Mini Course Data Analytics - Sharing Session

Pembukaan

• Selamat malam teman-teman, selamat datang di Mini Course Data Analytics.
• Hari ini adalah sesi terakhir dari serangkaian acara ini.
• Ditekankan pentingnya kehadiran dalam sesi ini untuk pengisian form kehadiran.
• Sesi hari ini adalah Sharing Session dengan Industry Leaders.

Sharing Session

• Pembicara: Kak Manda Marcela, Lead Product Analytics di HappyFresh (industri online grocery).
• Diskusi tentang pengalaman nyata di dunia kerja, tantangan, dan solusi dalam bidang data analytics.

Hari Dalam Kehidupan Data Analyst

1. **Kegiatan Harian: **

   • Pagi: Quick catch-up dengan tim, berbagi insight dari monitoring dashboard.
   • Siang: Pertemuan dengan stakeholder bisnis untuk brainstorming dan presentasi analisis.
   • Sore: "Meet time" untuk fokus pada analisis data.

2. Peran Dalam Tim:

   • Membedakan antara Product Analytics (fokus pada fitur) dan Data Analytics (fokus pada bisnis).
   • Data analyst membantu stakeholder dalam pengambilan keputusan berdasarkan data.

Ekspektasi dari Role Data Analyst

• Memahami analisis data, melakukan data exploration, dan memberikan rekomendasi.
• Keterampilan penting:
  • "Connect the dots": Menghubungkan data untuk menjawab pertanyaan bisnis.
  • Storytelling: Mampu menyampaikan hasil analisis secara efektif.

Proses Analisis Data

• Memulai dengan memahami masalah yang ingin diselesaikan.
• Membuat hipotesis untuk fokus analisis.
• Memahami data yang diperlukan untuk menjawab hipotesis.
• Mengolah data dan menyajikannya dalam bentuk yang mudah dipahami.

Tips dalam Membuat Cerita dari Data

1. Memahami Pertanyaan Bisnis:
   • Mendengar dan memahami masalah yang dihadapi stakeholder.
2. Data Understanding:
   • Menentukan data yang dibutuhkan untuk analisis.
3. Membuat Cerita yang Menarik:
   • Gunakan istilah yang sederhana agar mudah dimengerti.
   • Berikan beberapa opsi rekomendasi dengan konsekuensinya.

Kesimpulan dan Rekomendasi

• Konklusi harus menggambarkan objektif dan fakta dari hipotesis.
• Rekomendasi perlu memberikan beberapa opsi dan konsekuensinya.

Tanya Jawab

• Diskusi tentang tantangan dan pengalaman menjadi data analyst di HappyFresh.
• Tantangan dalam mengolah outliers dan cara menanganinya.
• Menekankan pentingnya data literacy dan soft skills dalam analisis data.

Penutupan

• Pentingnya terus belajar dan beradaptasi di bidang data analytics.
• Mengajak semua peserta untuk tetap semangat dalam belajar dan tidak ragu mencoba.
• Informasi tentang pendaftaran program Fullstack Data Analytics dan fasilitasnya.

Program Fullstack Data Analytics

• Durasi belajar hingga 6 bulan.
• Job guarantee: refund jika tidak mendapatkan pekerjaan setelah lulus.
• Batch terbatas, daftarkan diri segera.

Kesimpulan

• Sertifikat digital akan diberikan bagi yang memenuhi syarat kehadiran.
• Kegiatan social media competition untuk meningkatkan personal branding.
• Terima kasih atas partisipasi semua, sampai jumpa di sesi berikutnya.