SQL और MySQL की आवश्यकता और उपयोगिता

Structured Query Language (SQL)

• SQL का महत्व:
  • डेटाबेस एनालिटिक्स के लिए आवश्यक।
  • विभिन्न डेटाबेस जैसे MS SQL, MySQL, Oracle, Postgres पर कार्य करता है।
  • Data Retrieval के लिए आवश्यक स्किल।
• WS Cube Tech का योगदान:
  • MySQL के साथ इन-डेटाबेस एनालिटिक्स की पूरी प्लेलिस्ट।
  • लाइव डेटा एनालिटिक्स सीखने का अवसर।

MySQL

• MySQL क्या है?
  • एक SQL डेटाबेस।
  • रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम।
• MySQL की विशेषताएँ:
  • उपयोग में आसान।
  • हाईली स्केलेबल और सुरक्षित।
• इंस्टॉलेशन प्रक्रिया:
  • MySQL इंस्टॉलर से डाउनलोड और इंस्टॉल करें।
  • Setup में Workbench और Server की आवश्यकता।

SQL Queries और उनके उपयोग

Select Query

• उपयोग: Data को view करने के लिए।
• Where Clause: Specific conditions के तहत data view करना।

Operators

• AND, OR, NOT:
  • AND: दोनों conditions सही होनी चाहिए।
  • OR: किसी एक condition का सही होना पर्याप्त।
  • NOT: condition को negate करता है।

Order By और Limit

• Order By: डेटा को ascending या descending order में arrange करना।
• Limit: डेटा की सीमित संख्या देखना।

Group By और Having Clause

• Group By: डेटा को grouping करने के लिए।
• Having Clause: Aggregated data पर conditions लागू करना।

Joins

• Inner Join: दोनों tables के common data को निकालता है।
• Left Join: Left table का पूरा data, right से match होने वाला data।
• Right Join और Cross Join: Right की पूरी तालिका और दोनों का पूरा डेटा।

Subqueries

• उपयोग: एक query के अंदर दूसरी query चलाना।
• Inner और Outer Queries: पहले inner query execute होती है।

Advanced SQL Functions

String Functions

• Concatenation, Length, Upper/Lower
  • Text operations के लिए उपयोगी।

Numeric और Date Functions

• SUM, AVG, COUNT: Numeric data का विश्लेषण।
• Current Date और Date Difference: Date handling के लिए।

Case और Set Operations

• Case Operator: Conditional column creation।
• Set Operations: Union, Intersect, Except का उपयोग।