus 4 plus 2 plus 1 plus 2 plus 1 plus 1 plus 1. That would be 30. Dapat 30 ha, hindi sobra. Kapag sobra yan, ay mali kayo ng pagbibilang. Okay. Ayan.

Okay, so let's have a recap ng steps na ginawa natin kanina. So nilagay ko natin yung steps para hindi kayo ma-confuse kapag halimbawa nag-activity tayo. So the first step is you make a list down the page of each possible value from highest to lowest.

So yun yung ginawa natin sa first column. Gumawa tayo ng list ng all possible values from highest to lowest. And then, the next step, go one by one through scores.

And then you will be making a mark for each next to its value on your list. Ito yung tali yung ginagawa. Pero kung tamad kayo magtali, kaya nyo namang bilangin, huwag na kayo magtali. Pero pwede rin kayo magtali muna bago kayo magsulat ng frequency para mas sure. Pero ako kasi hindi na.

binibilogan ko na lang yung scores kapag manual. Hindi na, dinauso tali ngayon. Nakaka-software na tayo eh. And then, the third step, make a table showing how many times each value on your list is used. Ito na yung second column natin, yung frequency.

Now, the last step, you need to find the percentage of each scores for each value. So, hindi natin ito ginawa kanina, diba? Ang ginawa lang natin, frequency.

So, the next step, is we need to make another column for the percentage. Pero bago tayo mag-percentage, meron muna tayong kinocompute na another value bago siya i-convert into percentage. Specifically, we need to get the proportion muna.

Although pwede nyo naman itong idiretso na sa calcule, pero siyempre, sinama ko pa rin itong proportion kasi connected din ito sa mga susunod nating topics, lalo sa p-value. So sa proportion, Ang dami na kakunik. Ayan, may nag-unmute ata ng mic niya. Sino yan? Kaya mag-mute ka muna.

Nalidistract ako. Ayan, thank you. Okay, so for the proportion, this is the formula.

P, italicize ito ha. P equals to the frequency over the total number of samples or the sample size. F over N. So note nyo muna itong proportion.

So it is a measure of fraction of the total group that is associated with each score. So ito yung formula. Now pag kinonvert natin yan into percentage, imumultiply nyo lang siya by 100 or 100%. So, pinagsama lang natin yung formula for proportion, tsaka dinagdag natin yung times 100 or 100%.

So, madali lang, di ba? So, balikan natin yung unang dataset. Ito. By the way, nasulat nyo na ba yung formula for the proportion?

Proportion is F over N. Kapag percentage na, times 100 nyo lang yun. Or pwede rin ganito, P times 100. Yun na yung percentage. Ginawa ko lang mas specific yun dito. Okay?

So, kung nasulat nyo na yung formula, balik tayo doon sa unang dataset. Ito. Yan.

So, compute natin ngayon yung proportion muna. Para lang step by step tayo. So, compute natin yung proportion.

So, again, F over N. So, ang N natin dito is ilan? 20, no? 20 yung N natin.

So, 2. Over 20. Ilan yan? 2 over 20? 0.1, sir. Okay, so that's 0.1.

So pwede nyo ilagay na 0.10. So tatandaan nyo class, in statistics, 2 decimal places tayo kasi as per APA, kapag nagre-report din tayo ng statistics in APA format, naka 2 decimal places din. Kaya sanayin yung sarili nyo na naka 2 decimal places. So 0.10. So sa mga nagka-calcule, dapat naka-statistics mode kayo para hindi siya mag-fraction.

Hindi ko lang alam kung anong gamit ninyong calcule ngayon. Pero kung naka-excel kayo, madali na yan. Okay. So 0.10.

Next, 5 over 20. That would be 0.25. 7 over 20, 0.35. Then 3 over 20, that's 0.50.

So meron ng 2 over 20 dito, 0.10 copy na lang natin. And then 0.00 to. And then 1 over 20 would be 0.05. So dapat ang total nyan 1.00.

Check natin. 0.10 plus 0.25 plus 0.35 plus 0.15 plus 0.10 plus 0.00 plus 0.05. So 1. Dapat 1.00 ang total nyan. Ayan. Tanggalin ko nga muna yung pagmamukha ako dyan.

Ayan. 1.00. Okay. Pareho tayo na sagot.

Bakit nag 9. Ba't 99? Ah, pwede naman kapag meron mga instances na mag na 99.99 siya. Okay lang naman yun. Basta huwag sobrang laki nung kulang. Like mga 5% ang kulang.

Okay lang kapag mga .01 lang or 1%. Si Ria nagtanong kung okay lang kapag ganun. Oo, okay lang yun.

Kasi syempre, manual tayo nagko-compute, nag-round tayo ng numbers. Nagkakaroon ng ganong instances. Okay? So now, i-convert natin ito ngayon into percentage.

Okay? So i-multiply natin sa 100%. Okay?

So dapat may third column na yan, kaso hindi na kasha. Buburahin ko na ito. Ayan, papalitan natin ang percentage. Fourth column na dapat siya.

Pero dahil hindi kasha dito sa... Ginawa akong table. Para inusod ko yung table ko.

So, percentage natin. So, ilan yung kanina? 0.10 times 100. So, we have 10.00%.

Yung next, 25% yung next, no? 7 over 20 times 100, 35%. And then, 3 over 20 times 100, that would be 50. 15%. Ay, kulang ng...

Wait lang. 2 decimal pa rin dapat. 15.00%.

How about this one? 10.00%. And then the last one, 5%. Okay.

And then dapat ang total niyan, we have 100%. Pakicheck kung tama. 100% dapat yung total. Huwag niyong kakalimutan yung percentage symbol. Okay.

Malinaw ito, class. Madali pa, ano? Sana laging ganito lang yung stats. Like, percentage lang, proportion lang, frequency lang.

Diba? Ayan. Okay. Do you have questions about the ungrouped frequency table?

Ungrouped siya kasi, again, individual scores pa lang yung nilalagyan natin ng frequency. Questions so far? Ayan.

So, this is the answer doon sa kanina. So, nilagay ko na lang ito sa presentation ko as your guide. So, para meron kayong guide sa ating ginawang frequency table kanina. And then, yung for stress rating naman, syempre hindi ko napapagawa sa inyo.

Meron na rin akong ginawa dito. Pero pwede nyo i-double check ha, kapag tapos na yung klase natin. Ito yung sa stress rating. Okay? Questions about the ungrouped frequency table?

Press 0 kung wala, press 1 kung meron. Ayan. Now, baka may magtanong sa inyo pala.

Sir, ilang rows po ba ang appropriate kapag magpa-frequency table? Kasi hindi naman pwede na sobrang dami ng rows eh. Diba? Kasi magmumuka na rin siyang chaotic na dataset.

Or parang hindi na siya simplified or organized. Diba? So, meron ako nabasang article. Nakimuta ko lang silang author.

Yeah. Ayan, nag-feedback siya. Okay, pakimute lang yung mga microphone. 6 to 15 rows ang appropriate.

Meron naman nagsasabi 7 to 10. Ito yung tinatawag nating number of classes na tinatawag. So, ito yung mga suggested nila. 6 to 15 lang or 7 to 10 rows lang yung makikita ninyo sa frequency table. Kapag kasi mas marami na, so ang ginagawa natin, kinoconvert na natin ngayon itong mga single values na to, itong nasa stress rating for example, into intervals para mas organized siya. So halimbawa, ito, parang 11 na to, 11 rows.

So masyadong madami na parang hindi na siya simplified na dataset. So ang gagawin natin dyan, Gagawa tayo ng group frequency table. Okay, wherein, yung nasa first column natin ng mga values, naka-interval siya.

Meaning, naka-range yung values natin. So, for example, 10 to 19, 20 to 26, mga ganyan. So, yun yung gagawin natin, yung group frequency table. Okay? So, paano ba gumawa ng isang group frequency table?

Tinuro ba sa ano nyo ito, GenEd03 nyo? Paano gumawa ng group frequency table? Ano lang, survey lang. Survey lang. Press 0 kung hindi, press 1 kung tinuro.

O baka yung basic lang, yung ungroup. Or nakalimutan na. Okay, sige.

So, ito yung steps na gagawin natin on how to make a group frequency table. So, tanggalin ko lang ulit yung mukha ko dito. Ayan. Okay, so the first step. is you need to determine the range.

Okay? Ito, range. Or letter R.

R is equals to the highest score minus lowest score. Or, X max minus X min. X sub max minus X sub min.

Pero minsan ginagamit ko lang dyan, HS minus LS. Highest score minus lowest score. So, inote nyo yung formula, ha? Highest score minus lowest score for the range. Tatlong values kasi ang kailangan natin makuha.

Range, and then afterwards, the class size. Ito yung magdedetermine kung ilang rows ang kailangan natin for the frequency table. So the class size, ang formula niyan, k, ayan yung class size, is equals to 1, plus 3.3 yung gamit ko kasi mayroong nagsasabi 3.32 or 3.33. 3.3 na lang yung gamitin natin. 3.3 log n.

So again, k is equals to 1 plus 3.3 log n. Note nyo yung formula. Dalawang formula na yan.

Range tsaka class size. And then for the class width, or kinatawag natin class interval din, we have r over k. Cw is equals to r over k.

Press 1 kung na-note nyo na lahat ng formula. Okay. So, the other steps, ito ay mga reminders na lang kapag gumawa tayo ng frequency table. So, isa-isahin natin.

So, una, dapat daw walang overlapping elements. So, anong ibig sabihin nun? Hindi pwede na, kahalimbawa, meron na kayong 10 to 20, tapos yung next interval ninyo, 20 to 30. So, overlapping. yung 20 dito.

Diba? So, paano yan? Pag gumawa kayo ng frequency table, malilito kayo kung saan nyo ilalagay yung frequency ng 20. Kasi meron siya dito sa 10 to 20, tapos meron din siya sa 20 to 30. So, bawal yan kapag gagawa kayo ng group frequency table. Kailangan hindi overlapping yung elements ninyo.

So, kung 10 to 20 itong first row natin, dapat yung kasunod niya 21 to kung anong number man ang lalabas doon. Halimbawa sa computation natin. So, dapat hindi overlapping.

Okay? So, itong 3 and 4, magkadugtong ito, kailangan included lahat ng classes natin or lahat ng scores. And bawat class or bawat class interval, dapat maa-accommodate yung lahat ng scores na nakuha ninyo from your respondents. Hindi pwedeng may maiiwan na score.

Okay? And then another one, the classes must be equal in width. So, ano bang ibig sabihin ng classes must be equal in width?

So, mag-share ako ng whiteboard ko. Nasaan na yung pagmumuka ko dito? Ayan. Okay, so for example, gumawa ako ng frequency table.

11 to 20, 21 to 30, 31 to 40. 41 to 50. Okay? So, yung class width, yun yung interval ng bawat classes natin. Okay? So, paano natin makukuha yung class width? Di ba may formula tayo kanina, R over K.

Okay? Pero ito kasi, sa initial step pa lang ito ng group frequency table. Pag natapos na natin halimbawa itong group frequency table, ito double check natin yung class width niyan kung equal ba.

yung bawat klase. So, ganito yung ginagawa ko dyan. So, yung mababang score sa class interval natin, minus 0.5.

Yung mataas na score, plus 0.5. Or yung tinatawag natin, class mark. Diba?

Kinukuha natin yan. So, dito, we have 10.5. Tapos, yung isa, 20.5.

Tapos, kunin nyo yung difference nito para makuha natin yung class width. So, 20.5. minus 10.5. So, ang class width nito is 10. Tapos, tingnan nyo rin yung iba.

Ganun din yung gagawin ninyo. Minus 0.5 doon sa lowest score, plus 0.5 sa highest score. So, 20.5, 30.5, minus 20.5, 10 din. So, dapat yung interval or yung width niya the same. Lahat yan.

Kasi pag hindi, so nabaviolate natin yung procedure na dapat equal yung width. Ba't naglalag ata ako? Ayan.

Okay, class mark ang tawag natin dito. Ginagamit ko lang ito pang determine ang class width kung equal yung class width ng bawat class intervals natin. Pero pwede nyo rin yung bilangin lang eh. Diba?

Halimbawa, from 11 to 20, bilangin ninyo, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20. So merong 10 yung class width niya. Tignan natin yung 21 to 30. 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30. So 10 din yung class width. So equal.

Pag hindi equal yung class width, kailangan nyo ayusin yung frequency table. Bakit hindi naka-mute itong mga ito? Okay? Nakukuha nyo class?

Press 0 kung hindi, press 1 kung nakukuha ninyo. So ngayon, gagawa tayo ng group frequency table using this example. So inote nyo yung scores ha.

Pwede kayong mag-excel kung gusto nyo mabilisan yung pag-determine ng highest score and lowest score. So ito yung scores na gagamitin natin. These are the speed of 40 cars na na-measure on a particular afternoon at A 35 meter per hour zone. Tapos may nag-36 na. Overspeeding.

May mga nag-overspeeding dito. Ang maximum lang dito. 35 meters per hour.

Ayan. So, i-note nyo muna yung mga scores. And then, just press 1 sa chat box natin pag tapos nyo na. Pause ko muna yung recording natin. Okay.

So now let's construct the group frequency table for this data set. Okay, I'm back. Nandito ulit ako sa gilid. Ayan. So let's have the first step.

We need to calculate the range, class size, and then the class width. So ito yung formula ha. Lowest score minus... Sorry, highest score minus lowest score. For the k, we have 1 plus 3.3 log n.

Kaya kailangan natin ng scientific calculator kasi maglalagaritmic function tayo. Si W is r over k. So ano ang ating highest score? O, yung mga naka-excel dyan.

So we have 52. Lowest score natin is 15. Tama. Ayan. Bakit kaya ako naglalag? Okay.

So ang ating range, 37. Narinig pa ba ako? Last. Hindi pala kayo makakapag-unmute. Sorry.

Naghang yung aking Microsoft Whiteboard. So, ire-restart ko ngayon yung laptop. Okay, wait lang ah. Okay. So, again, calculate natin yung range.

So, ilan ang range natin? We have 37, I think. Tama. 37 yan eh. So we have 37. Ayan.

Sulat na natin dito. How about the K or the class size? How many classes yung kailangan natin? So 1 plus 3.3 log.

Ano yung N natin? 40, no? So input nyo sa calculator nyo yan. 1 plus 3.3.

And then press yung log. Lalabas din yung log na may parenthesis. Lagayin nyo yung sample size, 40, tapos close parenthesis.

Ilan lumabas? 6.29? Tama? Okay.

Round up ninyo. 7 yung gagamitin natin class size. Okay, again, round up.

Next, r over k. So, 37. over 7. Ilan? And then, i-round up din natin to.

Ilan ang lumabas sa ano? 37 over 7. 5 point? Okay, 5.29 or 6. Ayan.

So, ito na yung gagamitin natin. So, kompleto na yung ating mga values na kailangan. I-apply na natin ngayon sa frequency table. So gawa tayo ngayon ng group frequency table using the R of 37, 7, and 6. So you start with the first column muna tayo.

Speed ang ating variable. And ano ang lowest speed na nakuha natin? 15, di ba?

So 15. And then ilan yung ating class width? Class feed natin ilan? Okay, 6. So, add 6 sa 15 pataas. Hanggang maka-form tayo ng 7 rows.

Kasi ang number of classes natin 7. So, pataas tayo. So, 15 plus 6 is 21. 21 plus 6 is 27. 27 plus 6 is 33. 33 plus 6 is 39. 39 plus 6 is 45. Tama ba? 45 plus 6 is 51 So, bilangin natin kung 7 classes yung meron tayo. Kasi yung K natin 7 eh. 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. Okay.

So, meron tayong 7 classes na mabubuo. So, ang next step, ilalagay na natin yung kasunod na number. So, paano natin malalaman yung range ng values for each class? So, tingnan nyo lang yung... Kasunod na number dito, kunin nyo yung previous number nun.

So 21, so 20 yun dito. So 27 to 26. Ganito yung ginagawa kayo. 33, so 32. 39, so 38 ito. 45, so 44. 51, 50. Now, in this part, sa last part, so syempre mag-a-add lang naman tayo dyan ng ilan. Ay, ba't 50?

Sorry, hindi pala 50. Tama ba ang add ko? Wait lang ah. Ah, yeah. Tama, tama. 51 to 56. Ganun lang din.

Mag-add lang din kayo ng 6. Ayan oh. Pero yung akin kasi, yung ginagamit ko, yung previous number lang. Yun na nilalagay ko sa patabing number nung bawat class interval. So, ganito ba ang nakuha ninyo? Press 0 kung hindi.

Press 1 kung pareho tayo. Ah, diba? O, tingnan natin kung equal yung class width niya.

Nakuha ba natin lahat? So, ang class size natin yung K7. So, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7. So, ang class width, kunin natin yung class mark nito.

So, 14.5 and then 20.5. Kunin nyo yung difference. So, 6. So, kung sinunod naman natin lahat ng steps, lahat yan, 6 ang class width nyan.

Or kahit bilangin nyo na lang. 15, 16, 17, 18, 19, 20. So, 6 yung class width niya. 21, 22, 23, 24, 25, and 6. So, 6 ulit yun.

Hanggang dulo niyan, 6. Okay? Pwede nyo naman i-double check after na lang yung class. Pero sure ako dyan na lahat yan, 6 ang class width. Tapos, frequency na tayo. Kasi tapos na natin yung class intervals.

Okay? So, proceed tayo sa frequency. Ilan?

Ilang kotse ang nasa 51 to 56 ang speed doon sa kalsada? Naginap sa chatbox. Ilang sasakyan ang mayroong 51 to 56? Tingnan natin sa inyong mga answers sa chatbox. Two.

Okay, that's correct. We have two. How about...

45 to 50. 45 to 50. Ilan? I think the same yan. So we have two again. How about 39 to 44?

Ilan? 39 to 44. Turen? Yung ano na ha, pangatlo na ha, 39 to 44, I think hindi yan dalawa.

Tinan natin kung magkakatulad kayo ng sagot. Okay, 5. How about the others? Okay, 5. How about 33 to 38? I think ito yung marami sa part na ito. 33 to 38. 17. Okay?

27 to 32. Double check yung data ha. Sinusunod ko lang yung mga sinasabi nyo sa chatbox. Mamaya ako ito double check yan. 27 to 32. Bilang maigi ha. Kapag sa frequency distribution pala, nagkamali na kayo ng analysis, dera-deretso na yan.

Okay, 4 daw. How about the others? Okay.

How about 21 to 26? 21 to 26. Okay, 2. And then the last one, 15 to 20. We have 1, 15 to 20. 15 to 20. Yeah, isa lang. Okay. Dalawa ba? Double check na natin.

15. May 20 eh. So isa, dalawa. I think dalawa yun.

Makatingin ako sa screen ko ngayon eh. Okay, 2. Double check. Baka nagkamali ah.

Tinayin nyo kung pareho lahat. Press 1 kung pare-parehas tayo ng sagot. 2 plus 2 plus 5. Okay.

Parang kulang. Kulang tayo. 10 po yung sa 27 to 32. O, diba?

Sabi sa inyo yung sinasabi ko sa inyo eh. Wala, ba't nagsulat si Nakusa? Okay.

Ayan. Kulang kasi ng 6. 34 lang kasi yung total eh. Ayan. The same na tayo.

Press 1 kung the same na. Press 0 kung hindi pa rin. N dapat ay 40. Okay.

So, 40 na yung N natin. So, kunin natin yung percentage. Percentage naman. I-diretso na natin. Huwag na tayo mag-proportion.

Pinapahirapan pa natin sarili natin eh. Wala, nag-log na naman. Wait. Wait lang guys. Okay, so now let's proceed with the percentage.

Naglalag talaga siya. Ano kayang problema? Hindi kaya sa temperature.

Hindi ko kasi na-check yung temperature ng laptop eh. Ayan. Percentage tayo.

Ayan. So 2 over 40 times 100. So ganito na yung gagawin natin ha. F over N times 100 na kagad. Para mabilis.

So ilang percent yun? That's 5.00. Ayan. Copy na lang natin to sa mga 2. Para mabilis.

How about the others? 5 over 40. So compute nyo to. 5 over 40 times 100. 12.50 ba?

And then 17 over 40. times 100, that's 42.50. And then 10 over 40 times 100, 25%. Okay?

Total? Mali. Baka sabihin nyo, hindi ako magamit ng mathematical symbols.

Summation lang yun. Sigma. Upper case sigma. Pero saka na natin gamitin yan kapag nasa mina tayo. Ilan total neto?

100 ba? Sakto? Okay, 100%.

So, ganyan gumawa ng group frequency table. Questions about the group frequency table? Naiirita na ako sa nakakailang restart na ako.

Okay, now meron ako ituturo sa inyong technique na ginagamit namin in research. Since ito last time ay na-open ata ito ni Rian yung about sa pag-convert from an interval or ratio level of measurement tapos gagawin natin, halimbawa, ordinal or nominal. So, gawin natin ngayon.

For example, mag-research kayo. Ang questionnaire ninyo ay gumamit ng 5-point Likert scale. Wherein, kukunin natin yung mean ng mga sagot ng mga respondents, halimbawa, sa 10-item na questionnaire. So kapag ganyan, ang lowest possible score ninyo dito sa 5-point Likert Scale na ito would be 1. And then yung highest possible score ninyo is 5. And then gusto mong gumawa ng scoring and interpretation ng score wherein you will classify the respondents into 3 levels.

Halimbawa, high. average, and low. So, ito ay ordinal, di ba?

So, gusto natin i-convert ngayon yung scores na 1.00 to 5.00 into an ordinal level of measurement. So, paano gagawin kapag ganyan? So, pagkagana, mean score kasi yung kinukuha natin eh.

Hindi total score, a mean score. Kaya nakadesimal itong ganito. So, ang gagawin ninyo, you need to compute for the range din. Yung K, hindi nyo na kailangan compute-in kasi yung K, ito na. Kung ilan yung classification, yun yung K ninyo.

Number of classes. So, meron tayo ditong 3. Kasi meron tayong high, average, and low. Pag dinagdagan kayo ng very high at very low, magiging 5 na yung K ninyo. Pero let's stick with number 3 lang.

So, meron tayong 3 classes. And then, kukumpitin din natin yung class suite. So, ano ang R natin?

Range. Highest score would be 5. Lowest score is 1. So, ang range natin would be 4. Okay? Ang class width natin, R over K.

So, 4 over 3 is 1.33. Pakidouble check sa Calcube. Kung para tayo ng sagot.

1.33 nga ba? Off ko muna yung camera ko. Parang nababaliw yung laptop eh. So 1.33. So gagawa tayo ngayon ng scoring and interpretation.

So ganito yan. So sa low, you start with 1.00. Then you add 1.33 pataas. So 1 plus 1.33.

So 2.33. 2.33 plus 1.33. That's 3.66. Tapos gawa na kayo ng range. So 2.32.

Punin nyo lang yung previous number. And then 3.65. and then 5.00. So, meron na kayo ngayong scoring and interpretation gamit yung 5-point record scale na kukunin nyo yung mean score. So, kapag 3.66 to 5 ang nakuhang score ng respondents dun sa questionnaire, high level yung meron sila.

Halimbawa, stress yung kinuha natin. So, meron silang high level of stress. Kapag 2.33 to 3.65, average yung stress nila. Kapag 1.00 to 2.33, low yung stress.

So, parang ganun lang din, katulad ng group frequency table kanina. Pero dito kasi, given na yung ating class size. Okay? Malinaw to. Press 0 kung hindi, press 1 kung malinaw to.

The same steps, pero dito, given na yung letter K natin. Kung ilan yung classification ninyo, yun yung K. Okay?

Pero madalas kasi kapag halimbawa, nag-research na kayo, given na kasi yung scoring and interpretation. Pero ang question kasi dyan, paano po sir, halimbawa, nakapag-adapt kami ng questionnaire from previous studies, pero wala po silang scoring and interpretation. So gagawa kayo ng scoring and interpretation, tapos ipapilot test nyo yun.

Kapag ganun. So ito yung procedure na ginagawa namin pag gumagawa kami ng scoring and interpretation. Yes, Ray? Unmute ka. Wait lang, i-unmute kita.

Ayan. Sir, may tanong lang ako, sir. Parang hiling ako lang kasi medyo nalulokat ako. So yung sa K po, yung parang number of rows po.

Tama po ba? Number of? Rows po.

Oo, yun yung number of rows. Ito pong 3.66, 2.33, saka yung 1.00 po. Yan po yung number of rows po, sir. Kapag nakikita po yung... Okay po, sir.

Thank you po. Okay. So may question dito sa chat box, bali i-state na lang sa conceptual frameworks or ang alin, na gumawa ng classification?

Hindi. Sa chapter 3 yun i-state, sa data to be gathered, kung chapters 1 to 3. Pero kung sa IMRAD, yun ay i-state sa data gathering procedure or pwede rin sa research instruments. Doon siya i-state.

Na gumawa ka ng ganitong scoring. Ayan. Okay.

Questions pa? Hindi ko pala na-open yung presentation ko. Okay. So kung wala ng question, we will proceed now with the different ways on how to present your data. So dito napapasok ngayon yung mga different graphs na pwede natin gamitin.

Diba? Para makita natin halimbawa yung summary ng data na nakuha natin from the respondents. So off ko lang yung camera ko at hindi ko alam kung anong nangyayari.

Ba't ako naglalag dito? Magsistem check na naman ako mamaya. Bakit kita ulit ako? Kita na ba yung presentation ko?

Minsan hindi malag, minsan malag. Let's proceed now with the different ways on how to present your data. Unang-una, meron tayong tinatawag na histogram. Katunog lang siya ng Instagram pero magkaiba ang Instagram at Instagram.

So Instagram is just like a bar graph. Pero ang histogram kasi, kung mapapansin ninyo, pag gumawa kayo ng histogram, magkakadikit yung bars nila. Okay?

And para siyang mga skyscraper. Okay? And then, the histogram, ginagamit lang natin ang histogram if you have a continuous data or continuous variable. Okay?

Hindi natin pwedeng gamitin ito sa categorical data. Okay? Kasi in histogram, ganito ang itsura niyan.

Ayan. Okay, wherein, yung nasa x-axis ninyo, okay? O baka nakalimutan na sa basic math to ah. X-axis yung pahiga.

Itong vertical, ito yung y. Okay, so yung x, tandaan ninyo, ang x lagi yun yung variable. So andito yung values natin or scores.

Okay? And then sa y, andito yung frequency. Or number of students, number of respondents, yun yung nasa y-axis.

So, ito yung histogram na tinatawag. So, again, gagamitin nyo lang ito kapag continuous yung variable ninyo. So, ibig sabihin, either interval or ratio. Katulad itong mga example natin, puro scores. Diba?

Although ito ay naka-standard score na. So, sa example natin kanina, yung stress rating, so 0 to 10 yung nakalagay dito. Okay?

So, yung height ng bars ninyo, anong iniindicate? Yun yung number of frequency. Okay? So, sa example natin ito, yung score na 0, ayan, itong 0, bakit parang hindi sakto? Sige, ipagpalagay natin ito siya.

So, meron siyang frequency na halimbawa around mga 115. itong bar na to. Diba? Pero syempre, para mas maintindihan natin lalo ang histogram, gawa na lang tayo ng histogram.

Diba? So, tuturo ko ngayon kung paano gumawa ng histogram. Ito ang steps.

So, the first one, kailangan meron kayong frequency table na red. Okay? So, gagamitin natin yung example na ibibigay ko sa next slide pag gumawa tayo ng histogram. So, first, you need to have a frequency table, either group or ungroup. And the next, sa x-axis, Yung pahiga, tandaan nyo lang, X, horizontal yun kapag X.

Okay? Yung horizontal line. Or pahiga. Tandaan nyo yung H, higa.

Yung Y-axis, vertical, letter V. Imagine nyo lang yung word na pababa. Kasi letter V siya. Pababa, tapos pahiga. So, X-axis, pahiga. Y-axis, pababa.

Letter V kasi vertical. Okay? So, yung nasa X-axis, ang ilalagay nyo doon, yung mga values or scores dun sa variable.

From left to right, lowest to highest. Ito yung x-axis. Sa y-axis, from bottom to top, lowest to highest.

Y-axis to ha. Ito yung x-axis. And then afterwards, Titinan nyo na ngayon yung frequency, tapos gagawa kayo ng bars.

Okay? So yung bars, ito yung frequency. Kung gaano kataas yung bar, yun yung number of frequency for a specific value or score.

Okay? So gawa tayo ngayon. This one. Note nyo muna to. Madali lang naman tayo.

Ito yung values natin, although hindi ko siya in-arrange from highest to lowest. Lowest to highest lang siya. So sulat nyo muna to, tapos magdadrawing tayo ng... histogram gamit itong mga values na to. First one kung nanote nyo na.

Okay. So drawing na tayo ngayon. Imagine statistician ka na, drawerist ka pa. Tiyak na drawerist.

Artist ka pa. Okay. Let's have the whiteboard muna.

Ayan. Okay. Kita na ba yung whiteboard? So, again, first, meron na tayong frequency table.

So, gawa na tayo ngayon ng x-axis and y-axis. So, ang values natin from 1 to 5. 1, 1, 2, 3, 4. So pasensya na kung hindi pantay ang aking line kasi hindi naman ako naka-roller. Ito yung ating scores or values. Pero in reality, yung name ng variable yung nilalagay natin dito.

Sa example lang natin, scores and values yung nilagay ko. Dito, we have the frequency. Frequency natin, siguro gawin natin 0 hanggang 10. Although 8 yung pinakamataas dun sa table natin.

So 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, and then 9. So ang frequency ng 1 na value, We have 4 Ay sorry 3 Diba So gawa lang kayo dyan ang bar Parang ganyan Pinuperfect talaga Ayun o ayan So 1 Ang frequency nya is 3 And then 4 yung 2 Hirap pag drawing Nung walang ruler And then 3 is 8 Ito sya So, kung mapapansin nyo, yung itura ng histogram natin, medyo familiar siya sa inyo. Kasi ako familiar sa akin eh. 4 is 5, and then yung 5, we have 2. Dapat mukhang middle finger yung inyong histogram.

Paras ba tayo nang nagawang histogram? Parang middle finger siya. O, parang normally distributed, yeah. Pero saka na natin pag-usapan yung shape na distribution.

Dito muna tayo sa paggawa lang ng histogram. Ibang topic ko kasi yan dinidiscuss. Okay?

So, dapat ganito ang itsura ng histogram ninyo. Okay? Nakuha kong paano gumawa. Madali lang ano.

Okay. So, yan. So, that's how you make histogram. So, burahin ko muna yung bars.

Kasi, yung next na gagawin natin is related din sa histogram. Pero, ang gagamitin natin dito, dots and lines. Pero hindi ito line graph ha. Baka isipin nyo line graph.

Gagamit tayo ng frequency polygon. Okay? So, in frequency polygon, instead of using bars, ang gagamitin natin dito is mga continuous line.

And yung line, tsaka yung dots, sya yung magre-represent ng frequencies for each score. Okay? So, ginagamit lang din to kapag continuous data. Kasi again, ito ay histogram lang na kinonvert natin into lines and dots. Katulad nito.

Ganito ang itsura ng frequency polygon. So bakit siya frequency polygon? Magkaiba ang line graph and polygon. I-explain ko sa inyo. Ang frequency polygon kasi, pag tinignan nyo yung graph, closed figure siya.

Kinoclose natin yung lines para maka-form tayo ng closed figure or yung polygon na tinatawag. Sa line graph kasi, hindi natin kinoclose yung graph. Balik tayo sa example kanina.

gawa natin ng frequency polygon to. Okay, so again, ang frequency ng 1, we have, ilan yung 2, no? Pakidictate nga 2. Tama ba 2?

Lagay nyo ng dot. Anong sunod? 2, 4. 2, 4, 8 ba yun? Pakilagay nga sa chatbox natin yung limang frequency.

Sunod-sunod. Nag-change kasi ako. 3, 2, 4. Ah, 3 pala. 3, 4, 8, 5, 2. Okay, sorry.

3, 4, 8, 5, 2. So, 3 and then 4 and then 8, 5 and then we have 2. Okay. Kapag line graph kasi class, ganito ang itsura niyan. Okay, sorry for the line na hindi pantay.

Ganyan ang line graph. Hindi nyo mo i-close yung graph. Hindi siya mukhang polygon. Diba?

Ang polygon, close figure siya. Diba? So kapag frequency polygon, tatagdagan nyo lang na ito.

Ah, pangit. Ayan. Tapos dito sa dulo, wala naman tayong 6 eh, diba?

So idulo nyo lang itong isa. Ayan ang frequency polygon. Okay, yun yung pinagkaiba niya sa line graph.

And, Ang line graph kasi, although sa continuous data rin siya ginagamit, pero mas appropriate gamitin ang line graph if your variable is merong relation with time. Associated dapat sa time yung variable ninyo. Doon ginagamit ang line graph.

Kasi ang line graph, ipapakita niya yung trend ng scores ninyo in relation to time. Meron bang changes sa trend? Habang nagbabago yung time or in different points in time, yun yung ginagawa ng line graph. So, wag kayo basta-basta gagamit ng line graph kung hindi naman related sa time yung variable ninyo. Okay?

So, ito, frequency polygon. So, very important itong frequency polygon and even the histogram in determining the shape ng distribution. At yun yung topic natin sa next lesson natin sa Wednesday. So, gagamitin din natin itong polygon and histogram para makukuha yung shape ng distribution.

So, again, histogram, frequency polygon for continuous data. Okay? Dapat continuous variable yung nasa x ninyo. Kasi automatic, continuous din yung frequency.

May question about frequency polygon and histogram? Ayan. Only suitable lang po ang line graph sa mga data po na may relation sa time? Yes po.

Kapag may relation sa time, yung variable ninyo, mas magandang gamitin yung line graph. Halimbawa, gusto mong malaman yung cognitive ability ng mga... may autism, diba? Tapos longitudinal design.

So, multiple times mo siyang imemeasure, line graph ang maganda doon. Kasi titinan mo yung development eh. Ano pa, sa mga market research, mapapansin ninyo, kadalasan line graph. Alimbawa, yung kinikita nila yung mga revenue, diba? Tapos yearly, line graph yung gamit nila.

Okay? Nakukuha? Goods ba yun, Ray?

Kumbaga, infinite. Anong infinite DESA? Infinite ang alin?

Sige chat mo. Bago ko balikan yung kay DESA, kay Ray muna. Parang nai-interchange po ata siya sa amin before nung LM at JHS.

Hindi kasi masyadong dinidiscuss nila kung paano ginagamit yung graph. Kahit kami nung elementary and... Sorry, nung... high school or elementary, kahit nga noong college eh. Tinuro lang yung graph, hindi sinabi kung kailan ginagamit.

Yes, walang ending agad kapag line graph. Unlike kapag frequency polygon, meron. May dulo-dulo lagi kapag frequency polygon. Ayan. Okay.

Parang last time nakakita ako sa news. Yung minomonitor nila yung COVID-19 cases. Parang may nag-present ng graph. Mali yung ginamit na graph. Dapat line graph yung ginamit.

Ang ginamit, bar graph. Tontaw talaga ako. Sabi ko, ano ba statistician ng mga ito? Hindi marunong.

Hindi ko lang makita kung nasaan. Pag nakita ko, ipapakita ko sa inyo yung example na yun. Mali yung graph na ginamit.

So that's frequency polygon and histogram. Now, paano naman kung categorical yung ano ninyo? Yung nasa x-axis.

Kasi itong frequency polygon at histogram, continuous variable. So paano kung categorical? So dito kayo gagamit ng another graph. Column chart.

Pwede nyo gamitin. Wherein, pa-vertical yung graph ninyo, may spaces na siya, and then ang nasa x-axis, nandun yung categories. Sa y-axis, nandun pa rin yung frequency.

Katulad nito. Ito yung example natin. Hindi nyo pala nakikita yung presentation ko. Sorry.

Natanga. Ayan. So, again, a column chart. Ginagamit lang natin siya for categorical variable. Okay?

Categorical yung nasa x-axis. Sa y-axis, still continuous kasi frequency yun. Okay? So, ito yung column chart. So, tinanin nyo maigi.

Categorical na yung data natin, di ba? Type of music or types of music. So, meron na siyang spaces kapag ganyan.

Okay? So, column chart, yan. Tatalong yung iba.

Sir, hindi ba yung bar graph? So, iba yung bar graph. Kapag bar graph, identical siya with column chart. Ang pinagkaiba lang niya is yung orientation ng variable. Wherein, kung titinan nyo dito, nasa x-axis na yung frequency, nasa y-axis yung categories.

Okay? Pag bar graph, pahiga yung bars natin. Kasi nasa y-axis na yung categories. Kapag column chart, again, ito, pa-vertical yung bars ninyo.

Kasi nasa x-axis yung categories. Okay? Malinaw yung pinagkaiba ng column tsaka bar.

Press 0 kung hindi, press 1 kung malinaw. Although sa mga software natin, makikita nyo lang yung bar. Tapos naka-vertical. Pero kung proper, yung proper naming ng graph, ito yun.

My whole life was a Lysol. Ayan. Okay.

Sa mga software, bar graph lang tawag nila eh. Kasi bars yung ginagamit. Okay.

So, line graph, nabanggit ko na kanina to. Again, gumagamit tayo ng line plot or line chart din tawag natin dito. Wherein, meron tayong mga individual data points. May dots.

Para makita yung values ng particular time interval. So, tatandaan nyo lang kapag line graph, kailangan may relation sa time yung variable ninyo. Katulad nitong example na ito. Ilan daw yung tao na nagbe-visit sa store in different times of the day.

So, meron tayong example dito na ang nasa x-axis, ito yung time. Tatandaan nyo lagi, nasa x-axis yung time. Kaya kung mapapansin ninyo sa mga market research, mga years ang nasa x-axis. Tapos, nasa y-axis, either frequency or halimbawa yung kinikita nila for each year. So, for continuous data to, pero again, kailangan meron kayong variable na time.

Okay, that's correct. Madalas may misinformation talaga sa mga graphs. Hindi kasi tinuturo na maayos. Basta gamit lang ng graph.

O iline graph natin yan kahit kategorikal. Banu ba kayo? Ganun talaga mga reaction ko madalas.

Malakas ako mga mambash eh. Yan sa COVID. Ang dami ko nakita sa COVID na mali-mali yung graph. Ewan ko ba kung ano mga pinaggagawa ng mga statistician na yun. So yan.

So kung mapapansin ninyo dito, ayan o, yung line natin, hindi naman siya nage-end sa pinakababa. Hindi natin siya kinuklose. Diba?

Continuous yan. Okay. So baka may maghanap.

Sir, ba't wala kang pie chart? So ang pie chart kasi hindi natin masyadong ginagamit yan in psychological research. Madalas kasi ginagamit ang pie chart sa business market research. Kaya hindi ko na siya sinama.

Pero ang pie chart madalas, categorical ang tinitrit niyang data. Minsan may makikita kayo mga ordinal data. Halimbawa mga income range. Pero pag income range kasi, pinifrequency table ko siya. Tsaka age range.

Frequency table ginagawa ko diyan, di ko yan ginagraph. Pero pag mga sex yan, male and female, yan, pwede pwede nyo i-graph yan. Diba? Educational attainment, yan.

Magandang gawa ng ano yan, column chart or bar graph. Hindi maipakita na di malalayong way, parang pinuputol yung line graph. Oo, pinuputol nila.

Kaya, parang ang nangyayari noong nakaraan, nagkakaroon ng misinterpretation doon sa COVID-19 cases. Kasi mali yung graph na pinapresent. Tawa ko na tawa doon yan.

Ayan. So, now let's proceed now with the last part of the discussion. I want you to open your JAS muna sa mga nakapag-install ng JAS. And then mamamaya yung mga nag-install ng Jamovie. Okay?

So, ipapakita ko sa inyo kung paano gumawa ng frequency table at saka histogram and even bar graph using the JAS and Jamovie. So, nilagay ko na sa presentation ko yung steps. Pero dito sa session natin, panoorin nyo na lang muna. tapos i-verify nyo na lang sa steps na nilagay ko sa presentation kapag kayo na yung gagawa. Tanggalin ko muna yung presentation para hindi tayo malag.

Ayan. So, mag-share screen na lang ako. Sir, may iba po pala na hindi nakapag-install dahil nakapone lang po sila. Sige, okay lang kasi mag-bygroup naman tayo kapag nag-activity tayo ng Just When Ja Movie. Pero pag individual, magma-manual computation kayo.

Pag sinabi kong manual computation yung gagawin, kailangan manual computation. Pero pag sinabi kong jazz, by group naman yun. Okay, mag-groupings kayo.

Na dapat at least one member merong jazz. Okay, pakita ko lang ang aking pinakagwapong muka. Ayan. Share ko lang yung aking screen. Tanggalin ko na kaya yung OBS.

Ayan. Open nyo yung JAS, tapos mamaya jam movie tayo. Okay. So sa JAS, syempre, pag inopen nyo yan, wala pa kayong ma-analyze sa data.

Kasi kailangan natin mag-open ng data or mag-import ng data. So, dinownload nyo na ba yung dataset, yung FDT demo? So kung na-download nyo na, open natin. Okay? Click nyo lang itong icon na ito, itong three bars.

na icon. Yung show main menu. Lalabas to.

Click yung open. Computer. tapos browse.

And then, hanapin nyo sa computer ninyo kung saan nyo sinave yung FDT demo. Tapos open ninyo. Okay?

So, dapat ito yung lalabas. So, ang pinagkaiba lang ng dataset natin, class, yung akin may ID. Okay? So, i-explain ko bakit nilagyan ko ng ID yung sa akin.

Yung sa inyo, tinanggal ko na yung ID eh. Okay? Yung ID, ito lang ibig sabihin ng ID, ito yung mga respondents. So, si Respondent 1, ito siya, ito yung mga sagot niya. doon sa questionnaire.

Okay? Tapos respondent 2, 3, and so on. Okay? So, hindi mo pwedeng i-encode yung sagot ni respondent 2 kay respondent 1. Okay? So, dapat lahat ng nasa first row kay respondent 1 lang.

Ah, meron bang ID sa sinend ko? Ah, sige. Di mas maganda.

Okay, ayan. So, ito lang ang arrangement niya na. Per row, one respondent. Ganun lagi mag-encode ng data, kahit sa Excel. Pero sa JAS kasi class, hindi nyo ma-edit yung data dito.

Kaya dapat, kapag nag-open kayo ng data sa JAS, malinis na. Ibig sabihin, walang typographical error, walang missing data. Kailangan malinis yung data ninyo. So, hindi pa nga malinis tong data. Tinanin nyo.

Tinanin nyo to. Yung years old. Diba?

Pwedeng mag-ibabilang yan. So, kailangan consistent even the sentence cases. Pero, hayaan lang muna natin. Ito naman ay example lang naman. Saka na tayo magturo ng data cleaning.

Matrabaho kasi ang data cleaning. Okay, now, tingnan muna natin yung interface ng Just ninyo. Sa taas, kung mapapansin ninyo, meron tayong mga different options dyan.

So, yan ang mga analysis na pwede nyo gawin sa JAS. Pero sa inyo, hanggang factor lang. Tama?

Hanggang factor lang yung inyo. Yan na yung pinaka-basic hanggang factor. Huwag nyo na munang pansinin itong reliability, SEM.

Yan kasi mga advanced stats na. Pero kung halimbawa gagamitin nyo ito in the future, tapos gusto nyo ilagay yung reliability, yung SEM, click nyo lang itong plus, show modules menu. Diyan nyo makikita yung other statistical analysis na pwede nyo gawin. I-check nyo lang siya para madagdag sa modules ninyo.

Ayan, ganyan lang. I-click nyo lang. So, madagdag na yun sa taas.

Kunyari, tatanggalin ko yung reliability. Ayan, un-check ko lang siya. Pag-check ko, babalik siya. So, lahat yan.

Kompleto na dito lahat ng analysis na gagamitin natin for this semester. Unlike sa SPSS kasi, very limited doon. Walang SEM, walang reliability doon.

Pero, andun din naman yung mga basic. Pero mas madali kasing gamitin ito. Okay?

So, ito yung mga analysis. Yung plus, ito yung modules. Now, kapag kinlik nyo ito, ito ah, naitan nyo yung icon. So, kung hindi nyo kita, i-zoom ko para sa inyo. Click nyo lang ulit itong three bars na ito.

Preferences, Interface, tapos Zoom. Ito, may Zoom dyan. Pag zoom mo yan, dalaki yan. Pag plus yung pinindot mo. Tapos yung scroll speed, pwede nyo bawasan kung nabibilisan kayo sa scroll speed.

Minsan kasi sobrang bilis ng scroll speed ng Just. So, bawasan natin. Gawin natin 100 lang para medyo mabagal.

Pwede nyo palitan yung theme, light and dark, pati yung font. Pwede nyo rin palitan kung saan kayo comfortable. Pero ako, aerial okay na yan.

Okay? So, interface yan. Results, click nyo rin to. Naka two decimal places na to.

Pero pwede nyo palitan. Three, one. 4, kayo bahala. Pero ako 2. Kasi in APA, we need 2 decimal places. Okay, so yan lang muna ang kailangan natin ayusin.

So pag na-open nyo na yung data, gagawa tayo ngayon ng frequency table. Okay, so click nyo lang yung descriptives. Lalabas na ngayon dyan itong window na to. Itong option na to. So, click nyo lang dito yung variable na gusto nyong gawa ng frequency table.

Halimbawa, 6. Click nyo siya. Pag na-highlight na siya, pwede nyo siyang i-drag or pwede nyo siyang ilipat gamit yung arrow. Ilipat nyo sa variables box sa right side. Ayan. Okay.

So, lalabas dyan yung descriptive statistics, valid tsaka missing. So, pwede nyo rin malaman dito kung may missing data. So, dito wala naman tayong missing data. Ang sample size natin, 384. Okay.

So, gusto natin gumawa ng frequency table. So, click nyo lang ito nasa baba. frequency tables, gagawa na yan ang frequency table na may percentage at saka frequency.

Ayan siya. Kita niyo? Okay. So, ang kailangan niyo lang dyan, kapag halimbawa, i-report niyo na siya. Naka-APA na rin to, even the table, pag kinapi ninyo.

Naka-APA na rin siya. Okay. Ito lang ang kukopihin niyo dyan kapag ililipat niyo na sa paper.

Tapos, i-delete niyo itong missing. Lalagyan niyo lang to ng percentage. Tapos na yan.

Yan na yung frequency table. Okay? Nakuha? Tapos na agad, di ba?

Ayan. So, halimbawa, kung gusto nyo palitan yung variable, pwede nyo tanggalin to. Marital status naman.

Pero magbabago rin yung nasa right side. Yung results. Tinan nyo. O, ito naman.

Marital status. Pwede naman pagsabayin. Sex, marital status.

Income classification. Lagay din natin. So, makukuha na yan.

Ayan na siya. Kompleto na yan. Tanggalin lang natin yung annotation. Ayan. Kompleto na rin yan.

O, diba? Sex. Ayan na siya.

Income classification. Yun nga lang, ang problem dito with just, tinanong ninyo, hindi siya naka-arrange. Diba?

From highest to lowest. So, madali na lang naman yan. Copy-paste, copy-paste lang naman yan. Kompleto na yan.

Okay. Okay na? Malinaw ito sa Jazz.

May question ba kayo paano mag-analyze sa Jazz? Paano po ilinipat sa paper? Ito lang yan.

Copy. Click nyo lang ito. Tapos copy. Tapos punta kayo ngayon sa Word. Paste nyo lang doon.

Maka-format na siya. Automatic yun. Maka-format na yan sa Microsoft Word na pang APA.

Even yung lines ng table. Ganito kasi ang line ng table sa APA. Tatlong line lang makikita ninyo. Ito.

Itong part na ito. Eto, eto, at saka ito lang ang makikita nyo sa APA na lines. Saka format na yan.

Try nyo. Tapos tatanggalin nyo lang again yung missing. Tsaka ito lang kukunin nyo hanggang dito lang. Delete column na lang yun. Highlight mo lang yung column na hindi mo kailangan.

Press delete. Okay na. O diba? Gano'ng kasimple yan.

Kahit sa Google Docs, hindi ko lang sure sa Google Docs. Hindi ko pa natatry eh. Ang ginagawa ko kasi sa mismong Microsoft Word, yung sa software ng laptop.

Pero try nyo rin sa Google Docs kung gagana. Ang ayoko kasi sa Google Docs, nagbabago yung format minsan. Nagbabago. So, ito yung kinaganda ng Jazz. Ang bilis na.

Now, syempre tatanungin nyo ako. Sir, paano po pag kailangan namin ng graph? So, tandaan nyo, in-include ko yung age dito.

Ayan, sinama ko na yung age. Pero kung gusto nyo ng panibagong analysis, click nyo lang ulit yung descriptives. Kung gagawa kayo ng panibagong analysis. Ayan o. Click nyo lang ulit yung descriptives.

Gagawa kayo ng bagong analysis. Pero kung gusto nyong balikan, itong previous analysis ninyo, may gusto ko yung palitan na data doon, double click nyo lang yung part na to. Ito.

Babalik kayo doon sa unang part. Okay. Pag in-ex ko to, mawawala yan lahat.

Remove this analysis. Wala na yan. So, ito. Okay. Wala na lahat yan pag in-ex mo.

So, balik tayo doon sa kanina. So, kunin natin yung age, sex siguro, marital status, tsaka employment status, tsaka income classification. Ayan. So, bago tayo mag-proceed with the analysis, kung mapapansin ninyo, mayroong icon sa tabi ng bawat variable, di ba? Ayan o, may ruler.

So, kapag ruler, ibig sabihin yan, continuous yung data ninyo, or scale. Ayan o. Pag kinlik nyo yan, pwede nyo palitan yung level of measurement. So age scale yan, kasi yan ay continuous. Age range, kung mapapansin nyo dito, naka-nominal siya.

Pero dapat yan ay ordinal. So ang ginagawa kasi ng JAS, pag may nakita siyang text doon sa variable, nominal ang tinitrit niya sa data. So pwede nyo gawin dyan sa data cleaning. Tanggalin nyo yung years old.

Ayan, pwede nyo gawin yun. Tapos, saka nyo siya gawing ordinal. Yun nga lang, baka ma-recognize ng JASP yung dash. Okay? So, pwede naman sa nominal.

Categorical pa rin naman. Yun nga lang, pag nag-analysis na kayo, i-convert nyo pa siya into ordinal. Ayan. So, sa sex, ayan.

Nare-recognize na niya na nominal siya. ID, palitan nyo ito. Kasi hindi naman...

Scale ang ID. Sabi ko, nominal lang yan. Nominal, interval, ratio. Yung interval or ratio na sa scale. Yes, dito rin nalalaman kung problematic yung data.

So, paano gumawa ng graph? Siyempre, tatanungin nyo ako, paano gumawa ng graph, sir? So, dito gumawa tayo ng frequency table, diba?

So, madali lang. Ay, hindi nagpa-paste sa G-Docs. Ayun lang. Okay? So, sa graph, click nyo lang ito, plots.

Kita nyo yung plots. Click nyo yan. Lalabas na yung option. Gawa tayo ng distribution plots.

So, kapag continuous yung data ninyo, automatic, histogram yung gagawin yan. Kapag kategorical, automatic, bar graph yung gagawin yan. Gusto nyo makita?

O, tina nyo. O, what happened? Titang ko lang.

Ayan. Ayan. Naka-histogram yung age. Diba? Magkakadikit.

Kasi siya ay continuous data. Pero tinan nyo to. Diba nominal siya?

Ginawa niya yung column chart. Magkahihwalay. Kasi categorical.

Same goes with the other. Diba? Employment status.

income classification. Medyo ano nga lang, sabog nga lang dito yung graph. Pero sa IMRAD naman kasi kadalasan table lang makikita ninyo eh. Table ng mean SD, di ganun.

Minsan lang sila mag-graph, lalo kapag kailangan talaga nalang i-present yung graph. So ganyan gumawa ng graph and frequency table in JASP. Okay? Questions? May questions ba?

Mag-overtime lang tayo ng konti para sa Jamovie. Mabilis lang naman to. Kuklose ko na tong ano ko ha.

O yung mga naka-Jamovie naman, paano naman pag sa Jamovie? So the same ang procedure. Ganun lang din yung gagawin ninyo.

Open ang file, tapos... Sige, open na natin yung Jamovie para makita rin. Wait lang ha.

Medyo matagal lang ito mag-open. Yes, Ray. Question. Unmute muna kita, Hayan. May tanong ako, sir.

Regarding sa pag-open, ano po yung kailangan dapat namin file type na gagamitin sa pasisipo ng Excel files? Okay, so ganito ha. Para safe, diba?

CSV para ma-open mo sa JASP. Pero sa Jamovie kasi pwedeng Excel file, XLSX. Pwede rin CSV. Pwede rin notepad. Okay?

Pag sa Jamovie. Ang JASP, CSV lang ang in-open niya. I think pwede rin ata yung SAV pag SPSS file yung ginamit ninyo. Pero hindi naman tayo mag-SPSS eh. Ayan.

So yun yung ating ginagamit na file type. So, sa Jamovie, ito kung mga naka-Jamovie kayo dyan, ganun lang din, open this PC naman. Okay, this PC.

Tapos, browse. Open nyo yung FDT demo. Wait lang natin.

Ayan, so nawala ang sharing. Yes, mas prefer ang CSV. Pag sa JASP, ha?

Pag Jamovie, pwede rin namang CSV. Pero, oh, CSV na yung ginagawa ko lagi. Ayan. Share natin yung Jamovie. Ayan.

So, ito na yung Jamovie natin. So, na-open ko na. So, tingnan natin kung tama ang classification.

Ang age natin, consider nyo na nominal. So, kailangan natin i-edit to. Double-click nyo lang to.

Lalabas na yung options. Measure type. Ayan.

Continuous. Pwede nyo palitan yung name niyan, age. Description, age of the respondents. Tapos pwede nyo rin i-edit yung data dito.

Para lang siyang Excel. Ang pinagkaiba lang dito, may mga basic to advanced stat analysis. Although Excel ngayon, ano na rin, advanced na rin. Pwede na rin mag-stats doon hanggang advanced. So pwede nyo baguhin yan.

Age, tapos continuous. Okay na. Now, paano gawin dito yung frequency table? So, exploration. Click nyo lang yung exploration.

Pero bago tayo mag-proceed dyan, baka tanongin nyo ako, Sir, ba't ang dami nyo pong mga... modules. Okay?

So, sa inyo kasi hanggang factor lang ata sa Jamovie. So, ito lang yan, modules. Tapos, Jamovie library.

So, meron ako ipapainstall sa inyo. Ito, scatter. Install nyo na ito kasi gagamitin natin siya sa correlation. Scatter.

Tsaka, hanapin nyo yung more tests. Install nyo rin siya. More tests. Saan yung more tests?

Ito, more tests. Install nyo na yan para pag nag-discuss na tayo ng mga susunod na test, ready na. And then the others, mga advanced na yan. Okay.

Yan ang kinaganda rin ng Jamovi. So, gawa tayo ng frequency table, exploration, descriptives. Ayan.

So, pag lumabas na yung kailangan nating mga data, so, kunyari age, lipat natin yan. So, paano... Paano kung halimbawa gusto natin multiple variables na yung ililipat?

Press nyo lang yung control. Tapos click nyo yung variable. Age, sex, o age range, sama natin. Marital status, educational attainment, employment status.

Tapos click nyo yung arrow or i-drag ninyo. Ayan. So lalabas na yung results.

Okay. So kung mapapansin ninyo, hindi naka two decimal places yung iba. Standard deviation.

Hindi pa naman natin kailangan yan. Okay. So, frequency tables, click nyo lang.

Ang pinagkaiba ng JASP and JAMOVI, sa JASP kasi, may total. Dito kasi wala. Tinanay nyo.

Ang gandi, ito lang kailangan nyo dyan kapag sa JAMOVI. Yun nga lang, wala tong total. Total, ito yun. Sa cumulative.

Yun yung 100%. Yun nga lang, walang total yung frequency counts. gagawa nyo ng panibagong rows kapag pinaste nyo na sa Word.

So, paano naman tayo magka-copy ng result? Ganito lang yan. Right-click nyo lang.

Kung yung buong result yung kailangan nyo, right-click nyo lang yung results. Ito, results. Tapos, all, copy. Pero kung specific table lang naman yung kailangan nyo, alimbawa, ito lang, for frequencies of sex, right-click nyo lang ito.

Tapos, copy. Tapos, ipaste nyo sa Word. Ang kinaganda lang dito ng Jamobi, ina-arrange niya from highest to lowest. Tinan natin yung sa income, kung ina-arrange niya ba. Ah, wala yung income.

Sama natin. Kasi alam ko ina-arrange niya dito. O, ayan.

Ah, hindi. Hindi pala niya ina-arrange. Konti lang.

Ah, alam ko na kung bakit hindi niya ina-arrange. Kasi nauna yung classification natin. Pero kung number yung nauna, ina-arrange niya.

Dito kasi nakaano tayo. Nakakategorical. Papalitan nyo lang ito kapag sa table.

Gagawin nyo na itong income. Tapos ito, F. Tapos ito, percentage.

Ang mas maganda yung just kasi nakalagay na yung variable mismo. So ganito kapag jam movie. Ganun lang din naman yung steps.

And then kung gusto nyo palitan yung decimal places, kapag frequency table, pag two decimal places ang kailangan nyo, kailangan naka... 4 significant figures siya. Dito, itong 3 dots.

Tapos, ito, number format, 4SF. 4 significant figures. Pero kapag nag-mean median mode na tayo, papalitan nyo ito. Gagawin yung 2DP.

2 decimal places. Yun nga lang, pag ginawa nyo yan, tinan ninyo. Nawawala ng decimal places yung sa frequency table.

Kaya, ang ginagawa ko muna dyan, 4SF, copy. Tapos, pag mean median mode na, gagawin ko 2DP. Tapos, copy. Ayan.

Tanggalin nyo na rin yung references. Hidden nyo lang yan. Zoom.

Pwede nyo rin i-zoom yan. So gagawa tayo ngayon ng graph. So click nyo lang yung plots. Ayan.

Tapos gawa tayo ng histogram. Tsaka bar plot. For example.

Kasi meron tayong categorical eh. So bar graph yung gagawin natin. Or bar plot. Pwede rin density. I-click ninyo.

So, ang density, baka magtanong kayo ano yung density. Ano lang siya? Ginawa nyo lang smooth yung histogram ninyo. Smoothened version siya ng histogram. Tinan nyo, ganito siya.

So, hindi appropriate yung bar plot sa age kasi dapat yan ay histogram, diba? So, eto yun. Eto yung density, yung smoothened version.

Pag tinanggal ko yung histogram, tinan nyo. Eto yung itsura niyan. Come on. Ayan.

Yan yung density. Ginawang smooth yung histogram. Pero pag histogram, kailangan ninyo, edi click nyo lang yung histogram.

Ayan. So ako, ginagawa ko lang lagi density. Malalaman nyo next topic natin kung bakit density lang.

Ayan. Sex, ayan o, naka ano na siya, column chart. Age range, marital status, ayan, tapos educational attainment, medyo ano lang talaga, crowded siya. Tapos employment status. Tsaka income.

Ayan. So ganyan. Ganyan gumawa ng graph and frequency table sa Jamovi and Jazz.

Okay? Stop ko na yung recording.

Transcript for:Pag-aaral ng Mga Data Structures

Transcript for:
Pag-aaral ng Mga Data Structures