Collegedictaat: Het Opbouwen van een Data-geletterde Cultuur

Inleiding

• Belang van data-gedreven besluitvorming
  • Vaak worden beslissingen gebaseerd op gewoonten of voorkeuren zonder data-ondersteuning.
  • Data-geletterdheid kan data-gedreven beslissingen vanzelfsprekend maken.

Data-geletterde Cultuur

• Bestaat uit twee voornaamste gebruikersgroepen:
  1. Zakelijke Gebruikers
     • Moeten relevante data in hun dagelijkse werkcontext begrijpen.
  2. Datawetenschappers
     • Moeten de zakelijke context begrijpen om waardevolle oplossingen te creëren.

Fundamenten van Data-geletterdheid

1. Data Toegang

   • Vereenvoudiging of democratisering van de toegang tot data.
   • Vereist een juiste data-architectuur voor deelrechten.
   • Werknemers moeten alleen toegang hebben tot relevante data voor hun rollen.

2. Data Organisatie

   • Het integreren en organiseren van informatie duidelijk en transparant.
   • Het is cruciaal om de waarde, herkomst en kwaliteit van data te begrijpen.
   • Vertrouwen in data-gedreven oplossingen (dashboards, virtuele assistenten).
   • Omvat data lineage, observability, governance tools, AI-transparantie.

3. Data-geletterdheid Training

   • Essentieel voor zowel datawetenschappers als zakelijke gebruikers.
   • Het vermogen om relevante inzichten binnen datasets te vinden in de context van zakelijke problemen.

4. Empowerment

   • Stelt mensen in staat om op inzichten te handelen.
   • Bevordert bedrijfsdoelen.
   • Modellen van data-gedreven besluitvorming, die anderen inspireren.

Algemene Data Strategie

• Verbindt data-geletterde gebruikers met technologie.
• Voorbeeld: Retailbank die hypotheekaanvragen verwerkt
  • Interne en externe data beïnvloeden de geschiktheid van een aanvrager.
  • Georganiseerde data biedt een 360-graden klantbeeld.
  • Datawetenschappers en zakelijke gebruikers nemen onbevooroordeelde beslissingen.
  • Training maakt verantwoord datagebruik en het communiceren van beslissingen via storytelling mogelijk.
  • Inspireert een data-gedreven cultuur die de datastrategie versterkt.

Conclusie

• Data-geletterdheid en strategie-integratie zijn essentieel voor een data-gedreven organisatie.
• Verdere leerstof is beschikbaar in IBM's 'Data Differentiator' gids.

Einde van de Notities